Organizacinio elgesio (OB) tyrimų įrankiai ir metodai

Siekiant atlikti OB tyrimus, labai svarbu suprasti įvairias duomenų rinkimo priemones ir metodus bei jų analizę. OB tyrimai gali būti kiekybiniai arba kokybiniai. Kiekybiniai tyrimai yra aprašomieji. Bendruomeniniai, priežastiniai, lyginamieji ir eksperimentiniai tyrimai yra atliekami pagal kiekybinius OB tyrimus.

Kiekybiniai OB tyrimai reikalauja rinkti skaitinius duomenis, kad būtų galima paaiškinti, prognozuoti ir kontroliuoti reiškinius. Kiekybinių OB tyrimų analizė reikalauja statistinių žinių. Kiekybiniai duomenų rinkimo metodai reikalauja atsitiktinės atrankos ir struktūrizuotų duomenų rinkimo priemonių, kad pavyzdžiai būtų priderinti prie iš anksto nustatytų atsako kategorijų ir gautų rezultatų tolesniam apibendrinimui, palyginimui ir apibendrinimui.

Norint teisingai įvertinti susidomėjimą, kiekybiniai tyrimai reikalauja nustatyti ir išbandyti hipotezes. Hipotezės yra išankstinės prielaidos ir yra gautos iš esamų tyrimų patalpų teorijų. Remiantis tyrimo problema, pavyzdžiai gali būti atsitiktinai atliekami skirtingai, kad būtų galima daryti išvadas.

Jei tai neįmanoma, tyrėjas gali rinkti duomenis apie mėginių charakteristikas ir kitus situacinius kintamuosius ir statistiškai analizuoti įtaką priklausomybei, rezultatui ar kintamajam. Mokslininkas naudoja mėginių atrankos tikimybę, jei mėginių stebėjimai turi būti geri gyventojams (visai organizacijai).

Tipiškos kiekybinės duomenų rinkimo strategijos apima:

a. Eksperimentiniai / klinikiniai tyrimai

b. Stebėti ir įrašyti įvykius

c. Gauti atitinkamus duomenis iš ERP / MIS

d. Apklausų administravimas su struktūrizuotais uždarais klausimais ir tt

Kokybiniai tyrimai apima istorinius tyrimus. Jis renka naratyvinius duomenis, kad suprastų reiškinius verbaline sinteze. Kokybiniai duomenų rinkimo metodai atlieka svarbų vaidmenį atliekant poveikio vertinimą ir vertinant darbuotojų suvokimo pokyčius. Kokybiniai metodai taip pat gali būti naudojami kiekybinių vertinimų kokybei pagerinti, sukuriant hipotezę ir paaiškinant kiekybinio vertinimo rezultatus.

Šie metodai turi šiuos atributus:

a. Ji yra atvira ir mažiau struktūrizuota. Lankstūs mokslininkai gali pakeisti duomenų rinkimo strategiją, kad ji atitiktų mokslinių tyrimų tikslą.

b. Jis visų pirma grindžiamas interaktyviais interviu. Taigi, norint paaiškinti sąvoką ir užtikrinti duomenų patikimumą, tie patys respondentai gali būti kelis kartus apklausiami tam tikram klausimui.

c. Kokybiniai moksliniai tyrimai taip pat padeda tikrinti vertinimų autentiškumą, nes tyrėjas yra lankstus, jis gali pasinaudoti daugelio duomenų rinkimo metodais. Taigi, tai padidina vertinimų patikimumą.

d. Kokybiniai tyrimų rezultatai nėra apibendrinami. Taigi kiekvienas tyrimas duoda unikalių rezultatų, kuriuos mokslininkas naudoja bendram modeliui suprasti.

Nepriklausomai nuo duomenų rinkimo metodų, kokybiniai tyrimai yra daug laiko. Mokslininkas, taikydamas šį metodą, reikalauja panaudoti galimus šaltinius, tokius kaip lauko pastabos, projekciniai instrumentai, pavyzdžiui, eskizai, garso juostos ir nuotraukos, atitinkančios etinius mokslinių tyrimų principus.