Statistika: reikšmė, funkcijos ir apribojimai

Perskaitę šį straipsnį sužinosite apie: - 1. Statistikos reikšmę 2. Statistikos funkcijas 3. Statistikos vieta socialiniuose tyrimuose 4. Apribojimai.

Statistikos reikšmė:

Taikomosios matematikos matematika taikoma statistikai, taikomai matematikai. Matyt, viskas, kas susijusi su skaitmeninių duomenų rinkimu, apdorojimu, analize ir interpretavimu, priklauso statistikos sričiai.

Tačiau terminas „statistika“ vartojamas keliais būdais. Tai reiškia duomenų, tokių kaip darbo biuletenyje arba darbo biuro darbo statistikos, kurią kasmet skelbia Indijos vyriausybė, rinkinį.

Antroji sąvokos „statistika“ reikšmė - tai statistiniai principai ir metodai, naudojami bet kokio tipo duomenų rinkimui, apdorojimui, analizei ir aiškinimui. Šia prasme tai yra taikomojo matematikos filialas ir padeda geriau pažinti sudėtingus socialinius reiškinius ir suteikia tikslumo mūsų idėjoms.

Statistikos funkcijos :

Statistika turi dvi plačias funkcijas. Pirmoji iš šių funkcijų yra informacijos apibūdinimas ir apibendrinimas taip, kad jį būtų galima naudoti geriau. Antroji statistikos funkcija yra indukcija, kuri apima arba apibendrinimą apie kai kurias „populiacijas“, remiantis mėginiu, paimtu iš šios populiacijos, arba formuluojant bendruosius įstatymus remiantis pakartotiniais stebėjimais.

Abi statistinių metodų funkcijos gali būti lengvai suprantamos sekančiu pavyzdžiu. Tarkime, norima ištirti darbo neramumų problemą konkrečioje srityje.

Pirmiausia reikia išnagrinėti įvairias darbo neramumų priežastis ir ištirti kiekvieno iš jų poveikį įvairioms darbo kategorijoms, pvz., Vyrų darbuotojams ir moterims, arba kvalifikuotam darbui ir nekvalifikuotam darbui.

Tokia analizė suteiks mums įžvalgos apie šią problemą ir galime iš tokios analizės žinoti daug svarbių dalykų, pvz., Kad vyrų darbuotojų įtraukimas į streikus yra daug didesnis nei moterų darbuotojų arba kad darbas didelių pramonės šakų neramumai yra daug didesni nei mažose pramonės šakose.

Tokia analizė gali paskatinti mus daryti išvadą dėl darbo neramumų šalyje ir už jį atsakingų veiksnių. Pirmasis pavyzdys iliustruoja aprašomosios statistikos procesą, o pastaroji - indukcinė statistika.

Socialinių tyrimų statistikos vieta:

Akivaizdu, kad žinios apie pagrindines statistines sąvokas ir metodus reikalingos protingai suprasti gyvenimo bendrumą. Iš atskirų įvykių supratimo socialiniai mokslininkai ieško bendrų tendencijų; iš didelio ir painioms individualių simbolių įvairovės; jie nuolat ieško pagrindinių grupės savybių.

Iš esmės yra dvi priežastys, dėl kurių socialinių mokslų srityje labai išaugo statistikos patirtis ir poreikis studijuoti statistiką. Viena iš priežasčių yra tai, kad milžiniški mokslininkų surinkti duomenys turi būti supaprastinti, kad juos būtų galima paprastai suprasti be didelių sunkumų.

Antroji ir dar svarbesnė priežastis yra didėjantis kiekybinis požiūris, šiuo metu naudojamas socialinių mokslų tyrimuose.

Matyt statistiniai sumetimai įvedami tik tyrimo proceso analizės stadijoje po duomenų rinkimo ir artimiausiu momentu, kai suformuluoti pradiniai analizės planai ir imamas pavyzdys.

Tačiau tai nereiškia, kad socialinis tyrėjas gali planuoti ir atlikti visą savo tyrimą be jokių žinių apie statistiką ir tada perduoti duomenis statistikui analizei atlikti. Jei mokslo darbuotojui trūksta informacijos apie statistiką, brangiai kainuojančio mokslinių tyrimų projekto rezultatai tikriausiai nustebintų, jei nebūtų nenaudingi.

Iš tiesų, problemos, su kuriomis bus susiduriama analizuojant ir interpretuojant, turi būti numatytos visuose mokslinių tyrimų proceso etapuose, ir šiuo požiūriu yra įtraukiami statistiniai metodai. Tai reiškia, kad statistika yra labai naudinga socialinio mokslininko priemonė.

Tai yra daug naudingesnė priemonė tiriamiesiems tyrimams, nei galima būtų įsivaizduoti. Dauguma socialinių tyrimų yra pagrįsti teorinėmis idėjomis.

Kintamieji, kurie turi būti kontroliuojami atliekant analizę, arba netgi prioritetai ir analizės pakopų seka, kurių reikia laikytis, nėra nei tikslūs, nei iš anksto nustatyti, mokslininkai dažniausiai nustebina duomenų analizės sudėtingumu.

Ypač tokiomis aplinkybėmis žinios apie statistinius metodus tampa neįkainojama priemone, kad socialinis tyrėjas galėtų atskirti labai sudėtingas tarpusavio sąsajas.

Statistikos apribojimai:

Reikėtų atkreipti dėmesį į kai kuriuos svarbiausius statistikos mokslo apribojimus, taigi ir su jais susijusius įspėjimus, kad turime būti įspėti apie tai, kad naudojant statistinius metodus atliekant mokslinius tyrimus.

Vienas iš akivaizdžių statistikos apribojimų yra tai, kad jis yra labiau pritaikytas kiekybinei išraiškai ir gydymui taikomoms problemoms. Nors kokybiniai požymiai kartais gali būti statistiškai analizuojami, jie būtinai turi būti išversti į kiekybinius rodiklius, taikant operatyvinius apibrėžimus.

Bet tada daug kas priklausytų nuo veiklos prielaidų pagrįstumo. Deja, tai yra daugybė tyrėjų, į kuriuos patenka mokslininkai, ty kokybiniai duomenys dažnai yra operatyvūs kaip skaitinės vertės, nesukeliant gilesnio susirūpinimo dėl jų galiojimo, tokiu atveju, o ne statistiniai mokslai, o tai yra blogi duomenys.

Tiek, kiek daugelis socialinių mokslininkų susirūpinimą keliančių problemų labai įtakoja subjektyvūs veiksniai, kurie nepriklauso nuo matematinio gydymo, statistinis metodas vargu ar padeda mums suapvalinti supratimą apie problemas.

Suprantama, kad statistikos įstatymai taikomi agregatų vidurkiams. Tai patetiškai ignoruoja atskirus vienišų vienetų sudėtingumus. Toks aplaidumas tam tikruose tyrimuose gali sukelti tik paviršutiniškas išvadas. Socialiniai ir humanitariniai mokslai paprastai reikalauja didelių rūpesčių dėl unikalių ir išskirtinių visuomenės aspektų.

Be to, yra tikimybė, kad statistika gali būti piktnaudžiaujama tiek, kad tyrėjas galėtų pagundyti juos susukti, kad atitiktų jo mėgstamas išvadas ar hipotezes. Tai taip pat taikoma ir labai jautrioms priemonėms, kurias suteikia statistiniai metodai. Jie lengvai gali būti netinkamai naudojami. Taigi, naudojant juos reikia labai atsargiai.

Tam tikrų statistinių metodų galiojimas priklauso nuo duomenų pobūdžio, matavimo lygių, žinių apie atitinkamus situacijų aspektus ir galiausiai prielaidas, padarytas atsižvelgiant į mėginį, iš kurio duomenys yra apsaugoti.

Todėl mums, kaip potencialiems statistinių metodų naudotojams, svarbu turėti omenyje, kad statistika turi galingų raumenų, kurie gali tarnauti, bet ne tiesioginiai. Daug kas priklausytų nuo to, kaip mes norime jį panaudoti ir ar situacija pateisina.

Tai, kas išreikšta statistiniais skaičiavimais, negali būti galutinis „tiesa“, nes iš esmės tai yra tipiškumo ir prigimties tikimybės apytikslis. Iš esmės paliekama mūsų aiškinamųjų įgūdžių, kad išryškintume realią žinią, kuria grindžiamos statistinės išvados ir pasiūlymai.