Kaip išmatuoti tankį ir pasiskirstymą bet kurioje šalyje?
Nors tankumas ir pasiskirstymas turi tikslų ir skirtingų reikšmių, jie kartais naudojami pakaitomis. Nors pasiskirstymas yra susijęs su faktiniu atskirų vienetų atstumo modeliu, tankumas, kita vertus, yra gyventojų ir žemės ploto santykio išraiška.
Tankio priemonės:
Žaliavinis tankis, dar žinomas kaip aritmetinis tankis, yra dažniausiai naudojamas gyventojų tankio matas. Tai išreiškiama kaip žmonių skaičius, padalytas iš bendro ploto. Pavyzdžiui, Indijoje vidutiniškai yra 324 asmenys vienam kvadratiniam kilometrui, kaip nurodyta paskutiniame 2001 m. Surašyme. Žalias arba aritmetinis tankis gali būti parengtas atskirai kaimo ir miesto vietovėms. Esant vidutiniam skaičiui, žalingas tankis kenčia nuo rimto apribojimo.
Neapdorotas tankis yra vieno matmens ir mažai pasakoja apie žmonių ir žemės santykių galimybes ir kliūtis. Kadangi jame atsižvelgiama į bendrą paviršiaus plotą, žalias tankis yra labai klaidinantis vaizdas, o ypač, kai regione tankumas labai skiriasi. Pavyzdžiui, Egiptas, kurio gyventojų skaičius 2003 m. Viduryje buvo 72, 1 mln., O geografinė teritorija - 1004.9 tūkst. Kvadratinių kilometrų, yra 72 žmonių kvadratiniam kilometrui.
Tačiau apskaičiuota, kad beveik 98 proc. Egipto gyventojų užima mažiau nei 5 proc. Visos šalies teritorijos - Nilo slėnyje ir deltoje, kur tankis yra didesnis nei 1000 žmonių vienam kvadratiniam kilometrui, o likusi šalis yra dykuma. Todėl geografai sukūrė kitus tankio matavimus, keisdami skaitiklį ar vardiklį, arba abu, kad iliustruotų realų žmogaus užimtumo tankio kitimą regione.
Kai bendras gyventojų skaičius vertinamas atsižvelgiant į auginamų žemės plotą regione, gauname fiziologinį tankį arba maistinį tankį. Tai yra prasmingesnis gyventojų tankio indeksas bet kurioje srityje. Egipto atveju, kai neapdorotas tankis yra tik 72, fiziologinis tankis siekia beveik 2500 asmenų vienam kvadratiniam kilometrui dirbamos žemės. Priemonė yra tinkama situacijai, kai žemės ūkis yra pagrindinė gyventojų dalis. Tačiau tiesa, kad ne visi regiono ar šalies žmonės priklauso nuo žemės ūkio.
Taigi, fiziologinis tankis taip pat nepateikia tikslaus gyventojų spaudimo žemėje vaizdo. Todėl dar labiau patobulinus žemės ūkio tankumą, žemės ūkio populiacija padalijama iš dirbamos žemės. Taigi žemės ūkio tankis yra santykis tarp žmonių, užsidirbusių pragyvenimui arba pragyvenimui, skaičiaus ir nuo žemės bei viso žemės ūkio naudmenų skaičiaus. Ekonomiškai išsivysčiusiose šalyse žemės ūkio tankumas yra labai mažas, palyginti su mažiau išsivysčiusiomis šalimis.
Kadangi kultūriniai ir kultivuojami regiono ar šalies plotai paprastai nėra vienodos vertės, žemės ūkio tankis neatspindi tikslaus žmogaus ir žemės santykių. Todėl Prancūzijos geografas Vincentas 1946 m. Pasiūlė indeksą, kurį jis vadino lyginamuoju tankiu (Clarke, 1972: 30). Apskaičiuojant lyginamąjį tankį, bendras regiono gyventojų skaičius yra susijęs su svertinės žemės - pagal jos produktyvumą - auginamu kiekiu. Taigi, tai yra fiziologinio tankio tipas, atsižvelgiant į įvairius auginamų žemių produktyvumo lygius bet kuriame plote.
Verta atkreipti dėmesį į tai, kad aukščiau aptartos tankio matavimo priemonės nėra praktiškos vietovėse, kurios yra labiau urbanizuotos ir industrializuotos. Išsivysčiusiose Vakarų vertikaliose gyvenamųjų namų kompleksų išplėtimo vietose yra nedidelis ryšys tarp gyventojų ir teritorijų, todėl šios priemonės nieko nerodo apie žmonių koncentraciją pastatuose. Tokiomis aplinkybėmis kambario tankis arba vidutinis asmenų skaičius kambaryje yra naudingas indeksas, kurį plačiai naudoja planuotojai ir geografai.
Platinimo priemonės:
Kaip ir tankio atveju, geografai visose šalyse ar regionuose analizuoja gyventojų pasiskirstymą. Nors geografai naudojasi keliomis priemonėmis, labai svarbūs yra tie, kurie susiję su gyventojų centralizacija, sklaida ir koncentracija.
Kaip ir centrinė linijinio pasiskirstymo tendencija, gyventojų vidurkis vertinamas pagal vidutinį centrą, vidurinį centrą ir modalinį centrą. Šių priemonių apskaičiavimas yra sudėtingas ir varginantis pratimas. Nepaisant to, jie yra labai naudingi įrankiai besivystančių tautų vystymosi planuose.
Vidutinis centras, arba kartais taip pat vadinamas vidurkiu, yra paprasčiausias gyventojų pasiskirstymo centro matas. Jis yra panašus į linijinio pasiskirstymo aritmetinį vidurkį ir yra labai panašus. Vidutinio centro vieta žemėlapyje, rodančiame taškų pasiskirstymą, būtina įrengti tam tikrą būdą kiekybiškai įvertinti kiekvieno iš šių taškų vietą.
Tai daroma apskaičiuojant kiekvieno taško koordinates pagal savavališką sistemą. Geografai yra susipažinę su vietos matavimu pagal platumą ir ilgumą. Todėl pirmasis žingsnis apima tinklelio sistemos priskyrimą žemėlapyje, kur vertikalios ir horizontalios ašys yra stačiakampės ir yra lygios. Kilmės vieta paprastai laikoma apatiniame kairiajame kampe. Kitame etape apskaičiuojami kiekvieno taško koordinatės (x ir y ašys). Abiejų ašių priemonės yra vidutinis taškų centras.
Vidutinis centras gali būti laikomas bet kokio erdvinio pasiskirstymo svorio centru. Geografai dažniausiai domisi tam tikru vidutiniu regiono miestų ar kaimų platinimo centru. Šie miestai ar kaimai skiriasi pagal gyventojų skaičių.
Todėl tie, kurie yra didesni, turės didesnę įtaką vidutinio centro vietai. Todėl šį aspektą būtina įtraukti į vidurkio apskaičiavimo formulę. Tai daroma priskiriant tam tikrą svorį (ty šioje byloje populiacijos dydį) kiekvienam taškui „x“ ir „y“ ašims, o po to nustatant svertinę vidurkį. Taigi dviejų ašių svertinės priemonės yra vidutinio paskirstymo centro vieta. Galutinės lygtys, atitinkančios dvi vidurio centro ašis:
Kur „x i “ ir „y i “ yra „ i -ojo“ miesto ar kaimo koordinatės, „p“ yra to miesto ar kaimo gyventojai, o „P“ - bendras regiono gyventojų skaičius. „Iš įvairių erdvinės pasiskirstymo centrinės tendencijos matavimo priemonių vidutinis centras yra naudingiausias įrankis tiriant oro pasiskirstymą populiacijos pasiskirstyme laikui bėgant. Tačiau pagrindinis jo trūkumas yra tas, kad jį labai paveikia gyvenvietės, turinčios itin didelių gyventojų skaičiaus “(Clarke, 1972: 35).
Vidurinis centras yra dar vienas vidutinio regiono gyventojų skaičiaus matas regione. Kaip ir linijinio pasiskirstymo mediana yra reikšmė, kurios pusė reikšmių viršija ją, o pusė reikšmių žemiau, vidutinis centras erdviniame pasiskirstyme yra dviejų stačiakampių linijų, kurių kiekviena turi vienodą populiaciją abiejose pusėse, sankirtos . Pagrindinis medianinio centro privalumas yra tai, kad jį galima lengvai paruošti nenaudojant per daug matematinių skaičiavimų.
Tačiau svarbu pažymėti, kad gyventojų vidutinio centro vieta priklauso nuo dviejų linijų orientacijos. Pakeitus orientaciją, pasikeičia vidurinio centro vieta. Kadangi vidurinio centro vieta nėra fiksuota, jos naudojimas turėtų apsiriboti tik išankstiniu tyrimu (Ebdon, 1985: 133). Vis dėlto, kaip pasiūlė Clarke (1972), vidutinis taškas yra geriausias populiacijos pasiskirstymo centriškumo indeksas, ir jis yra naudingiausias tuo pačiu metu lyginant skirtingus to paties ploto pasiskirstymus.
Panašiai paskirstymo taške gali būti taškas, iš kurio atstumas iki visų taškų yra minimalus. Minėta kaip minimalaus kelionės centras, priemonė padeda nustatyti optimalią vietą tam tikroms centralizuotoms paslaugoms regione. Minimalaus važiavimo centro vietą galima nustatyti pagal bandymų ir klaidų procesą, ty matuojant bendrus kelio atstumus, susijusius su keliais tikėtinais taškais, ir tada pasirenkant tą, kuris suteikia mažiausią vertę.
Kaip ir daugeliu atvejų, vidutiniai ir vidutiniai centrai paprastai yra netoli minimalaus važiavimo centro, kuris gali būti naudojamas kaip pradinis taškas. Be to, minimalaus važiavimo centras taip pat gali būti nustatomas perpylant skaidrią koncentrinių apskritimų kaukę.
Galiausiai, gyventojų modalinis centras taip pat yra svarbi erdvinės analizės priemonė. Pasak Clarke (1972), modalinis centras nurodo didžiausią paviršiaus tankį rajone. Kaip teigia jis, visose didelėse populiacijose modalinis centras sutampa su pagrindiniu gyventojų potencialo piko. Įrodymai rodo, kad dauguma pasaulio šalių, kuriose yra vienas didžiausias gyventojų potencialas, yra unikalus.
Londonas, Paryžius ir Buenos Airės yra ryškūs unikalių centrų centrai Jungtinėje Karalystėje, Prancūzijoje ir Argentinoje. Kai kurios šalys yra dviejų rūšių transporto priemonės, turinčios du galimus potencialus, pavyzdžiui, Sidnėjus ir Melburnas Australijoje. Indijoje, kur yra daugybė miestų Kolkata, Mumbajus, Delyje ir Chennuose, pateikiamas daugiarūšio paskirstymo pavyzdys.
Parengus vidutinius, vidutinius ir modalinius centrus, galima taikyti įvairius statistinius metodus, kad būtų galima ištirti, kokiu mastu regiono gyventojai yra aplink juos. Šių priemonių apskaičiavimas yra gana sudėtingas. Iš kelių tokių išsklaidymo priemonių dažniausiai naudojamas standartinis nuotolio nuokrypis, kurį labai paprasta suprasti.
Standartinis nuokrypis nuo atstumo yra panašus į tiesinį pasiskirstymą. Jame aprašomas taškų plitimas aplink centrą. Jis nustatomas taip pat, kaip ir tiesinių duomenų atveju, ir gaunamas padalinant atstumą tarp kiekvieno taško ir vidutinio centro kvadratų skaičiumi taškų skaičiumi, o tada - kvadratinę šaknį. Lygtis yra:
Kai Sr yra standartinis atstumo nuokrypis, d yra kiekvieno taško atstumas nuo vidutinio centro ir n yra taškų skaičius. Norint apskaičiuoti skirtingo dydžio gyventojų gyvenvietes atitinkančių taškų standartinį atstumą, reikia atitinkamai pakeisti lygtį. Modifikuotoje lygtyje atstumas tarp kiekvieno atsiskaitymo ir vidutinio centro padauginamas iš jos gyventojų ir suvestinis. Tada suma dalijama iš viso regiono gyventojų, ir pagaliau imama kvadratinė šaknis (Ebdon, 1985).
Kaip jau minėta, gyventojų geografai jau seniai rūpinasi netolygiu gyventojų pasiskirstymu žemės paviršiuje tiek tam tikru laiko momentu, tiek kaip evoliuciniu procesu. Gyventojų koncentracija vienoje vietovėje yra didžiausia hipotetinėje situacijoje, kai visa populiacija yra sutelkta viename taške ir mažiausiai, kai asmenys yra vienodo atstumo vienas nuo kito. Gyventojų pasiskirstymo bet kuriame regione tendencija į bet kurį iš dviejų hipotetinių kraštutinumų gali būti matuojama grafiniu įrenginiu, vadinamu Lorenzo kreivė.
Sukūrė MO Lorenz 1905 m., Lorenzo kreivė iš pradžių buvo naudojama vertinant turto ir pajamų paskirstymo nelygybę. Gyventojų geografai dažnai naudoja šią grafinę priemonę, kad vaizduotų populiacijos koncentraciją ir jos pokyčius bet kuriame regione.
Lorenzo kreivė apima vieno kintamojo kumuliacinių procentinių dalių skaičiavimą pagal kintamuosius kito kintamojo procentus grafike. Gyventojų koncentracijos atveju oro angos pirmiausia išdėstomos didėjančia arba mažėjančia tvarka pagal jų tankį, o kiekvienos padalinio teritorijos ir populiacijos procentinės dalys yra parengtos.
Vėliau kumuliaciniai procentai gaunami atskirai už plotą ir gyventojus. Šie kumuliaciniai procentiniai dydžiai pavaizduoti diagramoje - pavyzdžiui, y ašies plotas ir „x“ ašies populiacija. Tokiu būdu gauti taškai sujungiami lygia laisva ranka. Palyginimui, įstrižinė linija, parodanti lygiavertės linijos liniją, sujungia kilmės ir galo taškus (3.1 pav.). Bet kurios kreivės nuokrypis nuo šios įstrižinės linijos yra proporcingas nevienodo gyventojų pasiskirstymo lygiui atsižvelgiant į regiono plotą.
Bendroji koncentracija, nustatyta bet kurioje kreivėje, taip pat gali būti matuojama pagal ploto tarp kreivės ir įstrižinės linijos santykį ir bendrą trikampio plotą, kurį sudaro dvi ašys ir įstrižinė linija, kita. Tai vadinama „Gini“ koeficientu ir gali būti skaičiuojama kaip:
Kur, X i ir Y i yra i -ojo vieneto gyventojų ir ploto kumuliaciniai procentai. Vienodo populiacijos pasiskirstymo atveju kreivė atitiks įstrižinę liniją, o santykis bus 0. Tuo atveju, jei visa populiacija yra sutelkta viename taške, kreivė juda išilgai dviejų ašių, kurios padaro plotą tarp kreivė ir įstrižinė linija, lygi trikampio plotui. Taigi šis santykis yra puikus vienybė. Taigi santykis svyruoja nuo 0 iki 1 (Mahmood, 1998). Maksimalus vertikalus atstumas nuo Lorenzo kreivės iki įstrižinės linijos yra koncentracijos indeksas.
Įdomu tai, kad kai kurie mokslininkai koncentracijos indeksą apibrėžė visiškai kitaip. Chandna (2002), analizuodama, pavyzdžiui, Indijos gyventojų pasiskirstymą, nustatė koncentracijos indeksą kaip santykį tarp faktinio oro bloko gyventojų skaičiaus ir vidutinio regiono vienetų gyventojų skaičiaus.
