Darbo mėginių ėmimas: ką reiškia darbų atranka?
Darbo mėginių ėmimas yra statistiškai pagrįstas metodas, naudojamas tiesioginiam stebėjimui, tačiau be laikrodžio, analizuojant darbo rezultatus ir mašinų naudojimą. Taigi darbo mėginių ėmimas yra dar vienas naudingas darbo tyrimo metodas.
Šis metodas yra ypač naudingas, siekiant įvertinti įmonėje (įmonėje) atsiradusių vėlavimų ar tuščiosios eigos dalį ir priskirti priežastį, pvz., Elektros energijos triktis / įvesties vėlavimus, mašinų valymą, mašinų pertraukas ir darbo jėgos neveikimą arba, kitaip tariant, apskaičiuojant proporciją laikas, kurį vykdantysis asmuo praleido dalyvaudamas susitikimuose, telefonu ar skaitymuose ir tt Laiko skaičiavimo sustabdymo laikrodžio metodas yra labai daug laiko ir todėl neįmanomas.
Darbo mėginių ėmimas yra metodas, kuriuo nustatomi standartiniai veiklos laikai. Šis metodas taip pat žinomas kaip veiklos mėginių ėmimas 1934. metais.
Jei tam tikras individas atlieka daugiau nei vieną veiklą, tada šio metodo pagalba galima apskaičiuoti kiekvienos veiklos laiko standartą. Pavyzdžiui, spaustuvėje vienas operatorius / darbuotojas atliks kompozicijos, įrodymų skaitymo, spausdinimo ir kt. Visų šių veiklų laiko standartus galima nustatyti naudojant darbo atrankos metodą.
Darbo mėginių atrankos metodas yra daugelio momentinių stebėjimų atsitiktinė atranka, o ne nuolatinis stebėjimas, kaip tai daroma įvairiuose gamybos tyrimuose / tyrimuose. Šis metodas yra mėginių ėmimo metodas ir priklauso nuo tikimybės įstatymų. Iš didelės populiacijos atsitiktinai paimtas mėginys suteikia gerą gyventojų pasiskirstymo įvertinimą, nes jis turi tokį patį pasiskirstymą kaip ir gyventojai.
Keletas pavyzdžių yra šie:
(1) Sprendimas dėl ryžių kepimo priimamas paimant ryžių mėginį iš virimo / virimo indo ir paspaudžiant tarp pirštų.
(2) Sprendimas dėl perkamų kviečių maišų kokybės yra tikrinamas iš maišelio paimto kviečių mėginio.
Todėl darbo mėginių ėmimas yra būdas nustatyti tam tikros veiklos (procesų, mašinų ar darbuotojų grupės) procentinius įvykius, naudojant statistinius mėginius ir atsitiktinius stebėjimus. Kai imties dydis yra pakankamai didelis ir iš tikrųjų atliekami atsitiktiniai stebėjimai, yra gana didelė tikimybė, kad stebėjimai atspindės tikrąją situaciją ir atėmus tam tikrą klaidų ribą.
