Duomenys, naudojami rinkodaros tyrimuose: pirminiai ir antriniai duomenys

Rinkodaros tyrimai - tai duomenų rinkimo, analizavimo ir pranešimo apie bet kokias rinkodaros srities problemas procesas. Visas procesas apima su duomenimis susijusią veiklą. Duomenys yra neapdorota informacija. Webster žodynas apibrėžia duomenis kaip: „Faktai, statistika arba informacija, kuri yra istorinė arba gauta skaičiuojant arba eksperimentuojant“.

Norint išspręsti bet kokias rinkodaros problemas, reikalingi tinkami, patikimi, tinkami ir savalaikiai duomenys. Didžioji dalis mokslinių tyrimų biudžeto, pastangų ir laiko užima duomenų rinkimas. Duomenys, kaip neapdorota informacija, negali suteikti aiškios nuorodos ar reikšmės. Jie turi būti išanalizuoti ir interpretuoti, kad jie būtų reikšmingi. Sprendimams priimti arba strategijoms parengti gali būti naudojama tik iš duomenų gauta informacija. Rinkodaros tyrimai naudoja dviejų tipų duomenis - pirminius duomenis ir antrinius duomenis. Abu duomenys turi savo paskirtį ir apribojimus. Be to, abiejų rūšių duomenų rinkimui naudojami skirtingi metodai.

Pirminiai duomenys:

Pirminiai duomenys yra tie duomenys, kurie yra tiesiogiai ir visiškai susiję su problema. Pirminiai duomenys yra pirminė informacija ir yra laikomi pagrindiniu įnašu analizuojant ir sprendžiant bet kokias su rinkodaros veikla susijusias problemas.

Jie yra sąmoningai, kruopščiai ir sąmoningai surinkti iš atitinkamų respondentų, kad sukurtų originalią informaciją, kuri gali būti naudojama tiesiogiai rinkodaros problemai spręsti. Jie renkami pagal įmonės planą. Pavyzdžiui, jei įmonė nori išspręsti su platinimo veikla susijusią problemą, bet kokie duomenys, surinkti atsižvelgiant į šią problemą, gali būti vadinami pirminiais duomenimis.

Pirminiai duomenys renkami iš atitinkamų respondentų. Jie nėra lengvai prieinami, jų rinkimui ir analizei reikalingos griežtos pastangos. Rinkodaros tyrimų sėkmė priklauso nuo pirminių duomenų kokybės ir kiekio. Iš tiesų nė vienas mokslinių tyrimų projektas negali būti baigtas be pirminių duomenų.

Pirminių duomenų charakteristikos:

Pirminiai duomenys yra pagrindinė informacija, skirta spręsti rinkodaros problemas.

Atsižvelgiant į pirminius duomenis, galima teigti, kad:

1. Pirminiai duomenys yra originalūs duomenys.

2. Pirminiai duomenys yra brangūs.

3. Pirminių duomenų rinkimas užima daug laiko ir pastangų.

4. Jie renkami atsižvelgiant į problemą.

5. Jie yra sąmoningai surinkti iš atitinkamų respondentų.

6. Renkant pirminius duomenis, naudojami konkretūs metodai (pvz., Tyrimo metodai, stebėjimo metodai, eksperimentinis metodas ir kt.) Ir įrankiai (pvz., Spausdintos formos, klausimynas, kamera ir kt.).

7. Jie yra pagrindinis mokslinių tyrimų projekto indėlis.

8. Juos reikia pateikti, apdoroti arba analizuoti prieš juos naudojant.

Pirminių duomenų šaltiniai:

Pirminiai duomenys yra pagrindinė problema sprendžiant. Jie yra brangūs, daug laiko reikalingi ir jiems reikia daugiau pastangų. Pirminių duomenų šaltiniai priklauso nuo problemos tipo. Jie renkami naudojant konkrečius metodus ir priemones.

Dažniausiai naudojami pirminių duomenų šaltiniai gali būti:

1. Vartotojai

2. Mažmenininkai

3. Didmenininkai

4. Pardavėjai / agentai

5. Tiekėjai

6. Įmonės darbuotojai

7. Pardavėjai

8. Prekybos asociacijos

9. Profesionalūs ekspertai

10. Aukščiausio lygio vadovavimas

11. Konkurentai

12. Kitos verslo įmonės

13. Paslaugų teikėjai, pvz., Bankai, vežėjai, draudimas ir kt.

Antriniai duomenys:

Kita vertus, antriniai duomenys yra paskelbti duomenys. Jie yra lengvai prieinami. Jie gali būti naudojami tiesiogiai be apdorojimo ar analizės. Jie renkami, o ne generuojami. Antriniai duomenys - tai tie duomenys, kurie buvo renkami kitam tikslui nei specifinė mokslinių tyrimų problema.

Jie taip pat žinomi kaip įrašyti duomenys. Jie yra paskelbti duomenys. Juos surinko kiti žmonės dėl savo šiuolaikinių problemų. Kartais jie nėra naudingi. Jie papildo pirminius duomenis. Jie palaiko pirminius duomenis. Antrinių duomenų rinkodaros tyrimams apimtis priklauso nuo tinkamumo, tikslumo ir laiko.

Antrinius duomenis sudaro informacija, kuri jau yra kažkur, surinkta kitais tikslais. Vargu ar problema gali būti išspręsta tik antriniais duomenimis. Jie naudojami tirti, apibrėžti ir suprasti problemas, kurias galima išspręsti pirminiais duomenimis. Antriniams duomenims rinkti nereikia kvalifikuotų, patirties ir galinčių tyrinėtojų. Taip pat nenaudojami specialūs metodai ir įrankiai. Tokius duomenis galima lengvai surinkti.

Antrinių duomenų charakteristikos:

Toliau pateikiamos pagrindinės antrinių duomenų charakteristikos:

1. Antriniai duomenys yra skelbiami duomenys, o ne originalūs duomenys, skirti tyrimui.

2. Jie pateikia naujausią informaciją

3. Jie gali būti lengvai surinkti iš įvairių vidinių ir išorinių šaltinių.

4. Jie yra palyginti pigesni; jiems reikia mažiau pastangų, laiko ir pinigų.

5. Juos surinko kiti žmonės dėl savo pačių problemų ir padėties praeityje.

6. Jie naudojami kaip papildomi pirminiai duomenys. Dažniausiai jie naudojami problemoms apibrėžti ir suprasti.

7. Antrinių duomenų naudojimas yra neprivalomas. Tyrimai gali būti atliekami net ir nenaudojant tokio tipo duomenų.

8. Jie gali būti naudojami be apdorojimo; jų nereikia analizuoti prieš juos naudojant. Jie gali būti naudojami tiesiogiai.

9. Svarbiausios antrinių duomenų problemos yra aktualumas, tikslumas ir laikas.

Antrinių duomenų šaltiniai:

Antriniai duomenys gali būti renkami iš įvairių šaltinių. Dažniausiai jie renkami iš paskelbtų šaltinių.

Yra dviejų tipų šaltiniai:

1. Vidiniai šaltiniai

2. Išoriniai šaltiniai

Vidiniai šaltiniai:

i. Pardavimo ir pirkimo įrašai

ii. Klientų skundų pastabos

iii. Pardavimo užsakymai

iv. Pardavėjų ataskaitos

v. Ankstesni įmonės tyrimų darbai

vi. Kita literatūra ir įmonės publikavimo darbai

vii. Informacija apie ankstesnius specialius renginius ir kt.

Išoriniai šaltiniai:

i. Vyriausybės leidinys ir ataskaitos

ii. Reklamos priemonės - dienraščiai, žurnalai ir periodiniai leidiniai, radijas, televizija ir kt.

iii. Reklamos agentūros ir rinkodaros konsultantai

iv. Universitetai ir kolegijos

v. Komercinės ir bendrosios bibliotekos

vi. Marketingo tyrimų įmonės ir konsultantai

vii. Prekybos asociacijos ir techninės bei profesinės grupės

viii. Interneto naršymas

ix. Prekybos mugės ir parodos

x. Vartotojų reitingų agentūros ir kt.