Operacijos tyrimai: programos, metodika ir įrankiai

Perskaitę šį straipsnį sužinosite apie: - 1. Operacijos tyrimų apibrėžimą 2. Operacijų tyrimų taikymas 3. Metodika 4. Įrankiai.

Operacijos tyrimų apibrėžimas:

Nėra vienodos ir priimtinos OR apibrėžties.

Tačiau žemiau pateikiami keli literatūroje pateikti apibrėžimai:

1. „Operacijos tyrimai - tai mokslinis metodas, kuriuo vadovaujantiems padaliniams suteikiami kiekiai pagrindų sprendimams dėl jų kontroliuojamų operacijų“.

2. „Operacijos tyrimai yra susiję su moksliniu sprendimu, kaip geriausiai projektuoti ir eksploatuoti žmogaus mašinų sistemas, paprastai tokiomis sąlygomis, kurioms reikia paskirstymo ir priežiūros išteklių“. ARBA Amerikos visuomenė

3. „Operatyviniai tyrimai - tai mokslinis požiūris į problemų sprendimą, skirtą vykdomiesiems vadovams“. HM Warner

4. ARBA yra tarpdisciplininių grupių taikytas mokslinis metodas, susijęs su problemomis, susijusiomis su organizuotų (vyrų mašinų) sistemų valdymu, kad būtų galima rasti sprendimą, kuris geriausiai atitiktų visos organizacijos tikslą “.

5. „Operacijos tyrimai yra pagalba vykdomiesiems sprendimams priimti, suteikiant jam reikiamą kiekybinę informaciją, pagrįstą moksliniu analizės metodu“.

6. ARBA labiausiai bendroje prasme gali būti apibūdinama kaip mokslo metodų ir priemonių taikymas problemoms, susijusioms su sistemų veikimu, kad operacijos valdytojams būtų užtikrintas optimalus problemų sprendimas.

Operacijų tyrimų taikymas:

ARBA yra problemų sprendimo ir sprendimų priėmimo technika. Tai laikoma moksliniu ir programuojamų taisyklių rinkiniu, kuris suteikia vadovybei „kiekybinį pagrindą“ sprendimams dėl jos kontroliuojamos operacijos.

Kai kurios valdymo sritys, kuriose sėkmingai panaudotos AR metodikos, yra tokios:

1. Paskirstymas ir paskirstymas projektuose:

i) Optimalus išteklių, pvz., vyrų medžiagų mašinų, laiko ir pinigų paskirstymas projektams.

ii) Tinkamos darbo jėgos nustatymas ir dislokavimas.

iii) projektų planavimas, stebėsena ir kontrolė.

2. Gamybos ir patalpų planavimas:

i) Sprendimas dėl gamyklos dydžio ir vietos.

ii) Reikalingų įrenginių skaičiaus įvertinimas.

iii) Įvairių atsargų elementų ir ekonominių užsakymų kiekių bei pertvarkymo lygių skaičiavimas.

iv) Gamybos eigos planavimas ir sekos nustatymas tinkamai paskirstant mašinas.

v) krovinio pakrovimas ir iškrovimas, \ t

vi) sprendimas dėl sandėlio vietos.

vii) Sprendimai dėl išlaikymo politikos.

3. Programų sprendimai:

(i) Ką, kada ir kaip pirkti, kad būtų sumažintos pirkimo išlaidos.

ii) Pasiūlymų teikimo ir pakeitimo politika.

4. Rinkodara:

i) Reklamos biudžeto paskirstymas.

ii) Produkto įvedimo laikas.

(iii) reklamos priemonių pasirinkimas.

iv) Produktų asortimento pasirinkimas.

v) Kliento pageidaujamas įvairių produktų dydis, spalva ir pakuotė.

5. Organizacijos elgsena:

i) personalo atranka, pensinio amžiaus nustatymas ir įgūdžiai.

ii) Įdarbinimo politika ir darbo vietų paskyrimas.

iii) Darbuotojų įdarbinimas.

iv) Mokymo programų planavimas.

6. Finansai:

i) Kapitalo reikalavimai, pinigų srautų analizė.

(ii) Kredito politika, kredito rizika ir kt.

iii) Sprendimas dėl investicijų.

iv) Bendrovės pelno planas.

7. Moksliniai tyrimai ir plėtra:

i) Produkto įvedimo planavimas.

ii) MTP projektų kontrolė.

iii) Mokslinių tyrimų ir plėtros sričių nustatymas.

iv) Projektų atranka ir jų biudžetų rengimas.

(v) Vystymosi projektų patikimumas ir kontrolė, todėl galima daryti išvadą, kad veiklos tyrimai gali būti plačiai naudojami valdymo sprendimuose ir gali būti naudojami ir kaip korekcinė priemonė.

Operacijų tyrimų metodika:

Vadovams AR yra kiekybinis sprendimų priėmimo pagrindas, kuris padidina vadovo gebėjimą sudaryti ilgalaikius planus ir išspręsti įprastas įmonės / susirūpinimo problemas. OR yra sistemingas ir logiškas požiūris, suteikiantis racionalų pagrindą priimti sprendimus. Operacijų tyrimai, kaip ir moksliniai tyrimai, grindžiami moksline metodika, kuri apima šiuos veiksmus.

1. Problemos formulavimas:

ARBA yra žmogaus mašinų organizacijos veikimo tyrimas ir turi būti atsižvelgta į operacijos ekonomiškumą formuojant problemą, skirtą AR tyrimui, kuris turi būti atliktas iš šių pagrindinių komponentų:

i) aplinka.

ii) tikslai.

iii) sprendimų priėmėjas.

(iv) Alternatyvūs veiksmai ir suvaržymai iš pirmiau minėtų keturių komponentų, aplinka yra labiausiai išsami, nes ji suteikia galimybę nustatyti likusius tris. Operacijos tyrinėtojas dalyvauja konferencijose, apmoka vizitus, siunčia stebėjimą ir atlieka mokslinius tyrimus, todėl pavyksta gauti pakankamai laiko problemoms suformuluoti.

2. Sistemos, atstovaujančios studijuoti sistemą, sukūrimas:

Valdymo patvirtinus projektą, kitas žingsnis yra sukurti modelį tiriamai sistemai. Operacijos tyrėjas dabar gali sukurti modelį, kad parodytų priežasties ir pasekmės arba veiksmo ir reakcijos santykius ir tarpusavio ryšius.

Dabar veiklos tyrinėtojo tikslas - sukurti modelį, kuris leistų jam prognozuoti veiksnių, lemiančių problemos sprendimą, poveikį. Siūlomas modelis gali būti išbandytas ir modifikuotas, kad galėtų dirbti pagal nustatytus aplinkosaugos apribojimus. Modelis taip pat gali būti pakeistas, jei jo našumas nėra patenkintas.

3. Sprendimo iš modelio nustatymas:

Iš modelio gali būti išgaunamas sprendimas, atliekant eksperimentus, ty imituojant arba matematine analize. Jei duomenys nėra tinkami, nė vienas modelis neveiks tinkamai. Tokia informacija gali būti gaunama iš eksperimentų rezultatų arba iš patirties sukauptų pertraukų.

Duomenų rinkimas gali ženkliai paveikti modelius. Operacijos tyrėjas neturėtų manyti, kad, apibrėžęs savo tikslą ir modelį, jis pasiekė savo tikslą išspręsti šią problemą. Reikalingas duomenų rinkimas sunaudoja laiko, kad būtų galima sumažinti datų surinkimo klaidas

4. Modelio ir jo sprendimo išbandymas:

Kaip jau buvo minėta, modelis niekada nėra tobulas realybės atvaizdas. Bet jei tinkamai suformuluotas ir tinkamai manipuliuojamas, jis gali būti naudingas teikiant / prognozuojant valdymo kintamųjų pokyčių poveikį bendram sistemos efektyvumui.

Patikrinamas modelio naudingumas ar naudingumas, išsiaiškinant, kaip gerai ji prognozuoja šių pokyčių poveikį. Tokia analizė paprastai vadinama jautrumo analize. Tirpalo naudingumas arba galiojimas gali būti patikrintas lyginant gautus rezultatus, netaikant tirpalo su gautais rezultatais.

5. Sprendimų nustatymas:

Kitas veiklos tyrėjo etapas - paaiškinti savo išvadas vadovybei. Galima pažymėti, kad jis turėtų nurodyti sąlygas, kuriomis sprendimas gali būti panaudotas.

Jis taip pat turėtų atkreipti dėmesį į trūkumus, jei tokių yra, kad vadovybė žinotų, kokią riziką jie naudoja naudodamiesi modeliu, kad gautų rezultatus. Taigi jis taip pat turėtų nurodyti ribas, kuriomis galioja modelio naudojimo rezultatai. Jis taip pat turėtų apibrėžti sąlygas, kuriomis modelis neveiks.

6. Sprendimo įgyvendinimas:

Paskutinis veiklos tyrimo metodikos etapas - ankstesniais etapais gautų sprendimų įgyvendinimas. Operacijos metu moksliniai tyrimai, nors ir priimami, yra moksliniai, tačiau jų įgyvendinimas susijęs su daugeliu elgesio problemų. Todėl įgyvendinančioji institucija turi išspręsti elgesio klausimus. Jis turi parduoti ARD naudingumo idėją ne tik darbuotojams, bet ir viršininkams.

Atstumas tarp OR mokslininko ir vadovybės gali sukelti pasikartojimus, todėl reikia išspręsti spragą tarp sprendimo pateikusio asmens ir kito, kuris nori jį panaudoti. Kad tai būtų pasiekta, tiek vadovybė, tiek AR mokslininkai turėtų atlikti teigiamą vaidmenį Tinkamai įgyvendintas sprendimas, gautas taikant AR metodus, pagerina darbo sąlygas ir gauna valdymo paramą.

Operacijų tyrimų įrankiai:

Bet kurioje žmogaus pastangų srityje, ar tai yra gamybos sistema, verslo sistema ar paslaugų sistema, kurioje turi būti optimizuotas tikslas, problema patenka į veiklos tyrimų sritį.

Kai kurie dažniausiai naudojami tyrimų tyrimų metodai yra tokie :

1. Linijinis programavimas.

2. Laukimo linijos teorija arba eilės teorija.

3. Inventoriaus valdymo modeliai.

4. Pakeistos problemos.

5. Tinklo analizė.

6. Sekos nustatymas.

7. Dinaminis programavimas.

8. Priskyrimo problemos.

9. Sprendimų teorija.

10. Bendras programavimas.

11. Transporto problemos.

12. Modeliavimas.

13. Tikslo programavimas.

14. Markovo analizė.

15. Žaidimo teorija.

16. Heuristiniai modeliai.

17. Maršruto modeliai.

18. Simbolinė logika.