Atranka rinkodaros tyrimuose: įvadas, privalumai ir tipai

Įvadas:

Šiandienos rinkodaros tyrimų projektai yra dideli, o kartais - neapibrėžtas dalykų skaičius. Praktiškai neįmanoma ištirti visų tiriamų žmonių ar daiktų. Mažiau laiko, mažiau pinigų ir paprastumo mėginys atrodo praktiškesnis. Dauguma rinkodaros tyrimų projektų priklauso nuo imties tyrimo, o ne nuo visuotinės apklausos. Nesvarbu, ar naudoti surašymą ar mėginį, priklauso nuo daugelio veiksnių, pvz., Surašymo rūšis, homogeniškumo laipsnis / nevienalytiškumas, sąnaudos, laikas, galimybių studijuoti, būtinumo tikslumas ir kiti.

Paprastai surašymas yra pirmenybė teikiant tokias situacijas:

1. Kai gyventojų skaičius yra mažas.

2. Išmatuotų charakteristikų skirtumai yra dideli.

3. Klaidų kaina yra didelė.

4. Fiksuotos mėginių ėmimo išlaidos yra didelės.

Pagrindinės su mėginių ėmimu susijusios sąlygos:

Dabar, pirma, leiskite apibrėžti susijusius terminus:

Pavyzdys:

Mėginys yra visatos / populiacijos / surašymo dalis, kuri atspindi visos tiriamosios visatos savybes. Taigi, mėginys yra nedidelė gyventojų / visatos dalis, iš kurios ji buvo paimta, kuri gali atstovauti tą populiaciją.

Gyventojai:

Grupė, iš kurios imamas mėginys, vadinama populiacija arba visata. Kitaip tariant, visata yra visa grupė elementų, apie kuriuos tyrėjas nori studijuoti ir apie kurį jis planuoja apibendrinti. Gyventojus gali sudaryti asmenys, grupės, asociacijos, teritorijos arba namų ūkiai. Jei gyventojų nėra apibrėžta, tai atrodo begalinė.

Mėginių ėmimas:

Mėginių ėmimas yra procesas, kurio metu atrenkami keli tiriamo populiacijos elementai.

Yra keturi pagrindiniai klausimai, susiję su atranka:

1. Kas sudaro gyventojų skaičių?

2. Ar turėtume imtis mėginių ar surašymų?

3. Kokio tipo pavyzdys imamas?

4. Koks turėtų būti imties dydis?

Imties pranašumai arba priežastys:

Mėginių ėmimas siūlo keletą naudos, palyginti su surašymu.

Pagrindiniai privalumai išvardyti toliau:

1. Tik galimas metodas labai didelio gyventojų skaičiaus atveju.

2. Tai laiko taupymo parinktis.

3. Galimas greitas vertinimas / tyrimas.

4. Tai gali būti tikslesnė, nes kiekvienas tiriamas elementas skiriamas daugiau dėmesio dėl valdomo elementų skaičiaus.

5. Tai yra ekonominis būdas atlikti tyrimą. Mėginio tyrimo išlaidos yra daug mažesnės nei gyventojų.

Mėginių ėmimo procedūrų tipai / pavyzdžių tipai:

Yra keletas būdų, kaip paimti pavyzdį iš apibrėžto ar neapibrėžto gyventojų. Kiekvienas mėginių ėmimo procedūros tipas turi savo privalumų, trūkumų ir taikomumą. Priklausomai nuo poreikio gali būti laikomasi atitinkamos mėginių ėmimo procedūros. Realioje praktikoje, o ne vieno tipo, tačiau naudojamas kelių rūšių mėginių ėmimo procedūrų derinys.

Mėginių ėmimo procedūros gali būti kategorijos į dvi plačias klases:

1. Tikimybinė atrankos procedūra

2. Netikimybinė atrankos procedūra

Tikimybinės atrankos procedūros:

Jis buvo sukurtas po 1950 m. Tai nešališkas atrankos vieneto pasirinkimo metodas, nes jis priklauso nuo galimybės, o ne sprendimo. Kiekvienas gyventojų mėginio vienetas turi žinomą galimybę atrinkti mėginiui. Mėginių ėmimo procedūra grindžiama matematiniu sprendimu, kuris nesuteikia tyrėjams diskrecijos. Iš anksto galima įvertinti, ar bus atrinktas mėginio vieneto tikimybė. Čia „žinoma galimybė“ nereiškia „lygios galimybės“. „Vienodos galimybės“ yra įmanoma ypatingu atveju, pvz., Tik atsitiktinės atrankos atveju.

Šis metodas leidžia matuoti mėginių ėmimo klaidą:

1. Paprasta atsitiktinė atranka:

Tai paprasčiausias tikimybės atrankos tipas. Svarbiausias paprastos atsitiktinės atrankos bruožas yra tas, kad kiekvienas mėginio elementas turi žinomą ir vienodą galimybę (tikimybę) pasirinkti. Tiksliau sakant, galime pasakyti, kad kiekvienas galimas tam tikro dydžio pavyzdys, gautas iš nurodytos visatos, turi žinomą ir vienodą pasirinkimo galimybę. Mėginys atsitiktinai (atsitiktinai) ištraukiamas iš mėginio rėmo (visų mėginių elementų išskirtinio ir išsamaus sąrašo sąrašas). Jis naudojamas tik tada, kai tiriamasis populiarumas yra palyginti mažas.

2. Stratifikuotas mėginių ėmimas:

Stratifikuotos atsitiktinės atrankos atveju tiriamasis gyventojas yra suskirstytas į tam tikras grupes, vadinamas „sluoksniais“ arba dalimis. Tada iš kiekvieno sluoksnio atsitiktinai imamas atitinkamas mėginys. Sluoksnių skaičius priklauso nuo tiriamųjų populiacijos heterogeniškumo laipsnio.

Kuo didesnis heterogeniškumo laipsnis, tuo didesnis bus sluoksnių skaičius ir atvirkščiai. Pavyzdžiui, jei norime žinoti studentų požiūrį į privačias mokyklas, mes paskirstome bendrą gudžarati valstybės respondentų skaičių įvairiose dalyse ar sluoksniuose, pvz., Kolegijos studentuose ir moksleiviuose; sluoksniavimas gali būti toks, koks yra išsilavinimo lygis, pvz., pirmųjų metų studentai, antrasis, trečiasis, antrosios pakopos, diplomų lygis; tai gali būti grindžiama techninėmis ir netechninėmis disciplinomis; gali būti klasifikuojama pagal miestą ar universitetą.

Stratifikacija vyksta keliais būdais. Dabar, iš kiekvieno sluoksnio, pasirenkamas tinkamas studentų skaičius. Mėginys, paimtas iš kiekvieno sluoksnio, yra tik tas sluoksnis. Galutinis apibendrinimas sudaromas derinant visų mėginių, paimtų iš kiekvieno sluoksnio, atsaką.

3. Sisteminis mėginių ėmimas:

Čia imamasi tam tikros sistemos ar modelio, kad būtų paimtas pavyzdys. Pavyzdžiui: Jei populiaciją sudaro 100 elementų, galima pasirinkti kiekvieną penkių elementų daugiklį, pvz., 5, 10, 15, 20…. Kartais pasirenkami nelyginiai ar net lygūs skaičiai. Trumpai tariant, sistema imama atrinkti mėginį. Tai įmanoma, kai tiriamasis gyventojas yra aiškiai apibrėžtas, o daiktai yra tinkamai išdėstyti, o gyventojų skaičius yra aiškus. Kartais naudojami ir specialiai paruošti stalai.

4. Klasterio atranka:

Jis taip pat žinomas kaip bloko mėginių ėmimas. Iki šiol aptartų pavyzdžių metodų pavyzdžių vienetai atrenkami individualiai, pavyzdžiui, klientui. Tačiau klasterio mėginių ėmimo atveju kiekvienas mėginio vienetas yra ne atskiras vienetas, bet klasteris arba vienetų grupė. Pavyzdžiui, 5 narių turintis namų ūkis yra pavyzdinis vienetas.

Taigi, gyventojai turi būti suskirstyti į tarpusavyje neįtrauktas ir kolektyvines visapusiškas grupes. Trumpai tariant, jis yra panašus į paprastą atsitiktinę atranką, kai klasterio skirtumas yra mėginio vienetas. Tai gali būti vieno etapo arba dviejų etapų atranka, priklausomai nuo atliktos procedūros.

5. Ploto ėmimas:

Tai taip pat yra apibrėžtos stratifikuotos atrankos forma. Žodis „plotas“ ploto mėginių ėmime iš pradžių reiškia žemės sklypą. Vietos mėginių ėmimas iš tikrųjų yra vietovių pavyzdys. Jis plačiai naudojamas praktikoje. Jame siūloma pirminė geografinės vietovės atranka, pvz., Šalių, valstybių, miestų, kaimų, blokų, bendrijų, butų ar kitų diskrecijos sričių pavyzdys. Čia žmonės, ypač žemės sklypai, tiriami.

Ploto mėginių ėmimas taip pat yra dviejų tipų, vienos pakopos ploto mėginių ėmimas ir dviejų pakopų ploto mėginių ėmimas. Vienos pakopos ploto mėginių ėmimas apima paprasto atsitiktinio atrankos iš n sričių, atrenkamų iš tam tikro regiono N vietovių, pasirinkimą. Dviejų pakopų ploto mėginių ėmimo atveju pasirenkamos pirmosios sritys, tada pasirenkami tam tikri namų ūkiai iš kiekvienos iš pasirinktų sričių. Tai gali būti kelių etapų mėginių ėmimas, jei laikomasi daugiau etapų.

Ne tikimybinės atrankos procedūros:

Čia pavyzdžio atranka grindžiama tam tikru tyrėjo sprendimu. Nėra jokio konkretaus elemento pasirinkimo galimybės. Jei nėra mėginių ėmimo tikimybei, reikia pasikliauti mėginio paėmėjo patirtimi ir patirtimi. Šios mėginių ėmimo procedūros atveju mes negalime įvertinti mėginių ėmimo klaidos. Todėl negalime teigti, kad iš netikrumo pavyzdžio apskaičiuoti imties įverčiai yra tikslūs.

Jie įtraukia:

1. Patogumo atranka

2. Sprendimas Mėginių ėmimas

3. Kvotų atranka

4. Sniego gniūžtės mėginių ėmimas.