Standartiniai darbo matavimo duomenys: sintetiniai ir analitiniai standartiniai duomenys

Standartiniai darbo matavimo duomenys: sintetiniai ir analitiniai standartiniai duomenys!

(1) Nuolatiniai elementai, kurie nesiskiria nuo darbo.

(2) Elementai, panašūs į pobūdį, bet skiriasi dėl sunkumų, dydžio, slėgio ir svorio ir pan.

(3) Elementai, kurie eksploatacijos metu skiriasi dėl medžiagų ar procesų techninių charakteristikų, tokių kaip greitis, gylis, pjovimo ir pan.

Pirmojo tipo elementams standartiniai duomenys gali būti rengiami atliekant daugelį to paties elemento ar to paties darbo tyrimų. Panašiu būdu standartiniai trečiojo tipo elementų duomenys gali būti apskaičiuojami pagal naudojamų įrenginių fizines charakteristikas, tokias kaip darbo trukmė, skersmuo, veleno padavimo greitis, pjūvio gylis ir kt. ateina susiduriant su antruoju tipu. Esant tokiai sąlygai, reikės atlikti kelis kartus, kada bus atliekami darbo tyrimai.

Dabar kiekvienu atveju yra kintamas vienas ar daugiau darbo kintamųjų ir tiriamas šio variacijos poveikis laikui. Kad gautų ryšį tarp kintamojo ir veiklos laiko, reikia atlikti daug tyrimų. Tai galima padaryti regresijos analize.

Atsižvelgdami į tai, kas išdėstyta pirmiau, standartiniai duomenys skirstomi į du tipus:

1. Sintetiniai standartiniai duomenys:

Mes jau pareiškėme, kad šiuos duomenis galima lengvai surinkti naudojant laiko tyrimus arba darbo mėginių ėmimą, arba PMTS ir tt Kartais taip pat galima naudoti jų derinį. Elemento suskirstymas gali būti mikroskopinis arba makroskopinis pagal situaciją.

Mikroskopiniai duomenys yra pagrįsti operacijos metu dalyvavusiais minutės judėjimais (pvz., Pasiekiamomis, nešiojamomis, laikomomis ir pan.) Ir yra laikomi mikroskopiniais metodais. Makroskopiniuose metoduose duomenys susiję su dideliais elementais. Vadinasi, tai yra judesių grupė, kaip elementai, pvz., Komponento paėmimas ir tvirtinimas chuck'e ir kt. Makro duomenys renkami pagal laiko tyrimus, o mikroduomenys - tai mikro judėjimo tyrimo ir analizės rezultatas.

Įvairūs standartinių duomenų rengimo etapai yra tokie:

1. Nustatykite standartinių duomenų taikymo sritį.

2. Darbas yra suskirstytas į elementus. Elementai yra pastovūs elementai arba kintamieji elementai arba mašinos elementai.

3. Atlikite laiko tyrimus įvairioms darbo vietoms skirtingomis sąlygomis.

4. Darbo sąlygų patikrinimo sąrašo sudarymas ir darbo sąlygų patikrinimas pagal duomenų sąlygas.

5. Apibendrinkite laiko studijas naudojant santraukos formą.

6. Nuolatiniai ir kintantys elementai yra diferencijuoti.

7. Analizuojamos darbo charakteristikos, kurios lemia elementų kintamumą.

8. Gali būti sudarytas grafikas tarp kiekvieno elemento įprastinio laiko ir kintamo matmens, pvz. elemento dydis, kaip parodyta 7.2 pav.

9. Sudaromi standartiniai duomenys.

10. Galiausiai, duomenys tikrinami dėl jų tikslumo ir teisingumo.

Darbo sąlygos, kai naudingi sintetiniai standartiniai duomenys, yra:

a) Darbas, apimantis labai pakartotines trumpalaikes operacijas.

b) didelės darbo sąnaudos.

c) Dažni metodų variantai.

(d) Kai daug žmonių atlieka vienodą darbą.

2. Analitiniai standartiniai duomenys:

Čia matematinis modelis naudojamas nustatyto darbo laiko nustatymui. Tegul darbas susideda iš įvairių elementų E 1 E 2, E 3 … E n,

Pagrindinis arba įprastas darbo laikas

NT = NT E1 + NT E2 + NT E3 + …… + NT En

kur elementinis pagrindinis laikas yra toks:

NT E1 = f 1 (V 1 V 2, V 3 … .. V m )

NT E2 = f 2 (V 1 V 2, V 3 … V. V)

NT En = f n (V 1 V 2, V 3 … V m )

kur V 1 V 2, V 3 … V m kintamieji.

Analitinių standartinių duomenų kūrimui naudojami įvairūs matematiniai metodai. Elementų dydis priklausys nuo konkretaus pasirinkto atvejo. Dažniausiai naudojami metodai yra linijinis programavimas, regresijos analizė, eilės modelis, kreivinė regresinė analizė, nelinijinis programavimas ir kt.

Darbo sąlygos, kai analitinė standartinė data yra labai naudinga ir sėkminga:

a) Darbai, apimantys ilgai trunkančias operacijas.

b) Mažos darbo sąnaudos.

c) Retas metodas.

d) Kai nedidelis skaičius žmonių atlieka vienodą darbą.