Duomenų analizė: reikšmė ir gamintojai

Duomenų analizė: reikšmė ir gamintojai!

Rinkodaros tyrimai atliekami moksliškai naudojant efektyvius statistinius metodus. Iš jų klausimyno struktūrizavimas, teritorijų atranka ir tendencijų analizė yra plačiai priimami rinkodaros tyrimų metodai. Veiksminga informacinė sistema leistų rinkodaros tyrimams atlikti daugiau analitinių, faktų nustatymo ir patrauklių sprendimų priėmimo procesų.

Rinkodaros tyrimų apimtis yra labai plati ir eksperimentuojama siekiant nustatyti galimas rinkas bei rinkodaros rinkinį. Rinkodaros tyrimai atlieka svarbų indėlį į valdymą, remdami sprendimų priėmimą siekiant nustatyti tikslus, parengti veiksmų planą, vykdyti planą ir kontroliuoti jo veiklą.

a) Duomenų analizė:

Analizė yra tyrimo ataskaitos esmė. Surinkti duomenys analizuojami ir gauti rezultatai surenkami, pateikiami lentelėse, klasifikuojami ir aptariami. Šiuo tikslu naudojami moksliniai statistiniai metodai. Diskusija turėtų būti kritinė, kūrybinga ir atskleidžianti, o ne labiau perkelti skaičius į žodžius. Ryškus ryšys tarp jų kintamųjų turi būti išryškintas. Paaiškinimas turėtų būti aiškus ir pagrįstas vaizdiniu pristatymu.

Pateikimo ir analizės priemonė yra labai sunkus darbas. Mokslininkas turi naudoti savo kantrybę, nešališką požiūrį, ateitį ir intelektinį ryškumą, kad gautų gerą rezultatą. Nepaisomos problemos yra ignoruojamos, o atitinkamos problemos kruopščiai analizuojamos surinktų duomenų pagalba. Rezultatų pagrindimui naudojamos tinkamos lentelės, diagramos ir diagramos. Rezultatai pateikiami atsižvelgiant į tyrimo tikslus.

Duomenų analizei naudojamos lentelės gali būti vienalytės, dviejų kintamųjų arba daugiamatės, kaip paaiškinta toliau:

1. Univariate Tabulation:

Lentelė vadinama univiatoriumi, jei ji pateikia atsakymus tik į vieną klausimą. Tokia lentelė sukuria „atsakymų dažnio pasiskirstymą“. Vienos pakopos lentelė rodo atsakymų skaičių ir procentinę bei bazinę vertę.

2. Bivariatų / daugiamatės lentelės:

Mokslininkai taip pat stengiasi naudoti du ar daugiau klausimų, kad gautų daugiau naudingos informacijos. Pavyzdžiui, moterys kaip klasė nėra alkoholio vartotojas, tačiau moterys, turinčios didelių pajamų grupę, turi mažai alkoholio vartojančių asmenų.

Norėdami tai patikrinti, reikia naudoti „moterų“ ir „dideles pajamas gaunančių grupių“ kombinacijos kategoriją. Kadangi vienalytė lentelė rodo, kad atsakymai dažniausiai pasiskirsto viename klausime, dviejų pakopų lentelė, pagrįsta atsakymais į du klausimus, susideda iš dviejų (arba daugiau) eilučių ir stulpelių lentelės. Pagrindinė su dviejų kintamųjų ir daugiamatėmis lentelėmis naudojama parenkama keletas teisingų klausimų derinių iš labai didelių galimų derinių skaičiaus.

b) Duomenų analizės procedūros siekiant gauti protingą informaciją yra tokios, kaip:

1. Regresijos analizė:

Šis metodas naudojamas tendencijai nustatyti naudojant vieno ar kelių kintamųjų laiko eilučių duomenis. Mokslininkas išskiria kintamuosius kaip priklausomus ir nepriklausomus. Analizė, jei ją atlieka du ar daugiau nepriklausomų kintamųjų, vadinama daugkartine regresija.

2. Faktoriaus analizė:

Šis metodas bando paaiškinti didesnio kintamųjų rinkinio koreliacijas. Ši analizė gali būti naudinga nustatant klientų požiūrį į bendrovės produktus tam tikroje situacijoje.

3. Klasterio analizė:

Šis procesas yra naudingas siekiant gauti atskirų rezultatų, susijusių su homogeninio pobūdžio kintamųjų grupe. Rinkodaros tyrimuose labai svarbu daugeliu atvejų nustatyti produktų grupes, pvz., Vartojimo prekes, gamybos priemones ir kt., Diapazoną, taip pat pajamų lygį ir pan., O analizė atliekama atsižvelgiant į grupuotus duomenis. statistinis procesas.

4. Bendra analizė:

Šis metodas naudojamas žinant naujų produktų, kurie pritraukia klientus, projektavimo ir paleidimo galimybes. Klientų prašoma reitinguoti kai kuriuos hipotetinius produktus, kurie pateikiami sudėtiniam indeksavimui, o galutiniai rangai skaičiuojami. Tai metodas, dažnai naudojamas psichometriniams bandymams ir matavimams elgsenai nustatyti. Tai populiariausias požiūris į produkto, taip pat įmonės, reitingą rinkoje.