Socialinių tyrimų procese dalyvaujantys veiksmai: 11 žingsnių
Šiame straipsnyje apžvelgiami vienuolika svarbių žingsnių, susijusių su socialinių tyrimų procesu, ty (1) mokslinių tyrimų problemos formulavimas, (2) susijusios literatūros apžvalga, (3) hipotezių formulavimas, (4) mokslinių tyrimų projektavimas, (5) Studijų visatos apibrėžimas (6) Mėginių ėmimo plano nustatymas, (7) Duomenų rinkimo ir kt. Priemonių administravimas.
1 veiksmas # Tyrimo problemos formulavimas:
Realiu požiūriu moksliniai tyrimai prasideda problema, kurią reikia spręsti. Toks tyrėjo suvokimas visų pirma patenka į bendrą interesų sritį, nurodančią, kad problema yra ieškoma dėl intelektinės veiklos ar dėl tam tikrų praktinių problemų, pvz., Išsiaiškinti praktinį problemos sprendimą, programos vertinimas atsižvelgiant į naujus faktus, svarbių faktų rinkimas socialiniam planavimui ar net politikos formavimui.
Rinkdamiesi mokslinių tyrimų problemą, socialiniai mokslininkai greičiausiai turės įtakos jų asmeninėms vertybėms ir vyraujančioms socialinėms sąlygoms. Kadangi mokslininkai skiriasi savo vertybėmis ir visuomenėmis skiriasi savo pageidavimu skirtingose srityse, socialinių tyrimų temų pasirinkimas labai skiriasi.
Kadangi bendra tema nepajėgia ištirti duomenų aktualumo, priimti metodus ar juos organizuoti, visuomet jaučiamas poreikis formuluoti konkrečią problemą. Todėl mokslo darbuotojo tikslas yra aiškus. Jis ne tik vadovauja tyrinėtojui tiriant, bet ir palaipsniui didina klausimų dėmesį, susiaurindamas aprėptį kaip tiksliai. Pavyzdžiui, jei bendroji tema lyginama su piramidės pagrindu, konkreti tema gali būti panaši į jo viršūnę.
Bet kokiu atveju problemos formulavimas, atsirandantis dėl teorinės situacijos ar praktinių rūpesčių, nėra lengva užduotis, kaip atrodo. Iš tikrųjų tai yra herculean užduotis, taigi, net ir Charleso Darvino dieviškumo mokslininkas pasidžiaugė, sakydamas: „Žvelgiant atgal, manau, kad buvo sunkiau suprasti, kokios problemos buvo nei jas išspręsti . “
Kadangi problema susijusi su tam tikrais sunkumais, su kuriais susiduria tyrėjas, problemos formulavimas turėtų padaryti jo įvairius komponentus aiškius taip, kad pateisintų teiginį, kad „gerai išspręsta problema yra pusiau išspręsta“ RK Merton nustatė tris svarbius klausimus: trys pagrindiniai komponentai, susiję su problemos formavimu mokslinių tyrimų srityje minkštųjų mokslų srityje:
(i) Ką nori žinoti?
(ii) Kodėl norime ieškoti atsakymų į šiuos konkrečius klausimus? ir
(iii) Kokie galimi atsakymai į kilusius klausimus?
Šie trys klausimai atitinka kilmės klausimų komponentus, atitinkamai pagrindimą ir konkrečius klausimus.
Yra bent trijų rūšių kilmės klausimai:
i) kilę klausimai, reikalaujantys atrasti tam tikrą socialinių faktų grupę;
(ii) kilę klausimai, nukreipiantys dėmesį į skirtingų kintamųjų klasių vienodumo tyrimus;
iii) Klausimai, susiję su įvairiomis institucinėmis sritimis.
Kalbant apie progresyvaus problemos formulavimo sudedamąją dalį, pateikiamas motyvų, susijusių su klausimo pagrįstumu, paaiškinimas. Taip pat siekiama pagrįsti atsakymų į teorinius ar praktinius klausimus. Pagrindinis reikalavimo pagrindas yra išplėsti moksliškai pagrįsto klausimo pagrindą ir pašalinti moksliškai nereikšmingus klausimus. „RK Merton“ laikosi nuomonės, kad „loginis pagrindas nurodo klausimą mokslinei nuomonei“.
Teoriniai pagrindai bando pateisinti indėlį, kuris gali būti padarytas atsakant į klausimus, atsižvelgiant į paplitusias idėjas ar sąvokas ar teoriją. Ji taip pat gali parodyti pastebėtus esamų idėjų nenuoseklumus ir išnagrinėti nenuoseklumo, susijusio su jos klaidingumu ar tikrove, pobūdį. Kita vertus, praktinis loginis pagrindas yra rodiklis, leidžiantis pagrįsti, kaip atsakymai į tyrimo klausimus sukels tam tikras norimas praktines vertybes. Tačiau dėl praktinio klausimo iškeltas klausimas gali turėti ir teorinę sistemą.
Mokslinės problemos formulavimo klausimų sudedamoji dalis yra tam, kad tam tikroje konkrečioje situacijoje pradiniai klausimai būtų paversti pastabomis, dėl kurių būtina surinkti empirinius duomenis, kad būtų ieškoma galimų atsakymų į kilmės klausimus, atitinkančius rezultatyviai.
2 veiksmas # Susijusios literatūros apžvalga:
Kadangi veiksmingas tyrimas grindžiamas ankstesnėmis žiniomis, tyrėjas visada turi pasinaudoti žiniomis, kurios buvo išsaugotos ar sukauptos anksčiau. Jis ne tik padeda tyrėjui išvengti dubliavimosi ir formuluoja naudingą hipotezę, bet ir suteikia jam įrodymų, kad jis yra susipažinęs su tuo, kas jau žinoma ir kas dar nežinoma ir neišbandyta šioje srityje.
Susijusios literatūros apžvalga reiškia, kad analizuojama pripažintų institucijų rašto santrauka ir ankstesni tyrimai konkrečioje srityje. Pasak JW, geriausia praktiškai visų žmonių žinios yra knygose ir bibliotekose. Skirtingai nuo kitų gyvūnų… žmogus remiasi sukaupta ir užregistruota praeities žiniomis.
„CV Good“ žodžiais „didžiosios leidyklos literatūros parduotuvių namuose raktai gali atverti duris į reikšmingų problemų šaltinius ir aiškinamąją hipotezę ir suteikti naudingos orientacijos problemos apibrėžimui, procedūros pasirinkimo pagrindui ir lyginamiesiems duomenims, todėl rezultatų interpretavimas . “
Literatūros peržiūros būtinybė yra ta, kad jis suteikia mokslo darbuotojui nuorodą apie kryptį, atnaujina su tyrėjo problema susijusią informaciją, vengia išvadų tyrimo, pateikia analogijos ir hipotezės formulavimo galimybes.
Pagrindiniai susijusios literatūros peržiūros tikslai:
i) pateikti teorijas, idėjas, paaiškinimus ar hipotezes, kurios gali būti naudingos formuluojant mokslinių tyrimų problemą?
ii) siekiant išvengti tyrimų dubliavimosi, \ t
iii) būti derlingu šaltiniu formuluojant hipotezę;
iv) pasiūlyti duomenų rinkimo metodus, procedūras, ištirti duomenų šaltinius ir statistinius metodus, tinkamus problemos sprendimui;
(v) Surinkti ankstesnių tyrimų palyginamuosius duomenis ir išvadas, kurios naudingos aiškinant duomenis ir analizuojant rezultatus?
vi) leisti tyrėjui įgyti patirties savo dominančioje srityje; \ t
vii) išlaikyti mokslo darbuotoją nuo naujausio jo veiklos srities vystymosi.
Siekiant tirti atitinkamą literatūrą, tyrėjas turėtų laikytis šių principų:
i) Iš pradžių jis turėtų stengtis gauti bendrą iš bendrojo šaltinio vaizdą, apimantį rašytines medžiagas, kurios greičiausiai suteiks teorinės sistemos sąvokų ir kintamųjų reikšmę ir pobūdį.
(ii) Po to tyrėjas turėtų persvarstyti empirinius tyrimus, atliktus atitinkamoje srityje. Šiame etape mes naudojame mokslinių tyrimų vadovą, tarptautines santraukas ir kt.
(iii) Mokslininkas turi kruopščiai ir sistemingai peržiūrėti bibliotekos medžiagą.
(iv) Jis turėtų pasirūpinti, kad nuorodos būtų įrašytos su išsamiais bibliografiniais duomenimis.
Pagrindiniai literatūros šaltiniai, kurie yra labai naudingi mokslo darbuotojams, yra knygos ir vadovėliai; periodiniai leidiniai; enciklopedijos; Rankinės knygos, Metraščiai ir Gidai; santraukos; disertacijos ir disertacijos; laikraščiai ir kt.
3 žingsnis # Hipotezių formulavimas:
Kitas žingsnis mokslinių tyrimų procese yra preliminarus problemos paaiškinimas, pateikiant pasiūlymą, kur tik įmanoma. Šis preliminarus paaiškinimas ar prielaida arba pasiūlymas yra susijęs su dviejų ar daugiau kintamųjų santykio tariamu pareiškimu ir jo išliekamumo išbandymas.
Formuluodamas hipotezę, tyrėjas renka informaciją iš kelių šaltinių, pavyzdžiui, esamas teorijas, ankstesnes tyrimų ataskaitas, susijusias su analogiškomis problemomis, informaciją iš patyrusių asmenų, savo paties įsitikinimus ir įžvalgas. Tačiau visi tyrimai nepradedami su aiškiai suformuluota hipoteze.
Kai kurie yra hipotezės tyrimo tyrimai, o kai kurie kiti yra hipotezės, formuojančios tyrimus. Tiriamieji tyrimai vadinami hipotezėmis, formuojančiomis tyrimus, nes tokie tyrimai baigia hipotezę. Priešingai, hipotezių tyrimo tyrimai prasideda aiškiai suformuluota hipoteze.
Nepaisant hipotezės formulavimo šiame lygyje, tyrėjas turi nurodyti sąvokų operacinius apibrėžimus, kad išverstų formalaus apibrėžimo, perteikiančio šio reiškinio pobūdį, į pastebimus referentus.
Rengiant hipotezę, sociologai bando paaiškinti ar atsiskaityti už dviejų ar daugiau kintamųjų santykį. Kintamasis yra išmatuojamas bruožas arba charakteristika, kurią galima keisti skirtingomis sąlygomis. Pvz., Pajamos, religija, profesija ir lytis gali būti kintamieji tyrime.
Jei vienas kintamasis yra hipotezė sukelti ar daryti įtaką kitam, socialiniai mokslininkai pirmą kintamąjį vadina nepriklausomu kintamuoju, o antrasis - priklausomas kintamasis. Koreliacija egzistuoja, kai vieno kintamojo pasikeitimas sutampa su kito pokyčiu. Koreliacijos yra požymis, kad gali būti priežastinis ryšys: jie nebūtinai rodo priežastinį ryšį.
4 žingsnis # Tyrimo projekto kūrimas:
Sudarius mokslinių tyrimų problemą, peržiūrint susijusią literatūrą ir formuluojant hipotezę, kai tik įmanoma, tyrėjas pasiekia studijų etapo pradžios etapą, kaip jis vadovaujasi maksimaliu, kad „darbas turi būti suplanuotas, jei tai yra į atradimus “. Mokslinių tyrimų projektas yra bendras duomenų rinkimo, matavimo ir analizės projektas, apimantis tai, ką mokslininkas turės atlikti nuo preliminarių apibendrinimų sudarymo ir jų veiklos apibrėžimų iki galutinės duomenų analizės.
Teikdamas atsakymus į įvairius klausimus ir veikdamas kaip standartas ir vadovaujantis, jis padeda atlikti tyrimus teisingai, objektyviai, tiksliai ir ekonomiškai, taip užtikrinant, kad jis nesugebėtų. Mokslinių tyrimų projektai skiriasi priklausomai nuo mokslinių tyrimų tikslų ir įgyvendinamos darbo tvarkos požiūriu.
Kalbant apie mokslinių tyrimų tikslus, apskritai kalbant, yra keturios kategorijos:
i) tyrinėjimas,
ii) aprašymas,
iii) diagnozė ir
iv) Eksperimentavimas.
Įgyvendinamo darbo procedūros požiūriu yra keturios mokslinių tyrimų dalies dalys:
i) Ėminių ėmimo planas, kuriame aprašomi skirtingi atrankos metodai, kurie turi būti naudojami atrenkant vienetus tyrimui;
ii) stebėjimo planas, apibūdinantis, kaip turi būti pateiktos pastabos;
iii) statistinis planavimas, susijęs su statistiniais metodais, taikomais analizuojant ir interpretuojant duomenis; \ t
iv) Veiklos projektavimas, susijęs su konkrečiais metodais, kuriais turi būti atliekamas visas mokslinių tyrimų veikimas. Taigi jis apima visus tris minėtus dizainus, pvz., Mėginių ėmimo, statistikos ir stebėjimo projektus.
5 žingsnis # Studijų visatos apibrėžimas:
Studijų visata apima visus nagrinėjamus dalykus ar asmenis bet kurioje tyrimo srityje. Statistiniu požiūriu „visata“ arba „populiacija“ reiškia asmenų ar vienetų, iš kurių sudaromas „pavyzdys“, kuriam taikomi rezultatai ir analizė, visumą. Tyrėjas gali atskirti tikslinę populiaciją ir apklausos populiaciją, kad būtų aiškiai apibrėžta studijų visata. Tikslinė populiacija yra ta populiacija, kuriai reikalingi tyrimų rezultatai.
Priešingai, apklausos populiacija reiškia tuos elementus ar asmenis, kurie yra faktiškai įtraukti į atrankos sistemą, iš kurios imamas mėginys. Tačiau daugeliu sociologinių tikslų toks atskyrimas nelaikomas reikšmingu. Bet kokiu atveju visiškas gyventojų skaičius turi būti aiškiai apibrėžtas elementų, mėginių ėmimo vienetų, apimties ir laiko požiūriu.
6 veiksmas # Mėginių ėmimo plano nustatymas:
Kadangi praktikoje visiškas visų visatos elementų skaičiavimas daugeliu atvejų neįmanomas, nes reikalauja daug laiko, pinigų ir energijos; tyrėjas nusprendžia, kaip atrinkti reprezentatyvų mėginį, kuris yra žinomas kaip pavyzdinis dizainas. Tai yra aiškus planas, išreikštas prieš faktinį duomenų rinkimą, kad gautumėte pavyzdį iš visatos. Pavyzdys turi būti reprezentatyvus ir tinkamas.
Apskritai yra trijų tipų pavyzdžiai:
i) Tikimybių pavyzdžiai
ii) mėginiai, pagrįsti tikslingu arba subjektyviu ar sprendimų priėmimu, ir. \ t
iii) Mėginiai, pagrįsti mišriais mėginiais. Tikimybių pavyzdžiai imami iš visatos pagal tam tikrus atsitiktinumo įstatymus, pagrįstus moksliniu metodu, kuriame kiekvienas gyventojų vienetas turi tam tikrą iš anksto nustatytą tikimybę būti atrinktam.
Mėginiams, pagrįsti tikslingu ar subjektyviu ar sprendimų priėmimu, vienetai imami sąmoningai arba sąmoningai, atsižvelgiant į tyrimo tikslus, kad būtų įtraukti tik tie svarbūs dalykai, kurie iš tikrųjų atstovauja visatą. Mišrioms imtims atrinkti vienetai atrenkami iš dalies pagal kai kuriuos tikimybės įstatymus ir iš dalies pagal nustatytą atrankos taisyklę, kuri nereikalauja atsitiktinumo. Kai kurie svarbūs mėginių ėmimo tipai yra: Paprasta atsitiktinė atranka. Kompleksinė atsitiktinė atranka, stratifikuota atsitiktinė atranka. Klasterių ir zonų mėginių ėmimas, atsitiktinis ar patogus mėginių ėmimas, kvotų mėginių ėmimas, sprendimų atranka ir kt.
7 veiksmas # Duomenų rinkimo įrankių administravimas:
Norint atlikti bet kokį standartinį tyrimą, reikalingi tinkami ir tinkami duomenys. Duomenys gali labai skirtis, atsižvelgiant į finansinį aspektą, laiką ir kitus mokslo darbuotojo turimus išteklius. Tyrėjas, rinkdamas duomenis, atsižvelgia į tyrimo pobūdį, tyrimo tikslą ir apimtį, finansinius išteklius, turimą laiką ir norimą tikslumo laipsnį. Be to, kad atskirtų savo gebėjimus ir patirtį, labai svarbu rinkti reikiamus duomenis.
Antriniai duomenys renkami iš knygų, žurnalų, laikraščių, ankstesnių tyrimų ataskaitų ir kt., O pirminiai duomenys turi būti renkami per eksperimentą arba apklausą. Mokslininkas, siekdamas išnagrinėti faktus per hipotezę, naudoja eksperimentą tam tikrų kiekybinių matavimų stebėjimui.
Tačiau apklausos tikslais duomenys gali būti renkami stebint, asmeniškai apklausiant, pokalbiuose telefonu, klausimynų siuntimas ir tvarkaraščiai. Kiekvienam konkrečiam tyrimui, priklausomai nuo tyrimo pobūdžio, jis gali administruoti vieną ar daugiau pirmiau minėtų metodų.
8 veiksmas # duomenų analizė:
Baigus duomenų rinkimą, tyrėjas pradeda analizuoti šiuos duomenis. Tai apima kelias operacijas, pvz., Kategorijų sukūrimą, šių kategorijų taikymą neapdorotiems duomenims per kodavimą, lenteles. Po to sudaromos statistinės išvados.
Visos šios operacijos yra labai glaudžiai susijusios viena su kita. Iš pradžių mokslininkas, remdamasis kai kuriais tikslais, neapdorotus duomenis klasifikuoja į kai kurias naudingas kategorijas. Šiame etape kodavimo operacijos taip pat atliekamos taip, kad duomenų kategorijas paverstų simboliais, kad juos būtų galima pateikti lentelėse ir suskaičiuoti. Tyrėjas taip pat gali įvesti redagavimą, kad pagerintų kodavimo duomenų kokybę.
Vėliau, po kodavimo, įslaptinti duomenys pateikiami kaip lentelės kaip techninės procedūros dalis arba rankiniu būdu, arba per mechaninius įrenginius, pvz., Kompiuterius. Kompiuteriai paprastai naudojami dideliuose tyrimuose dvejopai - taupyti laiką ir atlikti didelių kintamųjų skaičiaus tyrimą. Analizuodamas duomenis, tyrėjas taiko įvairias gerai apibrėžtas statistines formules procentiniams dydžiams, koeficientams, reikšmingumo bandymams apskaičiuoti, kad nustatytų, kokiais galiojimo duomenimis galima daryti išvadą.
9 žingsnis # Hipotezių testavimas:
Sociologiniai tyrimai ne visada generuoja duomenis, patvirtinančius pradinę hipotezę. Daugeliu atvejų hipotezė yra paneigta ir mokslininkai turi performuluoti savo išvadas. Elgesio moksluose neįmanoma tiesiogiai patikrinti kelių hipotezių. Socialinis mokslininkas gali tik išbandyti hipotezes, nustatydamas tam tikrą elgesio pavyzdį, kad jį tiesiogiai stebėtų.
Remdamasis šiais pastebimais incidentais, jis nustato, ar jie atitinka hipotezę, kad būtų galima nustatyti jų logines pasekmes. Taigi netiesioginį siūlomos hipotezės testą galima atlikti tik.
Tyrimo hipotezė yra prognozė, gauta iš tiriamos teorijos. Jame paprasčiausiai pateikiamas neišsamus testas. Tiesą sakant, nulinės hipotezės atmetimo metu susidaro stipresnis logikos testas. Nulinė hipotezė yra hipotezė, neturinti skirtumo, kurio atmetimas lemia alternatyvios hipotezės priėmimą. Alternatyvi hipotezė yra tyrėjo tyrimo hipotezės operatyvinė ataskaita. Elgesio moksliniuose tyrimuose nulinės hipotezės atmetimas arba priėmimas grindžiamas 0, 05 arba 0, 01 alfa reikšmės lygiu.
Tikrindami hipotezę, statistikai sukūrė įvairius testus, tokius kaip chi kvadrato testas, t-testas, F-testas. Tyrimuose, kur nėra jokių hipotezių, apibendrinimai bus pagrindu formuluoti hipotezę, kurią ateityje gali išbandyti kitas tyrėjas.
10 veiksmas # apibendrinimas ir aiškinimas:
Kai hipotezė yra išbandyta ir nustatyta, kad ji yra tinkama, mokslo darbuotojui tampa įmanoma pasiekti apibendrinimo etapą, kuris gali būti aiškinamas kaip tikroji mokslinių tyrimų vertė. Tai įmanoma tik atliekant hipotezės tyrimus. Tačiau hipotezėje suformuluojant tyrimus, kuriuose tyrėjas neturi hipotezės, jis gali siekti aiškinti jo išvadas. Kitaip tariant, jis gali siekti paaiškinti savo mokslinių tyrimų išvadas remdamasis tam tikra teorine struktūra, kuri tikriausiai gali kelti naujus klausimus tolesniems tyrimams.
11 veiksmas # Pranešimas apie tyrimą:
Mokslinių tyrimų ataskaita - tai galutinis mokslinių tyrimų produktas, kuriame pateikiama ilga kelionė ieškant naujų žinių ar pakeistos žinios. Mokslinių tyrimų ataskaitos rašymas yra techninė užduotis, nes tam reikia ne tik tyrėjo įgūdžių, bet ir didelių pastangų, kantrybės ir skverbties, bendro požiūrio į problemą, duomenys ir analizė kartu su kalbos suvokimu ir didesniu objektyvumu. iš didelės minties.
Tyrimo ataskaitos tikslai yra šie:
i. žinių perdavimas;
ii. išvadų pateikimas,
iii. nagrinėjant apibendrinimo pagrįstumą ir. \ t
iv. Įkvėpimas tolesniems tyrimams.
Ataskaitoje pateikiama:
i) parengiamieji darbai, kuriuose yra titulinis puslapis, pirmtakas ar įvadas, patvirtinimai; lentelių, diagramų ar iliustracijų sąrašas; ir turinys.
(ii) Ataskaitų turinys, apimantis mokslinių tyrimų ataskaitų įvadinę dalį, kurioje turėtų būti ne tik tyrimo tikslas, problemos apibūdinimas, hipotezė, bet ir sąvokų apibrėžimas, bet taip pat turėtų būti agentūros, personalo ir kt. tyrimų aspektus.
Ši mokslinių tyrimų dalis taip pat apima:
a) studijų planas;
b) Visata ir mėginių ėmimo procedūrų organizavimas;
c) duomenų rinkimo metodai, priemonės ir metodai, taip pat išvadų analizė ir pateikimas;
iii) informacinė medžiaga, kurią sudaro bibliografija, priedai, terminų žodynas ir indeksas.
