Istorinė geografinės revoliucijos perspektyva

Istorinė geografinės revoliucijos perspektyva!

Statistikos metodai pirmą kartą buvo įtraukti į discipliną 1950-ųjų pradžioje.

Daugiausia iš aprašomosios statistikos buvo bandoma atlikti hipotezes, pavyzdžiui, naudojant „chi-square“. Netrukus buvo atlikta dviejų kintamųjų regresijos analizė, tačiau tik iki 1960 m. Nuo tada daug dėmesio buvo skirta labai sudėtingų dinaminių linijinių (pvz., Erdvės laiko prognozavimo modelio) ir nelinijinių (pvz., Spektrinės analizės) statistinių metodų rinkiniui, įskaitant tuos, kurie yra ypatingai susiję su geografinėmis problemomis (pvz., Erdvinis autokoreliacija).

Matematinio modeliavimo įkvėpimas kilo iš bent dviejų šaltinių: pirmoji socialinė fizika, kuri iš pradžių orientuota į „gravitacijos modelį“, o vėliau „Entropijos maksimalizavimą“ ir antrąją neoklasikinę ekonomiką, kuri daugiausia įtakojo geografiją per regioninį mokslo judėjimą ir „vietos teoriją“ . Kartu su jais dažnai buvo skirtingi klausimai, taigi ir kitoks matematikos sektorius.

Tipiška priešgaisrinė socialinė fizika yra erdvinė sąveika tarp atskirų geografinių taškų rinkinio (dažnai, bet ne visada, dėl to, kad naudojama matricos algebra), o neoklasikinei ekonomikai - su optimizavimu per nuolatinę erdvę (paprastai atsirandanti diferencialo skaičiavimas).

Nors geografai pasiskolino kelis ekonomikos ir sociologijos modelius, pvz., JH Von Thuneno (1826) „Augalų intensyvumo modelis“, Alfredas Weberis „Pramonės vietos“ modelis (1909), Christaller (1893-1969) buvo pirmasis geografas, sukūręs svarbiausias vietos teorijos indėlis studijavus Pietų Vokietijos centrines vietas. Vėliau Amerikos miestų geografai sukūrė teorinius miesto vietų modelius. Tai buvo per

Antrasis pasaulinis karas, kurį A. Ackerman (1958) paskatino mokinius sutelkti dėmesį į kultūrinius procesus ir sistemingą geografiją. Weaver, kitas amerikietis geografas, apipavidalintas derliaus regionai Vidurio Vakaruose (1954), taikant standartinį nuokrypio metodą, kuris atnešė kiekybinę žemės ūkio geografijos revoliuciją.

„Hager“ kryptis susidomėjo galimybėmis tirti inovacijų procesą matematinių ir statistinių metodų pagalba. Jis sugebėjo sukurti bendrą difuzijos proceso „stochastinį modelį“. Stochastiškai pažodžiui reiškia atsitiktinai. Stochastiniai arba tikimybiniai modeliai yra pagrįsti matematine tikimybių teorija ir jų struktūrose sukurti atsitiktinius kintamuosius.

Empiriniai tyrimai parodė, kad asmenų judėjimas tarp dviejų miestų centrų buvo proporcingas jų gyventojų rezultatams ir atvirkščiai proporcingas atstumui tarp jų. Stewartas nurodė izomorfinę (vienodą formą arba struktūrinį ryšį tarp šio empirinio apibendrinimo ir Niutono gravitacijos įstatymo. Po to ši sąvoka tapo žinoma kaip „gravitacijos modelis“. Kitose disciplinos srityse, pvz., Gyventojų, regioninių, ekonominių, kultūrinių ir politinė geografija palaipsniui išsklaidyta daug statistinių metodų.

Taigi kiekybinių metodų sklaida nuolat vyko 1960-aisiais. Britanijoje Richard Chorley ir Peter Haggett, tiek iš Kembridžo universiteto, intensyviai taikė kiekybinius metodus ir įkvėpė naujos kartos priimti sudėtingus statistinius ir matematinius įrankius ir metodus, skirtus paaiškinti ir interpretuoti geografinius modelius ir erdvinius santykius.