7 etapai arba žingsniai, susiję su rinkodaros tyrimų procesu

Kai kurie pagrindiniai rinkodaros tyrimų proceso etapai yra šie: 1. Problemos nustatymas ir apibrėžimas 2. Mokslinių tyrimų tikslų pareiškimas 3. Mokslinių tyrimų planavimo planavimas arba tyrimo tyrimo planavimas 4. Pavyzdžio planavimas 5. Duomenų rinkimas 6. Duomenys Apdorojimas ir analizė 7. Išvados formulavimas, ataskaitos parengimas ir pristatymas.

Rinkodaros tyrimų pratimai gali būti įvairūs, tačiau sisteminis tyrimas yra visų tokių formų bendras bruožas. Kadangi tai yra sistemingas tyrimas, reikia kruopščiai planuoti tvarkingą tyrimo procesą.

Nors nebūtina, kad visi tyrimų procesai visada atitiktų tam tikrą seką, tačiau rinkodaros tyrimuose dažnai vadovaujamasi apibendrintu modeliu, kurį galima suskirstyti ir tirti kaip nuoseklius etapus.

Toliau aptariami įvairūs rinkodaros tyrimų proceso etapai arba žingsniai:

1. Problemos nustatymas ir apibrėžimas:

Rinkos tyrimų procesas prasideda nuo „įmonės patiriamos problemos“ identifikavimo. Aiškus problemos pareiškimas gali būti neįmanomas pačioje mokslinių tyrimų proceso pradžioje, nes dažnai šiame etape matyti tik problemų simptomai. Tada, po tam tikrų aiškinamųjų tyrimų, aiškus problemos apibrėžimas yra labai svarbus rinkodaros tyrimams, nes toks tyrimas yra brangus procesas, apimantis laiką, energiją ir pinigus.

Aiškus problemos apibrėžimas padeda tyrėjui atlikti visas tolesnes mokslinių tyrimų pastangas, įskaitant tinkamų mokslinių tyrimų tikslų nustatymą, naudojamų metodų nustatymą ir rinktinos informacijos mastą.

Pažymėtina, kad populiariai naudojami aiškinamųjų tyrimų metodai - antrinių duomenų tyrimas, patirties tyrimas arba bandomieji tyrimai, ty nedidelio pradinio mėginio tyrimai. Visa tai dar vadinama „išankstiniu tyrimu“.

2. Mokslinių tyrimų tikslų pareiškimas:

Nustačius ir apibrėžus problemą su arba be aiškinamųjų tyrimų, tyrėjas turi oficialiai pranešti apie mokslinių tyrimų tikslus. Tokie tikslai gali būti nurodyti kokybiniu ar kiekybiniu požiūriu ir išreikšti kaip tyrimo klausimai, pareiškimai ar hipotezės. Pvz., Tyrimo tikslas: „Išsiaiškinti, kiek pardavimo skatinimo schemos paveikė pardavimų apimtį“ yra mokslinių tyrimų tikslas, išreikštas pareiškimu.

Kita vertus, hipotezė yra teiginys, kuris gali būti paneigtas arba paremtas empirine išvada. Tą patį mokslinių tyrimų tikslą galima būtų teigti: „Išbandyti teiginį, kad pardavimai yra teigiamai paveikti šios žiemos pardavimo skatinimo schemos“.

Kitas hipotezės pavyzdys gali būti: „Naujasis pakuočių modelis padidino pardavimus ir pelną.“ Kai bus sukurti tikslai ar hipotezės, tyrėjas yra pasirengęs pasirinkti tyrimo projektą.

3. Mokslinių tyrimų planavimo ar tyrimo studijos planavimas:

Apibrėžus mokslinių tyrimų problemą ir sprendžiant tikslus, reikia sukurti mokslinių tyrimų projektą. Mokslinių tyrimų projektas - tai bendrasis planas, kuriame nurodoma reikalingos informacijos rinkimo ir analizės tvarka. Tai yra mokslinių tyrimų veiksmų plano pagrindas.

Tyrimo tikslai yra įtraukti į mokslinių tyrimų projektą, siekiant užtikrinti, kad surinkti duomenys atitiktų tikslus. Šiame etape tyrėjas taip pat turėtų nustatyti reikalingų informacijos šaltinių tipą, duomenų rinkimo metodą (pvz., Apklausą ar pokalbį), atrankos metodiką, metodiką ir laiką bei galimas tyrimų išlaidas.

4. Pavyzdžio planavimas:

Mėginių ėmimas apima procedūras, kuriomis naudojamasi nedideliu skaičiumi elementų arba „gyventojų“ dalių (iš viso), kad būtų galima padaryti išvadą dėl „gyventojų“. Svarbūs klausimai šiuo klausimu - kurie turi būti imami kaip teisingai reprezentatyvi partija? Kuris yra „gyventojų“ tikslas? Koks turėtų būti imties dydis - kaip didelis ar mažas? Kaip pasirinkti įvairius vienetus, kurie sudaro pavyzdį?

5. Duomenų rinkimas:

Duomenų rinkimas susijęs su faktų rinkimu, kuris bus naudojamas sprendžiant problemą. Taigi rinkos tyrimų metodai iš esmės yra duomenų rinkimo metodai. Duomenys gali būti antriniai, ty surinkti iš atitinkamų ataskaitų, žurnalų ir kitų periodinių leidinių, ypač rašytinių straipsnių, vyriausybės leidinių, įmonių leidinių, knygų ir kt.

Duomenys gali būti pirminiai, ty iš originalios bazės surinkti naudojant empirinius tyrimus įvairiais įrankiais.

Gali būti iš esmės dviejų rūšių šaltiniai

(i) vidiniai šaltiniai - esami įmonėje, pvz., apskaitos duomenys, pardavėjų ataskaitos ir kt.

ii) Išoriniai šaltiniai - už įmonės ribų.

6. Duomenų apdorojimas ir analizė:

Surinkus duomenis, jie turi būti konvertuojami į formatą, kuriame bus pateikti atsakymai į pradžioje nustatytą ir apibrėžtą problemą. Duomenų apdorojimas prasideda duomenų redagavimu ir kodavimu. Redagavimas apima duomenų rinkimo formų tikrinimą dėl praleidimo, įskaitomumo ir klasifikavimo nuoseklumo. Prieš pateikiant lentelę, atsakymus reikia suskirstyti į prasmingas kategorijas.

Duomenų kategorizavimo, įrašymo ir perdavimo į „duomenų laikmenas“ taisyklės vadinamos kodais. Šis kodavimo procesas palengvina rankinį arba kompiuterinį lentelių sudarymą. Jei naudojama kompiuterinė analizė, duomenys gali būti įvedami ir patikrinami.

Duomenų analizė rodo logikos taikymą, kad būtų galima suprasti apie objektą surinktus duomenis. Paprasčiausia forma analizė gali apimti nuoseklių modelių nustatymą ir atitinkamų detalių apibendrinimą.

Pasirinkti tinkami analizės metodai priklausytų nuo informacinių reikalavimų, susijusių su problema, tyrimų dizaino charakteristikomis ir surinktų duomenų pobūdžiu. Statistinė analizė gali svyruoti nuo paprastos neatidėliotinos analizės iki labai sudėtingos daugiamatės analizės.

7. Išvados formulavimas, ataskaitos rengimas ir pristatymas:

Paskutinis rinkodaros tyrimų proceso etapas yra informacijos aiškinimas ir išvados panaudojimas vadovybės sprendimui. Mokslinių tyrimų ataskaitoje turėtų būti aiškiai ir veiksmingai pranešama apie tyrimo rezultatus ir nereikėtų įtraukti sudėtingo pareiškimo apie techninį studijų ir tyrimo metodų aspektą.

Dažnai vadovybė nėra suinteresuota išsamiai apibūdinti mokslinių tyrimų projektą ir statistinę analizę, o konkrečiai - konkrečiose tyrimo išvadose. Prireikus tyrėjas gali pareikšti savo atitinkamas rekomendacijas ar pasiūlymus šiuo klausimu. Mokslininkai privalo padaryti pristatymą techniškai tikslius, suprantamus ir naudingus.