Geografijoje naudojami modeliai: reikšmė, poreikiai, funkcijos ir kiti duomenys

Perskaitykite šį straipsnį, kad sužinotumėte apie įvairius geografijos modelius: reikšmę, poreikius, savybes, tipus ir bendrą klasifikaciją!

Po Antrojo pasaulinio karo geografijos, geografinės minties ir geografinės metodikos apibrėžimas buvo labai pakeistas.

Siekiant, kad tema būtų pagrįsta ir vadovautųsi seserinėse disciplinose, geografai per pastaruosius dešimtmečius vis labiau sutelkė dėmesį į geografinio apibendrinimo, modelių, teorijų ir bendrųjų įstatymų temą. Šis geografinis apibendrinimas taip pat žinomas kaip „modelio kūrimas“.

Sąvoka „modelis“ skirtinguose geografuose apibrėžta skirtingai. „Skilling“ (1964) nuomone, modelis yra „teorija, įstatymas, hipotezė ar struktūrizuota idėja. Svarbiausia geografiniu požiūriu taip pat gali apimti argumentus apie tikrąjį pasaulį (fizinį ir kultūrinį kraštovaizdį) santykiu erdvėje ar laiku. Tai gali būti vaidmuo, santykis ar lygtis “.

Ackoff nuomone, „modelis gali būti laikomas oficialiu teorijos ar teisės pristatymu, naudojant logikos, rinkinių teorijos ir matematikos priemones“. Pasak Haines-Young ir Petch, „bet koks prietaisas ar mechanizmas, kuris sukuria prognozę, yra modelis“. Atitinkamai modeliavimas, pavyzdžiui, eksperimentavimas ir stebėjimas, yra tiesiog veikla, leidžianti kritiškai išbandyti ir išnagrinėti teorijas.

Dauguma po Antrojo pasaulinio karo geografų plačiai suprato kaip idealizuotą ar supaprastintą realybės vaizdą (geografinį kraštovaizdį ir žmogaus ir gamtos santykį).

Modelio reikšmė:

Geografija yra disciplina, kurioje nagrinėjamas žmogaus ir gamtos santykių aiškinimas. Tačiau žemė - tikrasis geografinių tyrimų dokumentas - yra gana sudėtingas ir negali būti lengvai suprantamas. Žemės paviršius turi didelę fizinę ir kultūrinę įvairovę.

Geografijoje nagrinėjame vietovės, kraštovaizdžio, klimato, dirvožemio, natūralios augalijos ir mineralinių medžiagų teritorinį pasiskirstymą ir jų panaudojimą žmonijai, kurios lemia kultūrinio kraštovaizdžio vystymąsi. Be to, geografija yra dinamiškas dalykas, nes geografiniai reiškiniai keičia erdvę ir laiką.

Geografijos dalykas, ty sudėtingas žmogaus ir aplinkos santykis, gali būti nagrinėjamas ir moksliškai ištirtas hipotezėmis, modeliais ir teorijomis. Pagrindinis visų modelių tikslas - supaprastinti sudėtingą situaciją ir tokiu būdu padaryti jį labiau tinkamu tyrimams. Tiesą sakant, modeliai yra įrankiai, leidžiantys išbandyti teorijas. Ribotas modelių vaizdas yra tai, kad jie yra nuspėjamieji įrenginiai.

Modeliavimo poreikis geografijoje :

Geografai domisi savo disciplinos įstatymais ir teorijomis, pavyzdžiui, fiziniais, biologiniais ir socialiniais mokslais. Modelis - tai prietaisas, skirtas suprasti didžiulę sąveikos sistemą, apimančią visą žmoniją ir jos natūralią aplinką ant žemės paviršiaus. Tai, žinoma, nėra pasiekiama tik labai apibendrintai.

Todėl modeliavimas geografijoje atliekamas dėl šių priežasčių:

1. Modeliu pagrįstas metodas dažnai yra vienintelė priemonė, leidžianti pasiekti bet kokį neapibrėžtų ar nepastebimų reiškinių kiekybinį nustatymą ar formalų matavimą. Modelių pagalba vertinant, prognozuojant, imituojant, interpoliuojant ir generuojant duomenis. Tokiais modeliais galima numatyti būsimą gyventojų augimą ir tankumą, žemės naudojimą, auginimo intensyvumą, gyventojų migracijos modelį, industrializaciją, urbanizaciją ir lūžių augimą. Tai labai naudinga prognozuojant orą, klimato kaitą, jūros lygio pokyčius, aplinkos taršą, dirvožemio eroziją, miškų išeikvojimą ir žemės formų raidą.

2. Modelis padeda apibūdinti, analizuoti ir supaprastinti geografinę sistemą. Modelių pagalba galima lengvai suprasti ir prognozuoti pramonės šakų lokalines teorijas, žemės ūkio paskirties žemės zonavimą, migracijos modelius ir žemės formų vystymosi etapus.

3. Geografiniai duomenys yra milžiniški ir kiekvieną dieną šie duomenys tampa vis sunkiau suprantami. Modeliavimas atliekamas siekiant surinkti, ištirti, organizuoti ir analizuoti gautus milžiniškus duomenis per diskriminacinį modelį ir koreliaciją.

4. Alternatyvūs modeliai gali būti naudojami kaip „laboratorijos“, skirtos stebėti interesų sistemas, kurių negalima stebėti tiesiogiai, ir eksperimentuoti bei įvertinti galimų konkrečių komponentų pokyčių poveikį ir pasekmes, taip pat kuriant būsimą raidos ir galutinių būsenų scenarijų sistema.

5. Modeliai padeda gerinti priežastinio mechanizmo supratimą, ryšį tarp sistemos ir aplinkos mikro ir makro savybių.

6. Modeliai suteikia pagrindą, kuriuo remiantis galima oficialiai atstovauti teoriniams teiginiams, ir jų empirinis galiojimas.

7. Modeliavimas suteikia kalbų ekonomiką geografams ir socialiniams mokslininkams, kurie supranta jų kalbą.

8. Modeliai padeda kurti teorijas, bendruosius ir specialius įstatymus.

Modelio savybės:

Pagrindiniai modelio bruožai yra tokie, kaip:

1. Žemės paviršiaus ir žmogaus ir aplinkos santykių geografinė realybė yra gana sudėtinga. Modeliai yra atrankinės pasaulio arba jos dalies nuotraukos. Kitaip tariant, modelis neapima visų fizinių ir kultūrinių makro ar mikro regiono savybių. Iš tiesų modelis yra labai atrankinis požiūris į informaciją.

2. Modeliai suteikia daugiau dėmesio kai kurioms funkcijoms ir užgožia ir iškraipo kai kuriuos kitus.

3. Modeliuose pateikiami apibendrinimo pasiūlymai. Kaip jau minėta, modelių pagalba galima prognozuoti realų pasaulį.

4. Modeliai yra analogijos, nes jie skiriasi nuo realaus pasaulio. Kitaip tariant, modeliai skiriasi nuo realybės.

5. Modeliai skatina mus formuluoti hipotezę ir padėti mums apibendrinti ir teoriškai kurti.

6. Modeliai rodo kai kuriuos realaus pasaulio bruožus labiau susipažinusioje, supaprastintoje, stebimoje, prieinamesnėje, lengvai suformuluotoje ar kontroliuojamoje formoje, iš kurios galima daryti išvadas.

7. Modeliai sukuria sistemą, kurioje informacija gali būti apibrėžta, surenkama ir išdėstyta.

8. Modeliai padeda išspausti maksimalią informaciją iš turimų duomenų.

9. Modeliai padeda paaiškinti, kaip atsiranda konkretus reiškinys.

10. Modeliai taip pat padeda palyginti kai kuriuos reiškinius su labiau pažįstamais.

11. Modeliai sukelia vizualizuojamą ir suvokiamą reiškinių grupę, kuri priešingu atveju negali būti suvokiama dėl savo dydžio ar sudėtingumo.

12. Modeliai formuoja teorijas ir įstatymus.

Modelių tipai:

Kaip aprašyta anksčiau, terminas „modelis“ buvo naudojamas labai įvairiai. Dėl didelės įvairovės sunku apibrėžti net platų modelių tipą be dviprasmiškumo. Vienas padalijimas yra tarp aprašomojo ir norminio. Aprašomasis modelis susijęs su tam tikru stilistiniu realybės aprašymu, o norminis modelis - tai, kas gali būti tikėtina, kad įvyktų tam tikromis nustatytomis ar prielaidomis. Aprašomieji modeliai gali būti susiję su empirinės informacijos organizavimu ir vadinami duomenimis, klasifikaciniais (taksonominiais) arba eksperimentiniais projektavimo modeliais. Priešingai, norminiai modeliai apima labiau pažįstamos situacijos naudojimą kaip mažiau pažįstamo modelio modelį (istoriniu) arba erdviniu (geografiniu) prasme ir stipriai nuspėjamą konotaciją.

Remiantis medžiagomis (duomenimis), iš kurių jie yra pagaminti, modeliai taip pat gali būti klasifikuojami į techninę, fizinę ar eksperimentinę modelį. Fizinis arba eksperimentinis modelis gali būti ikoninis (idolinis), kuriame atitinkamos realaus pasaulio savybės yra pateikiamos tokiomis pačiomis savybėmis, tik keičiant skalę. Pavyzdžiui, žemėlapiai, globos ir geologiniai modeliai yra fiziniai arba eksperimentiniai modeliai. Modeliai gali būti analogas (imitavimas), turintis realių pasaulio savybių, atstovaujamų skirtingomis savybėmis. Analoginiai arba imitaciniai modeliai susiję su simboliniu žodinio ar matematinio pobūdžio loginiu požiūriu.

Bendras modelių klasifikavimas:

Kaip jau minėta, geografinių kraštovaizdžių ir geografinių situacijų sudėtingumas yra toks, kad modeliai yra ypač svarbūs mokantis geografiją. Geografai sukūrė, priėmė ir pritaikė daug modelių.

Pateikta paprastesnė modelių, iliustruotų pavyzdžiais, klasifikacija:

Skalės modeliai:

Skalės modeliai, dar vadinami aparatūros modeliais, yra paprasčiausias būdas įvertinti, nes jie yra tiesioginiai reprodukcijos, paprastai mažesniu mastu realybės. Skalės modeliai gali būti statiniai, pavyzdžiui, geologinio modelio žemės paviršiaus modelis, arba dinaminis, pavyzdžiui, bangų rezervuaras ar upės srautas. Dinaminiai modeliai galbūt įdomesni ir naudingesni geografiniame darbe. Didžiausias dinamiško modelio pranašumas yra tai, kad operacinius procesus galima valdyti. Tai leidžia kiekvienam kintamajam tirti atskirai.

Bangos talpykloje medžiagos dydžio, bangos ilgio ir bangos ilgio poveikis paplūdimio nuolydžiui gali būti gana tiksliai matuojamas, jei du kintamieji yra pastovūs, o trečiasis - įvairus. Jei gautas paplūdimio nuolydžio kampas kiekviename kintamajame yra pavaizduotas, kiekvienu atveju gauti taškai gali nukristi beveik tiesia linija, nurodant reikšmingą ryšį, arba išsklaidytame sklaidoje, rodančioje nedidelį ar visai nebūdingą ryšį. Glaudūs ryšiai, kuriuos atskleidė modelis, gali būti neaiškūs natūraliame paplūdimyje, kur bangos kintamieji negali būti kontroliuojami.

Tačiau yra sunkumų taikant tokio tipo pavyzdinių tyrimų rezultatus natūraliai. Vienas iš jų yra masto problema. Jei bangų dydis ir medžiagos dydis būtų padidintas tokiu pačiu santykiu, tada modelio smėlis taptų dideliais briaunomis gamtoje - ir šios dvi medžiagos neveikia panašiai kaip bangos. Vėlgi, jei smėlis gamtoje sumažėtų iki modelio dydžio, tai būtų dumblas arba molis, kuris taip pat reaguoja skirtingai nuo smėlio, kai banga veikia.

Nepaisant tokių sunkumų masto modeliai davė labai naudingų rezultatų daugelyje tyrimų sričių. Tai, kad inžinieriai atlieka masto modelį prieš pradedant bet kokį didelį projektą, pvz., Upių gerinimą, užtvankų statybą, kanalų kasimą, nuošliaužą, potvynių pakilimą, potvynių prognozę arba uosto darbų schemą, rodo šio tipo modelio vertę.

Masto modelius dažnai naudoja fiziniai geografai ir ypač geomorfologai. Iš tiesų, geomorfologai atliko fundamentinius tyrimus su masto modeliais, siekdami ištirti procesus, kuriuos sunku stebėti gamtinėmis sąlygomis, pvz., Upių, ledynų judėjimo, vėjo erozijos, jūrų procesų ir požeminio vandens erozijos.

Žemėlapiai:

Žemėlapiai yra geografams labiausiai žinomi modeliai. Tai yra specialus masto modelis, kuris tampa vis abstraktesnis, nes skalė tampa mažesnė. Viename spektro gale yra stereo poros vertikali oro nuotrauka, kuri iš tikrųjų suteikia tikrą masto realaus pasaulio modelį. Tačiau jis yra statinis ir reiškia tik plotą, rodomą vienu laiko tarpu. Paprasta vertikali oro nuotrauka praranda aukščio įspūdį, tačiau vis dar mato visus matomus kraštovaizdžio elementus, kurie yra beveik teisingi.

Didelio masto žemėlapis praranda didžiąją dalį kraštovaizdžio detalių, nors jis gali tiksliai parodyti pastatus, kelius ir kitas tokio dydžio savybes. Sumažinus skalę, informacija tampa simboline ir nebegali būti rodoma teisingai; dar detaliau reikia praleisti. Tačiau žemėlapis gali suteikti reljefo nuorodą kontūrų, kalvų atspalvių ir hachūrų pagalba; tai trūksta paprastoje vertikalioje oro nuotraukoje. Kitas privalumas, kurį žemėlapiai taip pat turi daugiau nei realybė, yra tai, kad jie parodo labai didelį plotą tuo pačiu metu, kad tarpusavio erdvės santykiai būtų daug lengviau vertinami ir palyginami nei ant žemės.

Daugelyje žemėlapių naudojami simboliai, rodantys specifines savybes arba pasiskirstymą, pvz., Gyventojų tankį; tai dar labiau abstrakta ir toliau pašalinama iš tikrovės, kurią jie atstovauja. Naują įžvalgą į pažįstamą erdvę galima pateikti brėžiant scheminį žemėlapį, kuriame skalė nėra tinkama tam tikram rajonui, tačiau koreguojama, kad būtų rodoma populiacija ar kitas kintamasis.

Plotas, atstumas ir kryptis taip pat reikalingi žemėlapiuose, apimančiuose pasaulį ar didelę jo dalį. Išlenktas paviršius negali būti teisingai atkuriamas plokštumoje arba plokščiame popieriaus lape. Iš tiesų neįmanoma parodyti trimatės žemės dvimatėje plokštumoje ar popieriaus lape. Žemė gali būti iš tikrųjų atstovaujama pasaulyje, bet gumbai labai mažai naudingi geografiniuose tyrimuose.

Modeliavimas ir stochastiniai modeliai:

Modeliavimas reiškia tam tikros situacijos ar proceso elgsenos imitavimą, naudojant tinkamą analogišką situaciją ar aparatą, ypač studijų ar asmeninio mokymo tikslais. Stochastinės priemonės: atsitiktinai nustatoma arba tokia, kuri seka tam tikrą atsitiktinės tikimybės pasiskirstymą ar modelį, kad jo elgesys galėtų būti analizuojamas statistiškai, bet tiksliai nenumatytas.

Modeliavimo ir stochastiniai modeliai buvo sukurti siekiant spręsti dinamines situacijas, o ne su statine būsena, rodoma žemėlapyje. Šis modelio modelis imituoja tam tikrus procesus atsitiktinių pasirinkimų būdu, taigi terminas „stochastinis“, susijęs su atsitiktinumu, įvykiais. Tai galima iliustruoti jo taikymu drenažo plėtrai.

Pradedant tinklelio kvadratų modeliu, daroma prielaida, kad kai kurių atsitiktinai parinktų kvadratų centre yra srauto šaltinis. Atsitiktiniai skaičiai vėl naudojami norint nustatyti, kuri iš keturių galimų krypčių, kiekvienas srautas teka, o linija yra traukiama, kad būtų atstovaujama jos eigai iki gretimos aikštės centro.

Pakartojant procesą (su tam tikromis išlygomis, kurios atitinka realybę), atsiranda visiškas drenažo tinklas, kuris rodo daug panašumų į natūralius drenažo modelius. Taigi galima daryti išvadą, kad natūralus drenažo modelis turi tam tikrą atsitiktinumo elementą dėl jo makiažo.

Modeliavimo modeliai taip pat gali būti naudingi analizuojant daugybę kintamųjų, kurie yra pasikartojanti geografijos problema. Pavyzdžiui, gali būti įrodyta, kad pakrančių nerijos plėtra priklauso nuo daugelio skirtingų procesų ar bangų tipų. Šie skirtingi procesai gali būti integruoti į modelį taip, kad kiekvienam iš jų būtų priskirtas tam tikras atsitiktinių skaičių diapazonas. Kiekvienas atsitiktinis skaičius, atitinkantis atitinkamą procesą, atsiranda. Tokiu būdu nerija gali būti kuriama skirtingų procesų veiksmais atsitiktine tvarka, bet tam tikromis proporcijomis. Jei imituojamas nerija primena tikrąjį, galima daryti išvadą, kad procesai greičiausiai veikia modelio specifinėje dalyje. Nustačius realistinį modelį, jis gali būti naudojamas prognozuoti nerijos ateities plėtrą, jei procesai ir toliau veiks panašiai.

Stochastiniai modeliavimo modeliai taip pat buvo sėkmingai naudojami žmogaus geografijos srityje, siekiant ištirti įvairių reiškinių erdvinį sklaidą, įskaitant gyventojų ligų, tokių kaip maliarija, raupai, karščiavimas ir AIDS, plitimą arba naujoves, pvz. mašinų, traktorių, cheminių trąšų, pesticidų ir weedicidų. Modeliavimas yra realistiškas, nustatant kliūtis, kurias galima kirsti įvairiais sunkumais. Atsitiktiniai skaičiai naudojami norint nustatyti plitimo kryptį ir tada galima įvertinti barjerų poveikį.

Terminas „Monte Carlo“ vartojamas kai kuriems stochastiniams modeliams apibūdinti, kai tik vienintelė tikimybė lemia kiekvieno judėjimo rezultatus modelio sąlygomis.

Monte Karlo modelis gali būti lyginamas su Markovo grandinės modeliu, kuriame kiekvienas žingsnis iš dalies nustatomas pagal ankstesnį žingsnį.

Markovo grandinę iliustruoja pirmiau aprašytas atsitiktinio eismo drenažo vystymo modelis. Abi rūšys buvo taikomos daugelyje geografinių tyrimų sričių.

Matematiniai modeliai:

Matematiniai modeliai laikomi patikimesniais, bet sunku juos konstruoti. Jie užgožia daugelį žmogaus vertybių, normatyvinių klausimų ir požiūrių. Vis dėlto jie logiškai aiškina žodinius ar matematinius žodžius.

Pavyzdžiui, tarkime, kad siūlau šiuos argumentus:

(1) A yra didesnis nei B ir (2) B yra didesnis nei C.

Dabar, remiantis (1) ir (2) dalimis, siūlau tokį teoremą arba išvadą: (3) Todėl A yra didesnis nei C.

Loginis šios išvados galiojimas nepasikeis pasikeitus laikui. Logiškai, tai turėjo būti teisinga 3000 m. Pr. Kr., 2000 m. Pr. Kr., 1000 AD, ir tai bus teisinga 2025 m. AD, 3000 AD, 4000 AD. Taigi išvados galiojimas nepriklauso nuo konkretaus istorinio laikotarpio. Tai istorinė.

Taip pat ir loginis teorijos galiojimas yra erdvinis. Jei teorema yra logiška, ji turi būti galiojanti JAV, Vokietijoje, Rusijoje, Prancūzijoje, Indijoje, Pakistane, Kinijoje ir Japonijoje.

Matematinius modelius galima toliau klasifikuoti pagal tikimybės laipsnį, susijusį su jų prognozavimu į deterministinį ir stochastinį.

Matematiniai modeliai atspindi specifinių procesų lygtį matematinėmis lygtimis, kurios operacinį procesą sieja su gauta situacija. Vis dėlto būtina gerai žinoti atitinkamus fizinius procesus, todėl tokio tipo modelių kūrimas daugiausia buvo fizikų darbas. Pavyzdžiui, JF Nye sukūrė dinamišką ledyno srauto matematinį modelį. Jis kiek įmanoma supaprastina pagrindines prielaidas, kad lygtis būtų pakankamai paprasta išspręsti.

Taigi, manoma, kad ledyno sluoksnis turi stačiakampio skersinio profilio (U formos slėnį), turinčią vienodą dydį ir specifinį šiurkštumą. Daroma prielaida, kad ledas yra visiškai plastikas, reaguojant į įtampas. Tada, atsižvelgiant į tam tikras įtampas, ledo atsaką galima apskaičiuoti diferencialinėmis lygtimis. Tai gali numatyti konkrečius srauto modelius ir ledo profilius, atsižvelgiant į numatytas sąlygas.

Geomorfologas gali atlikti savo vaidmenį matuodamas srauto modelius ir ledynų matmenis lauke. Toks artimumas, kuriuo šios apytikslės apskaičiuotos vertės yra matematinio modelio sėkmės matas. Jei stebimas srauto modelis glaudžiai sutampa su prognozuojamu, modelis gali būti naudojamas tam tikru pasitikėjimu, kad būtų galima nustatyti srauto vertes tose ledyno dalyse, kurios negali būti lengvai matuojamos lauke, bet kurios yra labai svarbios tyrinėjant poveikį. ledynai ant kraštovaizdžio.

Šiame kontekste svarbus bazinio srauto greitis. Matematiniai modeliai taip pat pagerino mūsų žinias apie tai, kaip upės perkelia krovinį ir reguliuoja jų lovas, ir kaip bangos veikia pakrantėje. Šie modeliai dažniausiai yra diferencialinių lygčių forma, daugiausia pagrįsti žinomais fiziniais ryšiais, ir labai svarbu išbandyti jų skaitinius rezultatus, palyginti su stebėjimais, atliktais natūraliomis sąlygomis arba masto aparatinės įrangos modeliu. Modeliai yra tik tokie sėkmingi, kaip prielaidos ir supaprastinimai, kuriais jie grindžiami, yra teisingi ir galiojantys. Jie sudaro labai supaprastintą situaciją, tačiau ją galima išreikšti tiksliais skaitiniais terminais ir todėl gali būti tinkama matematine manipuliacija. Dėl šios priežasties tokie modeliai labiau tinka fizinės geografijos problemoms.

Tačiau žmogaus geografijoje matematinis modelis buvo šiek tiek kitoks. Tai labiau empiriniai santykiai, kuriuos galima išreikšti matematiniais terminais. Pavyzdys yra rango dydžio santykiai. Šis ryšys rodo, kad bet kurioje įvykių klasėje paprastai yra keletas didelių daiktų ir daug mažų, turinčių gana reguliarų pasiskirstymą tarp jų.

Jis buvo taikomas daugelyje pasaulio miestų. Yra keletas didelių miestų, tačiau daug daugiau mažų, o tarp dviejų - vidutiniškai daug vidutinių; santykis yra maždaug tiesinis dvigubos logaritminės skalės atžvilgiu. Matematiniai modeliai taip pat buvo sukurti ekonominėje geografijoje, kuri yra labiau jautri kiekybinei formuluotei nei kitos žmogaus geografijos šakos. Tokie modeliai dažnai nėra dinamiški taip pat, kaip ir fizinės geografijos diferencialinės lygtys, nors kai kurie klausimai susiję su prekių srautu ir tt iš vieno regiono į kitą.

Kitas matematinis modelis yra linijinis programavimas, kuris yra svarbus daugeliui ekonominės geografijos situacijų. Tai yra būdas rasti optimalų problemos sprendimą, kuriame turi būti įvykdytos kelios sąlygos. Gamykloje bus nustatyti tam tikri darbo, žaliavų, transporto ir patekimo į rinkas reikalavimai ir kiekviena iš jų lemia sąlygas, kurios gali būti išreikštos matematinėmis lygtimis ir grafiškai pateikiamos tiesinėse linijose. Išskyrus visas lygtis, jos atskleidžia optimalios vertės vietą pagal vietą. Procedūra suteikia aiškų sprendimą, pagrįstą lygtims priskirtomis reikšmėmis. Jei vertės yra tikslios, bus gautas optimalus sprendimas.

Analoginiai modeliai:

Analoginiai modeliai skiriasi nuo jau aprašytų modelių tipo. Analoginiuose modeliuose, o ne originalo ar simbolių apribojimams, kad juos būtų galima vaizduoti, tiriama funkcija lyginama su kai kuriais visiškai skirtingais požymiais analogija. Analoginis modelis naudoja geriau žinomą situaciją ar procesą, kad būtų galima ištirti mažiau žinomą. Jo vertė priklauso nuo to, ar tyrėjas sugeba atpažinti dviejų situacijų bendrą elementą. Šie elementai sudaro teigiamą analogiją; neatsižvelgiama į skirtingą arba neigiamą analogiją ir nereikšmingą ar neutralią analogiją.

Analogiškumo argumentai jau seniai buvo geografinio tyrimo dalis. Jamesas Huttonas, atlikdamas savo svarbų darbą, paskelbtą 1795 m., Pripažino panašumą tarp kraujo apykaitos organizme ir medžiagos apykaitos kraštovaizdžio augimo ir skilimo.

Panašią cirkuliaciją galima matyti ir hidrologiniame cikle. Davio „normalaus erozijos ciklo“ ir „Ratzel“ sąvokos „būklė, kaip gyvas organizmas“ sąvoka yra svarbūs pavyzdžiai, kuriuose žemė ir valstybė buvo lyginamos su gyvu organizmu. Abi šios sąvokos yra analogijos. Analogija, naudojama tolesnėms geografinėms žinioms, turi būti geriau suprantama nei tiriamasis požymis.

Metalų įtampa elgesys buvo intensyviai ištirtas, ir tai leido daryti naudingus analogus tarp metalų ir ledo. Vienos problemos sprendimo būdai analogiškai gali būti perkelti į visiškai kitokią situaciją. Kinetinių bangų tyrimas buvo taikomas transporto priemonių judėjimui perpildytuose keliuose, akmenų ir potvynių bangų judėjime upėse ir į ledynų snukio viršįtampių susidarymą. Šios labai skirtingos problemos turi bendrą faktą, kad jie yra vieno matmens srauto reiškiniai ir dėl to jie gali būti apdorojami ta pačia technika.

Analogijos taip pat buvo naudingos tyrinėjant žmogaus geografijos problemas; pavyzdžiui, tie, kurie remiasi tam tikrais gerai žinomais fizikos santykiais. Gravitacijos modelis yra geras tokio tipo pavyzdys. Jis grindžiamas fiziniu stebėjimu, kad patraukli jėga tarp dviejų kūnų yra proporcinga jų masės produktui, padalytam iš atstumo tarp jų kvadrato. Atstumo vertė modelyje dažnai yra kvadratu, kad būtų artimesnė fizikoje pastebimai gravitacijos jėgai.

Patraukli jėga gali būti svarstoma sandorių tarp dviejų vietų atžvilgiu. Tikėtina, kad sandorių skaičius padidės, nes vietų skaičius, dažnai matuojamas pagal gyventojų skaičių, didėja, o atstumas tarp jų mažėja. Šis modelis numato, kad nėra jokios kitos jėgos, susijusios su sandorio ribojimu, pvz., Tarptautine ar kalbos barjeru. Įvairūs kiti fiziniai ryšiai, naudojami kaip analoginiai modeliai, apima magnetinio lauko modelius ir antrąjį termodinamikos įstatymą

Teoriniai modeliai:

Teoriniai modeliai gali būti suskirstyti į dvi kategorijas. Konceptualūs modeliai suteikia teorinį požiūrį į konkrečią problemą, leidžiančią atskaityti teoriją su realiąja situacija. Tai gali būti pavyzdys, kai teoriškai atsižvelgiama į didėjančio ir mažėjančio jūros lygio poveikį pakrantės zonai, jei įvykdomos tam tikros konkrečios sąlygos. Daroma prielaida, kad bangos erozija yra vienintelis veikiantis procesas, kad bangos gali tik pakenkti roko r. tam tikras maždaug 13 metrų (40 pėdų) gylis ir kad bangos mažina bangų pjovimo platformą iki tam tikro nuolydžio, žemiau kurio jie negali veiksmingai veikti. Taip pat daroma prielaida, kad pradinis pakrantės nuolydis yra didesnis nei šis gradientas.

Atsižvelgiant į ilgą šių bangų eroduojančių bangų poveikį, didėjantį ir mažėjantį jūros lygį, galima daryti išvadą, kad tik lėtai didėjant jūros lygiui gali būti sukurta didelės pločio bangos pjovimo platforma. Galima nustatyti teorines pakrantės zonos formas įvairiomis nurodytomis sąlygomis ir jas palyginti su faktinėmis pakrantės zonomis. Nagrinėjant šlaito profilių raidą, buvo sukurti daug sudėtingesni šio konceptualaus tipo teoriniai modeliai. Tai yra pagrįsta žinomu ar prielaidu, kad poveikis yra skirtingas.

Iš šio teorinio modelio galima gauti ilgą modifikacijų pakopų seriją, kuri gali būti vėl suderinta su tikrais šlaitais.

Antrasis teorinio modelio tipas siejamas su žodžiu „teorija“, kai jis naudojamas apibūdinti bendrą disciplinos struktūrą. Sistema neturi būti pernelyg griežta, arba ji bus spazminanti augančius subjekto kraštus, kur vyksta įdomiausias darbas. Ideali yra lanksti sistema, kuri gali apimti įvairias geografines pastangas, tačiau suteikia jai darną ir tikslą. Modeliai yra ypač vertingi šiame kontekste, nes jie dažnai yra bendri visoms dalyko šakoms ir padeda jai suteikti vienybę.

Analogija gali padėti iliustruoti būdą, kaip dideli ir didėjantys geografinių duomenų kiekiai gali būti organizuojami teoriškai. Geografija gali būti lyginama su penkių aukštų pastatu, kuriam kiekvienas aukštas yra paremtas žemiau esančiu pastatu ir paremtas aukščiau (11.1 pav.):

(1) Žemiausias aukštas yra tas, kuriame yra geografinio tyrimo žaliava.

(2) Duomenys pasižymi modelio lygiu, kai jie yra organizuojami tinkamu būdu analizei.

(3) Kitame aukšte esantys analizės metodai priklauso nuo tyrimo modelio.

(4) Analizė veda iki kito aukšto, susijusio su teorijų plėtra.

(5) Savo ruožtu teorijos lemia tendencijų ir įstatymų formavimą. Jie yra viršuje, nes jie yra pagrindinis geografinės metodikos tikslas.

Kritiniai vaizdai:

Siekiant suprasti ir paaiškinti sudėtingus geografinius reiškinius, modeliai yra labai svarbūs. Tačiau modeliavimas buvo kritikuojamas daugeliu atvejų. Kritinės nuomonės apie modeliavimą skiriasi nuo modeliavimo, tačiau kritikuoja tai, kaip modeliavimas atliekamas tiems, kurie atmeta modeliavimą kaip vertingą veiklą geografijoje.

Tie, kurie sutinka su modeliavimu geografijoje, tačiau nesutinka, kaip modeliai rengiami, ir laikosi nuomonės, kad dauguma modelių yra blogai paruošti. Pagrindinis modeliavimo tikslas - pateikti sudėtingumą kažką paprastesnio. Vykdydamas modeliavimą, modeliuotojas gali supaprastinti geografinės realybės sudėtingumą per daug arba per mažai. Supaprastinimas gali klaidinti mokinius ir sukelti nesusipratimų, kurie galiausiai gali lemti blogą prognozavimą. Supaprastinimo dėka mokymas yra mažai naudingas, nes jis nepaaiškina realybės ir suteikia nepakankamo pagrindo prognozuoti.

Antrasis prieštaravimas modeliavimui yra tai, kad modeliuotojai gali sutelkti dėmesį į neteisingus dalykus. Kartais modeliai gali neatsižvelgti į pagrindinį supaprastinimo kriterijų. Jie atlieka pagrindinės sudedamosios dalies analizę, laipsnišką regresiją ir Q analizę. Šie metodai dažnai sukuria sudėtingesnius modelius nei originalūs duomenys. Be to, modeliai gali apimti kai kuriuos svarbiausius taškus ir praleisti kitus.

Yra mokslininkų, kurie nekelia abejonių dėl modeliavimo tinkamumo kaip visuotinai taikytina strategija geografijoje. Yra geografų grupė, kuri modeliavimą laiko vertinga veikla, tačiau laikosi nuomonės, kad geografai neturėtų būti priversti taikyti modeliavimo metodus viskas. Jų teigimu, kai kuriose geografijos srityse modeliavimas nėra tinkamas, ypač žmogaus geografijoje, regioninėje geografijoje, kultūros geografijoje ir istorinėje geografijoje. Įvairiose regioninės, kultūrinės ir istorinės geografijos srityse modeliavimo strategijos iškraipė temą, kai kurios temos buvo akcentuojamos ir akcentuojamos kitoms. Pagal šią strategiją apibendrinimai buvo atlikti remiantis nedaugeliu atvejų ir daugeliu atvejų konkrečių atvejų sąskaita.

Tie, kurie teisingai atmeta modeliavimą geografijoje, teigia, kad geografija nėra grynas fizinis mokslas, jis turi labai tvirtą žmogaus komponentą, o modeliai gali netinkamai reguliuoti ir interpretuoti norminius klausimus, pvz., Įsitikinimus, vertybes, emocijas, nuostatas, norus, siekius, viltys ir baimės, todėl modeliai negali būti laikomi patikimomis priemonėmis, leidžiančiomis teisingai paaiškinti geografinę tikrovę.

Modeliavimo kritika taip pat gali būti grindžiama prieštaravimais dėl modeliavimo dažniausiai įtraukto apibendrinimo. Gali būti laikoma bereikalinga sukurti bendrus modelius, taikomus geografiniams renginiams, ypač tais atvejais, kai kalbama apie idiokratinius (regioninius) žmogaus veiksmus ir laisvą valią. Arba gali būti, kad geografo tikslas yra numatyti ar suprasti konkrečius įvykius ir situacijas, jo interesai gali būti unikalus (konkretus, regioninis) atvejis, dėl kurio manoma, kad bendras modelis nėra svarbus.

Daugelis geografinių modelių taip pat buvo kritikuojami dėl sudėtingų matematinių ir statistinių priemonių ir metodų taikymo. Nepaisant kiekybinės revoliucijos, nedaug geografų jaučiasi patogiai matematinėje simbolikoje ir idėjose, todėl iš esmės nežino bendrojo, aiškumo ir elegancijos, kurią matematiniai modeliuotojai vertina gerame modelyje. Be to, geografai, net ir studentai, politikos formuotojai, klientai ir plačioji visuomenė, gali sunkiai suprasti matematinius modelius.

Kita kritika yra ta, kad nė vienas modelis nėra tinkamas; bet kuris modelis turi būti nuolat vertinamas, keičiamas ir pakeistas. Feyerabend'o žodžiai (1975):

Žinios… yra vis didėjanti tarpusavyje nesuderinamų (ir galbūt nesuderinamų) alternatyvų, kiekvienos atskiros teorijos, kiekvienos pasakos, kiekvieno kolekcijos sudedamojo mito, verčiančio kitą didesnį sąryšį, ir visi jie prisideda per šį procesą konkurencingumą sąmonės vystymuisi. Niekas niekada nėra išspręstas, jokiu vaizdu iš visuotinės sąskaitos niekada negalima praleisti.

Tiesą sakant, atskaitingas žinių augimas nėra gerai reguliuojama veikla, kai kiekviena karta automatiškai remiasi ankstesnių darbuotojų rezultatais. Tai įvairaus įtampos procesas, kai ramūs laikotarpiai, kuriems būdingas nuolatinis žinių įsisavinimas, yra atskiriami nuo krizių, kurios gali sukelti permainų dalykuose, disciplinose ir tęstinumo.

Modelių kūrimas taip pat reikalauja didelių patikimų duomenų. Tokie patikimi duomenys retai pasiekiami besivystančiose ir mažiau išsivysčiusiose šalyse. Iš tikrųjų, bet koks besivystančiose šalyse surinktų duomenų rinkinys turi daug sunkumų ir trūkumų. Bet koks modelis, teorija ar teisė, sukurta remiantis silpnais ir nepatikimais duomenimis, turi tik iškreiptą ir klaidingą geografinės tikrovės vaizdą. Taip pat nustatyta, kad modelių ir struktūrizuotų idėjų pagalba atlikti apibendrinimai daro pernelyg didelius rezultatus, dėl kurių atsiranda klaidingų prognozių.

Dauguma šių modelių buvo sukurta išsivysčiusiose Europos ir Amerikos šalyse, o šiose šalyse, remiantis ten surinktais duomenimis, buvo sukurtos teorijos ir modeliai. Be abejo, kyla pavojus, kad Europoje ir Amerikoje sukurti modeliai gali būti pakelti į bendrą tiesą ir suteikti visuotinių modelių statusą. Iš tikrųjų mes neturime visuotinės žmogaus, kultūros, pramonės, žemės ūkio ir miesto geografijos. Yra skirtingi socialiniai-kultūriniai ir agrotechniniai procesai, dirbantys skirtingose ​​pasaulio dalyse, dėl kurių atsiranda skirtingi kultūriniai kraštovaizdžiai. Dėl šių apribojimų modelių pagrindu padaryti apibendrinimai gali būti klaidinantys ir klaidingi.

Be to, Vakarų ekspertų naudojami duomenys yra susiję su maždaug šimtu metų. Jei šie modeliai, sukurti remiantis išsivysčiusių šalių duomenimis, būtų taikomi besivystančiose šalyse, rezultatai ir prognozės gali būti pražūtingi.