Tikimybės samprata

Perskaitę šį straipsnį, sužinosite apie tikimybės sąvoką.

Tikimybės ar atsitiktinumo idėja kyla, kai kažkas nežinoma, tai yra, kai nėra pakankamai informacijos ir todėl gali tik spėti. Tikimybė reiškia netikrumą dėl būsimo įvykių eigos ir apie jų prognozes.

Taigi galimybė tam tikra prasme yra žmogaus nežinojimo apie daiktų formą išraiška. Descartesas pasiūlė: „Kai nėra mūsų galios nustatyti, kas yra tiesa, turėtume veikti pagal tai, kas yra labiausiai tikėtina“.

Būdas, kaip įvertinti tikimybės sąvoką, yra peržiūrėti įvykio tikimybę, kaip įvykių, įvykusių praeityje, santykį; paprastai remiasi ilgomis pastabomis.

Remiantis kolektyvinių darbuotojų draudimu pirkti draudimą, yra tikimybė, kad suaugęs baltasis apykaklės darbuotojas mirs ne tuo laikotarpiu, kuriuo jis ketina įsigyti draudimo polisą už tam tikrą priemoką.

Tačiau to negalima laikyti patenkinamu įvykių apibrėžimu, kuris niekada ar tik labai retai įvyko praeityje, todėl negalima pagrįstai manyti, kad įvykių, įvykusių vienu ar kitu būdu, dalis, praeitis.

Tiesą sakant, mes visame gyvenime naudojame tikimybės sampratą, priimdami visus mūsų priimtus sprendimus ir padarytas išvadas. Mes nusprendžiame apsilankyti viešame parke su mūsų šeimomis dieną ir tuo metu, kai yra maža tikimybė, kad parkas bus pernelyg perkrautas.

Mes statome daug kortelių, kai yra didelė tikimybė, kad turime geriausią derinį. Ligoninė nusprendžia nepratęsti savo lovos, kai administracija mano, kad daug daugiau ligoninių atvejų yra maža.

Jei kas nors mums paklaustų, koks bus kriketo rungtynių rezultatas, yra tikimybė, kad mes būsime neteisingi, nesvarbu, ką turime pasakyti už atsakymą. Kai tokia situacija yra tokia, kad yra tikimybė, kad dėl netikrumo gali būti neteisinga, tikimybės samprata tampa pagalba.

Tikimybės sąvoka padeda mums atsakyti į tokį klausimą: „kokia yra tikimybė, kad„ X “laimės rinkimus arba„ A “komanda laimės rungtynes?“ - iliustruoja tikimybės sąvoką.

Jei įvykio, kaip pergalės, tikimybė yra 1 (viena) 5, tikimybė yra 1/5 = 0, 2; arba jei tikimybė yra 1 iš 100, tikimybė yra 0, 01. Panašiai, jei iš 100 kortelių populiacijos ar visatos norime surinkti 10 mėginį, tokiu būdu kaip loterija, kuri užtikrina lygias galimybes atrinkti į kiekvieną kortelę, leidžiame kiekvienai kortelei, atstovaujančiai skaičiui, 10 iš 100 galimybių būti įtraukta į mėginį (.1 tikimybė).

Kortelėmis atstovaujantys elementai ir (arba) nariai turėtų turėti 90 iš 100 galimybių (.9 tikimybė), kad jie būtų išbraukti iš imties.

Tikimybės samprata yra ypač naudinga, kai žmogus išrinko mėginį ir nori žinoti gyventojus (pvz., Norime žinoti tikimybę ar tikimybę, kad vidutinė gyventojų charakteristikų vertė, pvz. nesiskiria nuo vidutinės imties pajamų vertės daugiau nei tam tikra suma).

Tikimybės samprata taip pat padeda mums atsakyti į kitą svarbaus klausimo tipą, ty : „Kokia yra tikimybė, kad mėginys buvo paimtas iš tam tikros visatos (taip atstovauja), o ne iš kitos visatos, kad būtų galima saugiai piešti išvados apie gyventojų pavyzdžius? “

Tikimybės įvertinimas kiekvienam elementui ar nariui visatoje palengvina matematinį mėginio dydžio nustatymą, atitinkantį mūsų siekius, susijusius su imties atrankos visatos atžvilgiu reprezentatyvumu.

Mes pradedame matyti, kaip apskaičiuojama įprastinė ar besąlyginė tikimybės rūšis; Pavyzdžiui, kaip gali būti apskaičiuota tikimybė, kad ace iš žaidimų kortelių paketo (pakuotė, kurioje yra 52 kortelės)?

Vienas iš galimų būdų, kaip įvertinti kortos iš tūzų ištraukimo tikimybę, yra pagrįstas mūsų patirtimi žaidžiant korteles. Jei per ilgą laiką stebėjome kortų žaidimus, mes, remdamiesi savo patirtimi, galime maždaug pasakyti, kad tikimybė, kad ace ateis, yra maždaug 1 iš 10 arba 1 iš 15 (tikroji matematinė tikimybė yra nuo 4 iki 52). )

Panašiai mes galėtume apskaičiuoti, remiantis patirtimi, tikimybe, kad dvi tos pačios nominalo kortelės (pvz., Du tūzai) pasirodys toje pačioje trijų kortelių rankoje, kuri yra iš kortelės paketo.

Bendra informacija ir patirtis taip pat yra šaltinis vertinant tikimybę, kad tam tikra komanda rytoj laimės futbolą, arba kad sausros ateinančiais metais nukentės tam tikrame regione ir pan. Apibendrinant, mes paprasčiausiai sudėjome visą savo svarbią informaciją ir patirtį ir pateikiame spėliones.

Kitas svarbus tikimybių įvertinimo šaltinis yra empirinis, apimantis sistemingą tyrimą su pakartotiniais bandymų su reiškiniais dažnių serija. Apskaičiuojant tikimybę, kad iš kortelių pakuotės bus paimta ace, empirinė procedūra yra susieti korteles, susitvarkyti, užregistruoti, ar kortelė yra ace, pakeisti kortelę ir daug kartų pakartoti veiksmus .

Laikas, kurį stebime ace, yra tikimybių įvertinimas, pagrįstas dažnių serija. Dažnių serijų stebėjimas gali padėti įvertinti tikimybę kitose situacijose.

Dar vienas tikimybių įvertinimų nustatymo šaltinis yra skaičiavimas, ty tikimybių skaičiavimas. Pavyzdžiui, ištyrus bendrą mirtį, mes galime suprasti, kad yra šeši skirtingi galimi skaičiai, kurie gali kilti, kai miršta.

Tada mes galime nustatyti, kad tikimybė gauti 1 (vieną), tarkim, yra 1/6, o tikimybė gauti vieną ir du - 2/6 (1/3), nes du iš šešių galimybių yra derinys. vienas ir du. Tokiu pačiu būdu mes galime nustatyti, kad dviem kauliukais yra dvi galimybės gauti du šešis (vieną iš kiekvieno mirties) iš trisdešimt šešių galimybių (ty tikimybė, kad yra 2 iš 36 arba 1/18).

Pažymėtina, kad tikimybių nustatymas šiuo metodu, ty skaičiuojant, yra įmanoma, jei yra tik dvi sąlygos, ty, pirma, žinoma, kad galimybių visuma yra ribota, ir, antra, kiekvienos tikimybės tikimybė yra žinoma (tikimybė, kad visų pusių paviršius yra lygus, ty 1/6).

Tikimybių skaičiavimai taip pat gali būti nustatyti matematiniais skaičiavimais. Jei žinome kitaip, tikimybė, kad kastuvas ateis, yra 1/4, ir tikimybė, kad atplaišas ateis, yra 1/52 (1/4 x 1/13). Jei žinome, kad atplėšimo tikimybė yra 1/4 ir 1/4 deimantų tikimybė, mes galime apskaičiuoti, kad tikimybė, kad padažas ar deimantas, bus 1/2 (ty 1/4 + 1/4 ).

Čia svarbu ne tik konkrečios skaičiavimo procedūros, bet ir tai, kad dažnai galima apskaičiuoti norimą tikimybę remiantis jau žinomomis tikimybėmis. Tikimybę matematiniu skaičiavimu galima įvertinti tik tuo atveju, jei kitais būdais žinome kai kurių susijusių įvykių tikimybę.

Todėl neįmanoma matematiškai nustatyti, ar tikimybė, kad genčių berniukas surinks keletą žodžių teisingai iš mūsų tarmės. Suprantama, tam tikros empirinės žinios yra būtinos tam, kad būtų galima tai įvertinti.

Tikimybės samprata yra ypač naudinga, kai pasirenkamas mėginys iš „populiacijos“ ir norima sužinoti, ar tikimybė, kad mėginys ir populiacija yra panašūs (ty norima žinoti tikimybę, kad tikimybė, kad vidutinė populiacijos charakteristika, pvz., pajamos, nesiskiria nuo vidutinės (pajamų) vertės mėginio charakteristikoje daugiau nei tam tikros sumos).

Tikimybės sąvoka taip pat padeda mums atsakyti į kitą svarbaus klausimo tipą, ty „Kokia yra tikimybė, kad mėginys buvo paimtas iš tam tikros visatos (taip atstovauja jį), o ne iš kitos visatos, kad būtų galima saugiai padaryti išvadas apie gyventojų pavyzdžius?“

Socialiniuose moksluose dažniausiai naudojamos tikimybės ataskaitos yra „sąlyginės“ tikimybės tipo. Tipiška sąlyginė tikimybė yra susijusi su mėginių gavimas (atsitiktinai), jei iš tam tikros populiacijos paimta įvairių tam tikro dydžio mėginių, A.

Pavyzdžiui, kokia yra tikimybė, kad iš eilės bus gautas penkių asmenų pavyzdys, kurio pajamos viršija 1 000 pm, jei tokio dydžio pavyzdžiai atsitiktinai pasirenkami iš „gyventojų“, kurių vidutinės mėnesinės pajamos yra 1 000 ?

Atsakymas į tokį klausimą pateikiamas išnagrinėjus dažnių serijas, sukurtas tokių populiacijų kaip minėta populiacija. Pvz., Užrašome „virš Rs.1000“ ir „pagal Rs.1000“ į daugybę vienodo dydžio kortelių ir įdėkite juos į krepšelį.

Po to loterijos metodu sudarome penkias korteles ir matome, kaip dažnai penkios ištrauktos kortelės yra virš Rs.1000. Tai yra tikimybių įvertinimo „Monte Karlo metodas“.

Kitas būdas atsakyti į tokį sąlyginį tikimybės klausimą yra matematinis skaičiavimas. Pavyzdžiui, jei pusė krepšelyje esančių kortelių turi mažiau nei Rs.1000 ir pusė jų virš Rs. 1000, tikimybė gauti penkias korteles, pažymėtas virš Rs.1000 eilutėje, yra 1 iš 2 ⁵, ty 1/2 ⁵ (1/32) arba 0, 321.

Socialinių mokslų tyrinėtojas, remdamasis moksliniu klausimu apie socialinio pasaulio, kuriam jis vadovaujasi, pobūdį, neturi aiškios paramos tam tikrai išvadai ir šiuo etapu jis nenori arba negali rinkti daugiau duomenų.

Tikimybių statistikos naudojimo prielaida yra išversti mokslinį klausimą į statistinį. Žinoma, reikia žinoti tam tikrus terminus, kokią tikimybę jis nori nustatyti, kol jis negali pateikti mokslinio klausimo tikimybės (statistinės) versijos.

Pavyzdžiui, jei tyrėjas pradeda klausimą: „Ar tam tikras vitamino areštas yra drąsūs?“ Ir administruoja vitaminą dešimčiai asmenų ir to nedaro kitiems dešimčiai asmenų, kurie yra panašūs į pirmąją dešimties grupę atitinkamais aspektais . Taigi jo pavyzdys susideda tik iš 20 žmonių ir dėl praktinių priežasčių jis negali turėti didelės imties.

Jei per eksperimentą matyti, kad aštuoni iš dešimties „vitamino“ žmonių nerodo didesnio nuplikimo, o šeši iš dešimties „vitaminų“ neturinčių asmenų rodo, kad yra padidėjusio nuplikimo požymių? Ar vitamino sulaikymo galimybės yra nuplikusios?

Vienas iš būdų paversti pirmiau minėtą klausimą į statistinį tikimybės klausimą yra paklausti: „Ar„ vitaminų “asmenys priklauso tai pačiai visatai, kaip ir„ ne vitamino “žmonės?“ Kitaip tariant, tyrėjas klausia, ar „vitaminas“ „asmenys turi tokias pačias galimybes vystytis nuplikimas kaip„ ne vitaminai “.

Tai paprasčiausiai paklausia: „Ar vitaminas pagerino tikimybę tiems, kurie (be nuplikimo), kurie jį paėmė, ir taip pašalino juos iš originalios visatos, kuriai būdingos pradinės nuplikimo galimybės.“ Originali visata, kuriai ne vitaminas asmenys vis dar turi priklausyti „lyginamojo ženklo“ visatai.

Vėliau tyrėjas gali pateikti lyginamojo ženklo hipotezę (nulinė hipotezė, kad vitaminas vis dar turi tokią pačią galimybę atsispirti nuplikimui kaip „ne vitamino“ asmenys).

Taigi, užduodamas klausimą „Ar vitamino areštai yra nuplikę šukuosena“, reikia pasakyti, ar žmonės, vartojantys „vitaminą“, priklauso tai pačiai visatai, kaip ir „ne vitamino“ asmenys, ar priklauso kitai visatai, kuri dabar yra skirtinga tikimybė plėtoti nuplikimą.