7 Pagrindinės su mėginių ėmimu susijusios sąvokos

Septynios pagrindinės koncepcijos, susijusios su mėginių ėmimu, yra šios: 1. Visata / populiacija 2. Mėginių ėmimo sistema 3. Mėginių ėmimo planas 4. Statistika (-os) ir parametras (-ai) 5. Mėginių ėmimo klaida 6. Tikslumas 7. Patikimumo lygis ir reikšmingumo lygis.

1. Visata / Gyventojai:

Statistiniu požiūriu terminas „visata“ reiškia visas užklausų lauko elementus arba vienetus, o terminas „gyventojai“ - tai elementų, apie kuriuos pageidaujama informacija, bendras skaičius. Atributai, kurie yra studijų objektas, vadinami charakteristikomis, o jų turintys vienetai vadinami elementariais vienetais.

Tokių vienetų visuma apibūdinama kaip populiacija. Taigi visi vienetai bet kurioje tyrimo srityje sudaro visatą, o visi elementarieji vienetai (pagal vieną ar daugiau) sudaro gyventojų skaičių. Gana dažnai nerandame jokio skirtumo tarp gyventojų ir visatos, todėl šie du terminai laikomi tarpusavyje keičiamomis. Tačiau mokslininkas turi aiškiai apibrėžti šias sąvokas.

Gyventojai ar visatos gali būti baigtiniai arba begaliniai. Gyventojų skaičius yra baigtinis, jei jis susideda iš fiksuoto elementų skaičiaus, kad jį būtų galima išvardyti visumoje. Pavyzdžiui, miesto gyventojų skaičius, namų ūkių skaičius kaime, darbuotojų skaičius gamykloje ir studentų skaičius universitete yra baigtinių gyventojų pavyzdžiai. Simbolis „N“ paprastai naudojamas nurodyti, kiek elementų (ar elementų) yra ribinės populiacijos atveju.

Begalinė populiacija yra ta populiacija, kurioje teoriškai neįmanoma laikytis visų elementų. Taigi, begalinėje populiacijoje elementų skaičius yra begalinis, ty negalime turėti jokios idėjos apie bendrą elementų skaičių.

Pavyzdžiui, žvaigždžių skaičius danguje, smėlio dalelės jūros paplūdimyje ir akmenukai upės dugne. Praktiniu požiūriu sąvoka „begalinė populiacija“ naudojama gyventojams, kurie negali būti išvardyti per pagrįstą laikotarpį. Tokiu būdu mes naudojame teorinę begalinės gyventojų sąvoką kaip labai didelės ribinės populiacijos apytikslę.

2. Atrankos rėmas:

Elementiniai vienetai arba tokių vienetų grupė gali sudaryti atrankos proceso pagrindą, tokiu atveju jie vadinami mėginių ėmimo vienetais. Sąrašas, kuriame yra visi tokie mėginių ėmimo vienetai, yra žinomas kaip mėginių ėmimo rėmas. Mėginių ėmimo rėmas susideda iš elementų, iš kurių turi būti imamas mėginys, sąrašas. Pavyzdžiui, galima naudoti telefonų knygą kaip rėmą miesto apklausai atlikti. Nepriklausomai nuo rėmo, tai turėtų būti geras gyventojų atstovas.

3. Mėginių ėmimo planas:

Pavyzdinis projektas - tai aiškus planas, kaip gauti mėginių ėmimo sistemą. Jis nurodo metodą ar procedūrą, kurią tyrėjas pasirinktų atrenkant kai kuriuos mėginių ėmimo vienetus, iš kurių sudaromos išvados iš gyventojų. Mėginių ėmimo planas nustatomas prieš surinkiant duomenis.

4. Statistika (-os) ir parametras (-ai):

Statistika yra mėginio charakteristika, o parametras yra populiacijos charakteristika. Taigi, kai mes imamės tam tikrų priemonių, tokių kaip vidutinis, mediana, režimas ir tt, iš mėginių, jie vadinami statistiniais duomenimis, kuriuose aprašomi mėginio ypatumai. Tačiau, kai tokios priemonės apibūdina gyventojų charakteristikas, jos vadinamos parametrais. Pavyzdžiui, gyventojų skaičius (μ) yra parametras, o imties priemonės (X) - statistika. Norint gauti statistikos parametrų vertinimą, pagrindinis imties analizės tikslas.

5. Mėginių ėmimo klaida:

Mėginių ėmimas yra susijęs su nedidelės gyventojų dalies tyrimu, todėl, žinoma, surinktoje informacijoje yra tam tikras netikslumas. Šis netikslumas gali būti vadinamas atrankos klaida arba klaidų dispersija. Kitaip tariant, atrankos klaidos yra tos klaidos, kurios kyla dėl mėginių ėmimo ir dažniausiai yra atsitiktinės atrankos (atsitiktinės atrankos atveju) mėginių skaičiavimuose apie tikrąsias populiacijos vertes. Jis gali būti skaitiniu būdu apibūdintas kaip:

Mėginių ėmimo klaida = kadro klaida + tikimybės klaida + atsakymo klaida.

6. Tikslumas:

Tikslumas - tai diapazonas, per kurį gyventojų vidurkis (arba kiti parametrai) priklausys nuo patikimumo, nurodyto patikimumo lygiu, procentais nuo įvertinimo ± arba kaip skaitmeninis kiekis. Pavyzdžiui, jei apskaičiavimas yra Rs. 4000 ir norimas tikslumas yra ± 4 proc., Tada tikroji vertė bus ne mažesnė kaip Rs. 3840 ir ne daugiau kaip Rs. 4160. Tai yra diapazonas (Rs. 3840 - Rs. 4160), kuriame turėtų būti tikrasis atsakymas. Bet jei norime, kad įverčiai nebūtų nukrypę nuo faktinės vertės daugiau nei Rs. 200 bet kuria kryptimi, tokiu atveju diapazonas būtų Rs. 3800 - Rs. 4200.

7. Pasitikėjimo lygis ir reikšmingumo lygis:

Tikėtinas patikimumo lygis arba patikimumas yra tikras procentas kartų, kai tikroji vertė pateks į nurodytą tikslumo ribą. Taigi, jeigu mes laikomės 95 proc. Pasitikėjimo lygio, tai reiškia, kad yra 100 šansų 100 (arba .95 iš 1), kad imties rezultatai atspindi tikrąją gyventojų būklę per nustatytą tikslumo intervalą nuo penkių šansų. 100 (arba .05 į 1), kad jis nėra.

Tikslumas - tai diapazonas, kuriame atsakymas gali skirtis ir vis dar yra priimtinas; pasitikėjimo lygis rodo tikimybę, kad atsakymas pateks į tą intervalą, o reikšmingumo lygis parodė tikimybę, kad atsakymas nepateks į šį intervalą. Galima prisiminti, kad jei pasitikėjimo lygis bus 95 proc., Reikšmingumo lygis bus (100–95), ty 5 proc., Jei patikimumo lygis yra 99 proc. ), ty 1 proc. ir pan.