Trūksta kritulių duomenų (2 metodai)

Perskaitykite šį straipsnį, kad sužinotumėte apie šiuos du trūkstamų kritulių duomenų įvertinimo būdus, ty (i) paprastą aritmetinį vidutinį metodą, ir (ii) svorio arba įprastinio santykio metodo metodą!

i) paprastas aritmetinis vidutinis metodas:

Šiuo metodu naudojamasi trijų artimųjų stočių vienalaikiu kritulių kiekiu. Vis dėlto stotys turėtų būti tolygiai išdėstytos aplink stotį ir trūksta įrašų. Paprastas trijų pasirinktų stočių kritulių aritmetinis vidurkis rodo trūkstamos vertės įvertinimą. Šis metodas gali būti naudojamas apskaičiuoti mėnesinius ir metinius trūkstamus kritulių kiekius. Šis metodas turėtų būti naudojamas tik tuomet, kai kiekvienoje iš pasirinktų stočių normalus metinis kritulių kiekis neviršija 10% tos stoties, kuriai trūksta įrašų.

ii) Svorio arba įprastinio santykio metodo metodas:

Kai bet kurios iš atrinktų stočių įprastas metinis kritulių kiekis yra daugiau kaip 10% tos stoties, kurioje trūksta įrašų, paprasto vidutinio metodo negalima naudoti, tada metodas, kurį reikia taikyti, yra kritulių vertės apskaičiavimas pagal įprastinių metinių kritulių kiekių santykį . Kad procedūra būtų aiški -

Leiskite, χ būti stotimi, kurioje trūksta įrašų

A, B ir C yra trys pasirinktos stotys iš vienalytės zonos

P - tam tikro laikotarpio kritulių kiekis

N yra normalus metinis kritulių kiekis

Šis metodas yra gana naudingas regionuose, kuriuose didelių orografinių pokyčių atsiranda krituliuose.

Problema:

Apskaičiuokite stotis K trūkstamus lietaus duomenis, pateiktus 83 mėn. Mėnesiui, kai kitų trijų stočių J, P ir N kritulių duomenys yra tokie: