Statistika: apibrėžimas, funkcija, vaidmuo švietimo srityje ir jos sąvokos

Perskaitykite šį straipsnį, kad sužinotumėte apie apibrėžimą, funkciją, vaidmenį švietimo srityje ir statistikos sąvokas.

Statistikos apibrėžtis:

Statistikai šį terminą apibrėžė skirtingai.

Kai kurie apibrėžimai pateikti toliau:

„Longman“ žodynas:

Statistika yra skaičių rinkinys, kuris atspindi faktus ar matavimus.

Webster:

„Statistiniai duomenys yra įslaptinti faktai, atspindintys žmonių būklę valstybėje, ypač tuos faktus, kurie gali būti nurodyti skaičiuose arba skaičių lentelėse, pateiktose bet kurioje lentelėje arba įslaptintame susitarime.

AL Bowley:

Statistika yra skaitiniai faktų pareiškimai bet kuriame tyrimo padalinyje, kurie yra tarpusavyje susiję.

H. Sacrist:

„Pagal statistiką mes apibūdiname faktų, kuriuos akivaizdžiai paveikė daugybė priežasčių, skaičių, išreikštų, išvardytų ar apskaičiuotų pagal pagrįstą tikslumo lygį, surinktus sistemingai ir iš anksto nustatytu tikslu ir išdėstytus tarpusavyje.“

Remiantis pirmiau pateiktais apibrėžimais galima teigti, kad statistika yra:

a. Skaitiniai faktai, kuriuos galima išmatuoti ir įvertinti.

b. Faktai yra vienodi ir tarpusavyje susiję.

c. Faktai turi būti tikslūs.

d. Ji turi būti surenkama sistemingai.

Lovittas:

„Statistika yra ta, kuri susijusi su skaitinių faktų rinkimu, klasifikavimu ir lentelėmis, kaip pagrindu reiškinių paaiškinimui, aprašymui ir palyginimui.“

Statistikos funkcija:

Statistika turi daug funkcijų.

Šie punktai apibendrina statistikos funkcijas:

1. Tai padeda sistemingai rinkti ir pateikti duomenis.

2. Tai padeda suprasti nesudėtingus ir sudėtingus duomenis supaprastinant.

3. Tai padeda klasifikuoti duomenis.

4. Jis suteikia palyginimo pagrindą ir metodus.

5. Tai padeda ištirti ryšį tarp skirtingų reiškinių.

6. Tai padeda parodyti elgsenos tendencijas.

7. Tai padeda formuluoti hipotezę ir ją išbandyti.

8. Tai padeda padaryti racionalias išvadas.

Švietimo statistika:

Matavimas ir vertinimas yra esminė mokymo proceso dalis. Šiame procese pasiekėme balus ir tada interpretavome šiuos rezultatus, kad galėtume priimti sprendimus. Statistika leidžia mums objektyviai ištirti šiuos balus. Tai daro mokymo mokymosi procesą efektyvesnį.

Žinios apie statistiką padeda mokytojui tokiu būdu:

1. Jis padeda mokytojui pateikti tiksliausią aprašymą:

Kai norime sužinoti apie mokinį, mes administruojame testą arba stebime vaiką. Tada iš rezultatų apibūdiname apie mokinio veiklą ar bruožą. Statistika padeda mokytojui tiksliai apibūdinti duomenis.

2. Tai daro mokytoją aiškiu ir tiksliu procedūrose ir mąstyme:

Kartais dėl techninių žinių trūkumo mokytojai tampa neaiškūs apibūdinant mokinio darbą. Tačiau statistika leidžia apibūdinti našumą naudodama tinkamą kalbą ir simbolius. Kuris aiškinimas yra aiškus ir tikslus.

3. Tai leidžia mokytojui apibendrinti rezultatus prasmingoje ir patogioje formoje:

Statistika pateikia duomenis. Tai padeda mokytojui padaryti duomenis tikslius ir prasmingus ir išreikšti suprantamu bei aiškinamu būdu.

4. Tai leidžia mokytojui padaryti bendras išvadas:

Statistika padeda daryti išvadas ir išvadas. Statistiniai žingsniai taip pat padeda pasakyti, kiek turėtų būti įtikinama bet kokia išvada ir kiek mes galime išplėsti savo apibendrinimą.

5. Tai padeda mokytojui numatyti būsimą mokinių darbą:

Statistika leidžia mokytojui nuspėti, kiek dalyko įvyktų tokiomis sąlygomis, kurias mes žinome ir matavome. Pavyzdžiui, mokytojas gali prognozuoti galimą studento rezultatą baigiamojo egzamino metu iš savo įėjimo testo rezultato. Tačiau dėl skirtingų veiksnių prognozė gali būti klaidinga. Statistiniai metodai atskleidžia, kiek klaidų galima leisti daryti prognozes.

6. Statistika leidžia mokytojui išanalizuoti kai kuriuos priežastinius veiksnius, kuriais grindžiami sudėtingi ir kitaip baisūs įvykiai:

Įprasta, kad elgesio rezultatas yra daugelio priežastinių veiksnių rezultatas. Priežastis, kodėl tam tikras studentas tam tikrame dalyke atlieka neturtingumą, yra įvairus ir daug. Taigi, naudojant atitinkamus statistinius metodus, galime išlaikyti šiuos pašalinius kintamuosius pastovius ir stebėti mokinio nesėkmės priežastį tam tikrame dalyke.

Svarbios statistikos sąvokos:

Duomenys:

Duomenys gali būti apibrėžti kaip informacija, gauta atlikus tyrimą, eksperimentą ar tyrimą.

Rezultatas:

Rezultatas yra skaitinis asmens atlikto testo įvertinimas.

Nuolatinės serijos:

Nuolatinė serija yra stebėjimų serija, kurioje įvairios galimos kintamojo vertės gali skirtis pagal begalines sumas. Serijoje galima pasikliauti bet kuria tarpine reikšme serijos diapazone.

Diskretinės serijos:

Diskrečios serijos - tai serija, kurioje kintamojo vertės yra išdėstytos pagal dydį arba kai kuriuos užsakytus principus. Šioje serijoje neįmanoma pasikliauti jokiomis tarpinėmis vertėmis. Toks pavyzdys yra nuopelnai, asmenų skaičius arba surašymo duomenys.

Kintamasis:

Bet koks bruožas arba kokybė, galinti keisti arba turėti bent du matavimo taškus. Tai bruožas, kuris keičiasi iš vienos bylos ar būsenos į kitą.

Kintamumas:

Taškų sklaida, paprastai nurodoma kvartiliniais nuokrypiais, standartiniais nuokrypiais, intervalu ir tt

Dažnis:

Dažnis gali būti apibrėžiamas kaip bet kurios konkrečios vertės ar vertybių rinkinio įvykių skaičius. Pavyzdžiui, 8 studentai pelnė 65. Taigi 65 balas turi 8 dažnį.

Dažnio paskirstymas:

Tai yra lentelė, kurioje rodomi kintamojo vertybių dažniai, kai šios vertės yra išdėstytos pagal dydį.

Koreliacija:

Koreliacija - tai dviejų ar daugiau atsitiktinių kintamųjų tarpusavio priklausomybė. Galima teigti, kad atitinkamos stebėjimo tendencija dviejose ar daugiau serijų gali skirtis nuo jų atitinkamų serijų vidurkių, ty turėti panašią santykinę padėtį.

Jei atitinkami stebėjimai turi panašias santykines pozicijas atitinkamose serijose, koreliacija yra teigiama; jei atitinkamos vertės savo eilutėje yra skirtingos, koreliacija yra neigiama; nesant sisteminio polinkio, kad atitinkami stebėjimai būtų panašūs arba nevienodi jų santykinėse pozicijose, nulinė koreliacija.

Koeficientas:

Tai statistinė konstanta, nepriklausanti nuo matavimo vieneto.

Koreliacijos koeficientas:

Tai grynas skaičius, apribotas reikšmėmis + 1, 00 ir –1, 00, išreiškiančiu dviejų nuolatinių kintamųjų santykio laipsnį.