Mokslinių tyrimų projektas: 6 dalykai, kuriuos reikia žinoti apie mokslinių tyrimų projektą

Šiame straipsnyje pateikiami šeši dalykai, kuriuos reikia žinoti apie mokslinių tyrimų projektą, todėl mokslinių tyrimų darbas yra lengvas.

1. Mokslinių tyrimų dizaino reikšmė:

Suformulavus mokslinių tyrimų problemą, priskiriama konkreti tema ir formuluojama hipotezė, kitas etapas - parengti mokslinių tyrimų projektą. Mokslinių tyrimų projekto rengimas yra svarbus etapas atliekant tyrimus. Kerlingeris mokslinių tyrimų projektą apibrėžia kaip „tyrimo planą, struktūrą ir strategiją, kuria siekiama atsakyti į mokslinių tyrimų klausimus ir kontrolės dispersiją“.

Sąvoka „planas“ reiškia bendrą mokslinių tyrimų schemą ar programą, apimančią, ką mokslininkas ketina daryti, pradedant nuo hipotezių formulavimo etapo iki jų veikimo iki galutinio duomenų analizės etapo. Terminas „struktūra“ ketina apibrėžti tyrimą konkretesniu būdu. Terminas „strategija“ vartojamas konkrečiau nei „planas“ ir apima duomenų rinkimo metodus ir metodus bei jų analizę, kad būtų pasiekti tikslūs mokslinių tyrimų tikslai.

Milleris „suprojektuoti mokslinius tyrimus“ apibrėžia kaip „planuojamą viso proceso, atliekamo atliekant tyrimą, seką“. Pasak PV Young, „Moksliniai tyrimai - tai loginis ir sisteminis tyrimų kūrimas ir vykdymas.“ „Selltiz“ ir kiti apibrėžia mokslinių tyrimų projektą kaip „įvairių etapų ir faktų, susijusių su mokslinių tyrimų pastangų formavimu, katalogą. Tai yra esminių duomenų rinkimo ir analizės sąlygų forma, kuria siekiama suderinti aktualumą su mokslinių tyrimų tikslais su ekonomika taikant procedūrą. “

Ackoffo žodžiais „Dizainas yra sprendimų priėmimo procesas, kol susidarys situacija, kai sprendimas turi būti priimtas. Tai sąmoningo numatymo procesas, nukreiptas į netikėtos situacijos kontrolę. “EA Suchman sako, kad„ Mokslinių tyrimų projektas yra kompromisas, kurį lemia daugelis praktinių aplinkybių, įtraukiančių į socialinius tyrimus. Be to, jis sako: „Moksliniai tyrimai nėra labai konkretus planas, kuris turi būti vykdomas be nukrypimų, o daugelis vadovo postų, siekiant išlaikyti vieną kryptį.

Pasak „Jahoda“, „Deutsch“ ir „Cook“, „Mokslinių tyrimų planas - duomenų rinkimo ir analizės sąlygų išdėstymas taip, kad būtų galima suderinti aktualumą su mokslinių tyrimų tikslais su ekonomika procedūrose“.

Taigi iš pirmiau pateiktų apibrėžimų visapusiškai aišku, kad mokslinių tyrimų planas yra ne tik darbo schema, kurią atlieka tyrėjas įvairiais etapais, bet ir sistemingai atlieka mokslinius tyrimus ir metodiškai atlieka įvairias operacijas.

Mokslinių tyrimų planas veikia kaip vadovas, kuriuo siekiama, kad mokslo darbuotojas nustatytu laiku ir nustatytomis sąnaudomis laipsniškai, skaičiuojant ir atsargiai, pasiektų tikslą. Jei tyrimas nebus baigtas per nustatytą terminą, jis ne tik padidins išlaidas, bet ir sukels kitas su moksliniais tyrimais susijusias problemas, turinčias įtakos mokslinių tyrimų kokybei. Todėl „mokslinių tyrimų projekto uždavinys yra išversti bendrąjį mokslinį modelį į praktinę mokslinių tyrimų veiklą. Mokslinių tyrimų planas apims visą mokslinių tyrimų planavimo ir vykdymo procesą “.

Tai apima sąlygų ir stebėjimų išdėstymą taip, kad būtų atmesti alternatyvūs atsakymai į tyrime iškeltus klausimus, kuriuose yra įmontuota patikrinimų sistema, apimanti visus veiksnius, galinčius turėti įtakos tyrimo rezultatų teisėtumui.

2. Tyrimo projekto poreikis:

Pasak PV Young, mokslinių tyrimų planas turėtų turėti galimybę atsakyti į šiuos klausimus:

(i) Koks tyrimas ir kokie duomenys reikalingi?

(ii) Koks yra tyrimo tikslas? Kokia yra jos taikymo sritis?

(iii) Kokie yra reikalingų duomenų šaltiniai?

iv) Kokia turėtų būti studijų vieta ar sritis?

(v) Kiek laiko, reikalingo tyrimui?

vi) Koks turėtų būti tyrimo medžiagos kiekis ar atvejų skaičius?

vii) Kokio tipo mėginių ėmimas turėtų būti naudojamas?

viii) koks duomenų rinkimo metodas būtų tinkamas?

ix) Kaip bus analizuojami duomenys?

x) Kokios turėtų būti apytikslės išlaidos?

xi) Kokia būtų studijų metodika?

xii) Koks turėtų būti specifinis studijų pobūdis?

Atsižvelgdamas į pirmiau minėtus sprendimus dėl projekto, mokslininkas gali suskirstyti bendrą praktinio tyrimo planą į šiuos etapus:

a) mėginių ėmimo planas, kuriame nagrinėjamas tam tikrame tyrime stebimų elementų parinkimo metodas;

b) stebėjimo projektą, kuriame nurodomos sąlygos, kuriomis reikia pateikti pastabas;

c) Statistinis planavimas, atsižvelgiant į kiekybinius ir statistinius projekto aspektus, susijusius su klausimu, kiek elementų reikia laikytis, ir į tai, kaip reikia analizuoti surinktą informaciją ir duomenis.

d) veiklos planas, susijęs su konkrečios technikos naudojimu jau sukurto modelio veikimui. Jame nagrinėjami metodai, kuriais remiantis galima atlikti mėginių ėmimo, statistikos ir stebėjimo projektuose nurodytas procedūras.

3. Pagrindiniai mokslinių tyrimų tikslai:

Iš to, kas buvo nurodyta pirmiau, galime gauti du pagrindinius tikslus:

a) pateikti atsakymus į tyrimo klausimus, \ t

b) valdyti dispersiją. Iš tiesų, šiuos mokslinius tyrimus atlieka pats mokslininkas, o ne mokslinių tyrimų projektas.

Kalbant apie pirmąjį tikslą, tyrimas yra skirtas tam, kad mokslininkas galėtų kuo tiksliau pasiekti objektyvų, tikslų, pagrįstą ir ekonomišką nagrinėjamos problemos sprendimą. Kadangi moksliniai tyrimai prasideda laikina prielaida hipotezės pavidalu, pagrindinis projekto tikslas yra pateikti tyrimui galiojantį hipotezės testą remiantis empiriniais įrodymais, kuriuos mokslininkas gavo, panaudodamas mažiausiai pinigų sumą., darbo jėga ir laikas bei maksimali galimybė, kad jį patvirtintų kiti tyrėjai, dalyvaujantys šioje tyrimo srityje.

Pateikiant tam tikrą mėlyną spaudą hipotezės keitimui, darant prielaidą, kad ryšys tarp dviejų ar daugiau kintamųjų yra pagrįstas empiriniais faktais ir nukreipiant stebėjimo procesą nustatant faktus, susijusius su mokslinių tyrimų problema, kaip ir kur ieškokite jų ir kiek stebėjimų, kuriuos reikia atlikti, mokslinių tyrimų dizainas tampa būtinu bet kokio mokslininko tyrimui.

Be to, taip pat nurodoma, ar mokslinių tyrimų kintamieji turi būti manipuliuojami ar atrenkami, kokios konkrečios manipuliuojamų ar pasirinktų kintamųjų vertės turi būti naudojamos moksliniame tyrime, kaip konceptualus kintamasis gali būti konvertuojamas į stebimus faktus.

Mokslinių tyrimų planas taip pat nustato metodą, kuris turi būti taikomas manipuliavimui nepriklausomu kintamuoju ir priklausomo kintamojo matavimu kartu su pasiūlytais būdais, kaip surinkti surinktus duomenis moksliniams tyrimams ir nustatyti statistinės analizės lygį, atitinkantį tyrimą. mokslinių tyrimų padėtį.

„Eksperimento dizainas ir jo analizė yra tarpusavyje susiję. Iš tikrųjų dažnai sakoma, kad neturėtų būti atliekamas eksperimentas, nežinodamas, kaip jis turi būti analizuojamas. “Šis„ Riecken “ir„ Boruch “pareiškimas taikomas ne tik eksperimentiniam dizainui, bet ir gerai tinka visoms tyrimų rūšims.

Antrasis tyrimo tikslas - kontroliuoti potencialiai svarbių nepriklausomų kintamųjų poveikį mokslinių tyrimų subjektų elgesiui. Tai tik palengvina tyrimo rezultatų gavimo procesą ir leidžia tyrėjui kontroliuoti eksperimentinius, pašalinius ir klaidų skirtumus, susijusius su konkrečia tiriama problema.

Jei šie kintamieji nebus kontroliuojami, tai turėtų įtakos mokslinių tyrimų rezultatų pagrįstumui. Realiame pasaulyje bet koks pastebėtas elgesio įvykis priklauso nuo daugybės faktų ir įvykių. Elgesys, kuris yra „realaus pasaulio įvykis, kuriame dalyvauja vienas ar daugiau veikėjų atviras ar paslėptas atsakas į užduotį ar situaciją “ ir užduotis yra „bet koks artimas veiksmo sekas, kuriam vadovaujasi tikslas“, ir elgesys, ir užduotis yra sudėtingi įvykiai. Kiekvienas iš jų gali būti naudojamas kaip nepriklausomas kintamasis.

Žinoma, kintamojo, kaip savarankiško, apsvarstymas priklauso nuo tyrėjo intereso ar tyrimo problemos pobūdžio. Pavyzdžiui, pasitenkinimas darbu, mokymosi pasiekimai, individuali gamyba, gimstamumo ribojimas ir panašūs kiti padariniai yra paaiškinami atsižvelgiant į daugelio susijusių ar nesusijusių faktų ir įvykių įtaką.

Tačiau neįmanoma įtraukti kiekvieno iš šių kintamųjų toje pačioje mokslinių tyrimų įmonėje. Priešingai, mokslininkas turi apsiriboti tik ribotu skaičiumi, kurie yra naudojami kaip konkretesni atitinkamų tyrimų kintamieji. Jei jie yra aktyvūs kintamieji, jų reikšmės yra sąmoningai pakeistos ir taip manipuliuojamos, kad jas būtų galima kontroliuoti.

4. Gero mokslinių tyrimų projekto charakteristikos:

Tyrimo projektavimas, ypač socialinių mokslų srityje, yra labai sudėtingas, nes logikos metodo ar metodų parinkimas ir dizaino planavimas ne visada garantavo patikimus rezultatus. Kaip mėlyną spaudą, mokslinių tyrimų dizainas geriausiu atveju gali būti tik preliminarus ir naudingas tiek, kiek mokslininkui suteikiama keletas vadovo postų, kad jam būtų vadovaujama teisinga kryptimi.

Nors kiekvienas dizainas turi savo stipriąsias ir silpnąsias puses ir tuo pačiu metu sunku sukurti vieną tobulą mokslinių tyrimų projektą, dažnai manoma, kad geras mokslinių tyrimų projektas pasižymi savybėmis, pavyzdžiui, lankstumu, tinkamumu, efektyvumu, ekonomišku ir pan. Dizainas, kuris sumažina šališkumą ir maksimaliai padidina duomenų patikimumą, yra suprantamas kaip geras dizainas.

Panašiai projektavimas, suteikiantis mažiausią eksperimentinę klaidą, yra laikomas geriausiu dizainu, o dizainas, suteikiantis maksimalią informaciją, apimančią įvairius problemos aspektus, yra suprantamas kaip efektyviausias dizainas, nes jis atitinka tyrimo problemą. Taigi, dizaino kaip gėrio svarstymas labai priklauso nuo tyrimo problemos tikslo ir tiriamos problemos pobūdžio.

Vienintelis dizainas niekada negali tarnauti visų tipų mokslinių tyrimų problemoms, nes tai, kas atrodo tinkama vienoje byloje, gali būti nepakankamai vienoje ar kitoje, kai kurios kitos mokslinių tyrimų problemos. Geras mokslinių tyrimų projektas visada turėtų atitikti šias keturias sąlygas; išvadų objektyvumą, patikimumą, pagrįstumą ir apibendrinamumą.

a) Objektyvumas:

Nustatyta, kad išvados yra objektyvios, kai jos susijusios su duomenų rinkimo metodu ir atsakymų įvertinimu. Procedūros objektyvumas gali būti vertinamas pagal susitarimų tarp galutinių balų, skiriamų įvairiems asmenims daugiau nei vieno nepriklausomo stebėtojo, laipsnį. Kuo daugiau susitarimų tarp stebėtojų, tuo tikslingiau stebėti, registruoti ir vertinti atsakymus. Todėl geras mokslinių tyrimų planas turėtų leisti gana objektyvias matavimo priemones, kuriose kiekvienas stebėtojas, matydamas savo veiklą, būtų vienodas.

b) Patikimumas:

Žinių patikimumo klausimas paprastai iškyla, kai problemos atsiradimas žinomame asmenyje sukelia ne tik kažką daugiau, nei tik hipotezes, bet kažką, kuriai jis yra naudingas tam tikroje situacijoje ir galbūt kitose panašiose situacijose . Patikimos žinios - bet koks teiginys, pagrįstas kaip patikimas tam tikram tikslui.

c) Galiojimas:

Galiojimas reiškia savęs nuoseklumą arba savęs prieštaravimo nebuvimą. Jis identifikuojamas su oficialiąja tiesa arba savarankiškumu. Galiojantis motyvavimas atitinka teisingo motyvavimo taisykles. Būtent tokie motyvai, kai išvados automatiškai seka iš patalpų teisėtai.

d) Bendrumas:

Bendrumo laipsnis yra žinomas, atsižvelgiant į skirtingų matavimų ir nustatymų atkartojamumą ir atkuriamumą.

5. Mokslinio tyrimo elementai:

a) Tyrimo problemos pasirinkimas:

Kalbant apie mokslinių tyrimų temos parinkimą, visa socialinė ir empirinė problema yra svarbi socialinių tyrimų problema.

Veiksniai, turintys įtakos sprendimams dėl socialinių mokslų temos pasirinkimo:

i) drausmės struktūra ir būklė

ii) Socialinės problemos

iii) kiti veiksniai, pvz., dotacijų skyrimas tam tikroms temoms, konkrečios mokslinių tyrimų srities populiarumas ir prestižas, viešasis interesas ir mokslininko motyvacija ir tt, ir

iv) Praktiniai aspektai.

b) Analizės vienetų pasirinkimas:

Analizės vienetų nustatymas yra pagrindinis socialinių tyrimų veiksnys. Apskritai tyrimo tikslas yra pasirinkti tinkamą analizės vienetą. Nagrin ÷ jami objektai ar įvykiai arba subjektai vadinami socialinių mokslų analiz ÷ s vienetais.

c) Kintamojo pasirinkimas:

Kadangi socialinis mokslininkas visų pirma yra suinteresuotas tirti tam tikrų stebimų vienetų charakteristikų ar savybių santykį, kuris gali būti keičiamas per tam tikrą laiką, laikui bėgant arba per abu atvejus ir laiką, būtina, kad tyrėjas nuspręstų, kurie kintamieji turėtų būti mokslinių tyrimų dėmesys. Aiškinamieji kintamieji yra žinomi kaip pagrindiniai kintamieji. Jie yra dviejų tipų priklausomi ir nepriklausomi. Pirmasis yra kintamasis, kurį tyrėjas domisi aiškinimu ir prognozavimu. Priklausomas kintamasis yra numatomas poveikis. Nepriklausomas kintamasis yra numatoma priežastis.

Neįvairūs kintamieji yra tie, kurie nėra tiesioginiai tyrimų tikslai. Jie yra dviejų tipų: kontroliuojami ir nekontroliuojami. Kontroliuojami kintamieji laikomi pastovūs arba neleidžia jų keisti stebėjimo metu. Be pirmiau minėtos kintamųjų klasifikacijos, taip pat pateikiama kiekybinių ir kokybinių kintamųjų tipologija. Nors kiekybinis kintamasis reiškia reikšmes arba kategorijas, susidedančias iš skaičių, kokybiniai kintamieji atspindi tam tikras savybes, atributus ar atskiras kategorijas.

d) Ryšio identifikavimas:

Iš tikrųjų labai daug socialinių mokslininkų tiesiogiai siekia plėtoti ir išbandyti santykius, išskyrus tai, kad susipažįsta su reiškinių ar bendruomenių ar grupių apibūdinimu ar situacijos ar įvykio tyrimu. Tačiau apskritai tyrimų rezultatai daugiausia priklauso nuo konkrečių numatomų santykių. Todėl svarbesnis yra numatomų santykių nustatymas ir pagrindinės teorinės patalpos.

e) Priežastinio ryšio pobūdis:

Priežastiniai ryšiai yra mokslinio supratimo pagrindas. Tai labai reikalinga paaiškinimo ir prognozavimo tikslais. Siekiant nustatyti priežastinį ryšį, socialiniai mokslininkai padeda trijų tipų įrodymams: asociacijai, krypčiai ir netikrumui.

Statistinė asociacija, pvz., Vieno kintamojo pasikeitimo modelis, yra susijusi su kitu kintamuoju, nurodo, kad pirmasis yra priežastis. Priežastinius ryšius lemia stiprios ir silpnos asociacijos. Kitas kriterijus, reikalingas priežastiniam ryšiui tarp įvykių nustatyti, yra tai, kad įtakos kryptis turėtų būti nuo priežasties iki poveikio. Kitaip tariant, priežastis turi būti prieš jos poveikį.

Trečiasis kriterijus, reikalingas priežastiniam ryšiui tarp įvykių nustatyti, yra netikrumas, o tai reiškia, kad norint, kad priežastinis ryšys būtų susietas su pastebėta koreliacija, turėtų būti pakankama priežastis manyti, kad jokie paslėpti veiksniai neprisidėjo prie klaidingų santykių. Idealiu atveju tyrėjas turi parodyti, kad ryšys tarp kintamųjų yra pastovus.

f) Koncepcijų vykdymas:

Kadangi sąvokos turi daug svarbių funkcijų, sąvokų naudojimo aiškumas ir tikslumas turi būti pasiektas apibrėžimais, kurie turi apimti tiriamo reiškinio ypatumus ar savybes.

Koncepcijos, kad jos veiktų, turėtų būti nustatytos naudojant veiklos apibrėžtis, kurios padeda apibrėžti sąvokų kontekstinę reikšmę ir pateikti jų taikymo pagrindą. Trumpai tariant, veiklos apibrėžimai yra ryšys tarp konceptualaus teorinio lygio ir stebėjimo empirinio lygio.

g) Hipotezės formulavimas:

Siekiant tiksliai nurodyti tyrimo klausimus, kad būtų galima aiškiai nurodyti, kas turi būti laikomasi ir kokia informacija bus renkama, tyrimo klausimai turi būti pateikiami hipotezių forma. Hipotezės yra preliminarūs apibendrinimai, kurie yra tikėtini, bet pagrįsti nepatvirtintais ryšiais tarp dviejų ar daugiau kintamųjų.

6. Mokslinių tyrimų dizaino tipai:

i) tiriamasis arba formuluojantis projektas:

Pagrindinis tiriamojo tyrimo tikslas - surinkti informaciją, kuri ateityje padės formuluoti tikslią mokslinių tyrimų problemą. Remiantis surinktais faktais, tyrėjas gali suformuluoti patikimas hipotezes tolesniems tyrimams. Jis taip pat gali padėti tyrėjui susipažinti su reiškiniais, kuriuos jis tikisi ištirti vėliau. Tyrimo ar formuluotės tyrimo tikslas gali būti sąvokų išaiškinimas, būsimų mokslinių tyrimų prioritetų nustatymas ir duomenų apie faktines sąlygas, turinčias įtakos numatomam tyrimui, rinkimas.

Tiriamojo dizaino reikalavimas:

Pagrindiniai tiriamojo ar formulavimo projektai yra:

a) Atitinkamos literatūros apžvalga

b) Patirtis

(c) Įžvalgų skatinimo atvejų analizė.

a) Atitinkamos literatūros apžvalga:

Mokslininkas, vykdydamas mokslinių tyrimų kelią, turi padėti iš jo pirmtakų atlikto darbo. Tokiu būdu jis ne tik išgelbės save iš bandymų ir klaidų, bet ir sumažins jo energijos išlaidas. Be turimos literatūros, susijusios su tiriama problema, peržiūrėjimo, tyrėjas taip pat gali atsižvelgti į literatūrą, susijusią su panašiomis problemomis.

b) Patirtis:

Dėl sudėtingų socialinių problemų pobūdžio tyrėjas negali rinkti visų reikiamų medžiagų apie konkrečią problemą iš vienos vietos. Kartais mokslo darbuotojas turi susisiekti su asmenimis, kurie pakankamai uždirbo, kad suprastų ir analizuotų socialines reakcijas. Mokslininkas turėtų pasinaudoti savo patirtimi labai protingai.

Geras asmenų patirtis yra tokia:

i) Respondentų pasirinkimas:

Tinkamo tiriamojo dizaino formulavimas reikalauja, kad tyrėjas tinkamai parinktų respondentus. Šiuo tikslu jis turėtų pasirinkti tik tuos respondentus, kurie yra patikimi ir turintys faktinių žinių apie tiriamą problemą.

Respondentų atranka gali būti vykdoma tiesiogiai arba netiesiogiai. Tiesioginio pasirinkimo metu tyrėjas pasirenka tuos asmenis, kurie yra gerai žinomi dėl savo žinių probleminėje srityje. Netiesioginio pasirinkimo atveju tyrėjas pasirenka tuos asmenis, kurie netiesiogiai yra susiję su problema. Todėl respondentų atranka neturėtų apsiriboti konkrečia grupe; ji turėtų būti daug pusė.

(ii) Respondentų apklausa:

Tinkama apklausa respondentams užtikrina svarbią informaciją. Todėl, rengiant klausimus, reikia tinkamai atsižvelgti į sąvokų aiškumą. Šiuo tikslu tyrėjas turėtų tinkamai susipažinti su knygomis ir atitinkamomis bibliografinių schemų dalimis.

c) Įžvalgų skatinimo atvejų analizė:

Įžvalgų skatinimo atvejų analizė apima visus tuos įvykius, incidentus ir reiškinius, kurie skatina tyrėją. Tokie atvejai tyrime nurodo mąstymą dėl hipotezių formulavimo. Šiuo atžvilgiu tyrėjo požiūris, atvejo tyrimo intensyvumas ir tyrėjų integracinė galia yra labai svarbūs.

Kalbant apie tyrėjo požiūrį, reikalingas imlumas ir jautrumas. Šios savybės leidžia tyrėjui įvertinti įvairius pokyčius, kurie vyksta jo studijų srityje, ir daryti nuolatinę pažangą.

Intensyvus atvejo tyrimas apima dalyko nagrinėjimą visais jo matmenimis ir patikrinimais, istorijoje.

Šiuo atžvilgiu grupės, bendruomenė ir asmenų grupės gali būti traktuojamos kaip studijų vienetai.

Manoma, kad tyrėjo integracinė galia yra svarbi, nes tuo pagrindu jis gali rinkti netgi kiek įmanoma trumpiausią informaciją apie dalyką. Šiuo atžvilgiu atrodo, kad jo dėmesys skiriamas naujiems stebėjimams, o ne eksperimentams.

ii) aprašomasis mokslinių tyrimų projektas:

Aprašomojo dizaino tipo tikslas - apibūdinti kai kuriuos įvykius, situacijas, žmones, grupes ar bendruomenes ar kai kuriuos reiškinius. Iš esmės tai yra faktų nustatymo užduotis, kurioje daugiausia dėmesio skiriama gana aiškiai apibrėžto subjekto matmenims, siekiant tiksliai ir sistemingai įvertinti kai kuriuos reiškinio aspektus.

Paprastai aprašomasis dizainas apima išsamius skaitinius aprašymus, pvz., Bendruomenės gyventojų pasiskirstymą pagal amžių, lytį, kastą ar išsilavinimą. Mokslininkas taip pat gali pasinaudoti aprašomuoju dizainu tam, kad įvertintų tam tikroje geografinėje vietovėje esančių žmonių skaičių atsižvelgiant į jų konkrečius požiūrius ar požiūrį.

Tačiau aprašomojo dizaino procedūra iš esmės yra analogiška, nepaisant skirtumų, išreikštų jų srityje, formuluojant hipotezes, tikslus, problemos gydymą ir lauko plėtros klausimus.

iii) Diagnostikos tyrimų planas:

Kalbant apie aiškias charakteristikas ir egzistuojančias socialines problemas, diagnostikos tyrimų planas siekia išsiaiškinti ryšį tarp aiškių priežasčių ir taip pat siūlo būdų ir priemonių sprendimui. Taigi, diagnostiniai tyrimai yra susiję su tam tikrų kintamųjų susietumo nustatymu ir išbandymu. Tokiais tyrimais taip pat gali būti siekiama nustatyti, kaip dažnai įvyksta kažkas, arba būdus, kuriais reiškinys siejamas su kitais veiksniais.

Diagnostinius tyrimus daugiausia motyvuoja hipotezės. Pirminis problemos aprašymas yra pagrindas, siekiant susieti hipotezes su problemos šaltiniu ir surinkti tik tie duomenys, kurie sudaro ir patvirtina hipotezes. Kalbant apie diagnostinio tyrimo planavimo tikslus, jis grindžiamas tokiomis žiniomis, kurios taip pat gali būti motyvuotos arba įgyvendinamos sprendžiant problemą. Todėl akivaizdu, kad diagnostinis dizainas susijęs tiek su, tiek su gydymu.

Diagnostiniai tyrimai siekia nedelsiant išspręsti priežastinius elementus. Mokslininkas, prieš eidamas kitas nuorodas, stengiasi pašalinti ir išspręsti veiksnius bei priežastis, dėl kurių kyla problema.

Diagnostinių tyrimų tyrimas reikalauja, kad būtų griežtai laikomasi objektyvumo pašalinant bet kokias asmeninio šališkumo ar išankstinio nusistatymo galimybes. Didžiausias dėmesys skiriamas priimant sprendimus dėl kintamųjų, lauko stebėjimo pobūdžio, rinktinų įrodymų tipo ir duomenų rinkimo priemonių. Tuo pat metu mokslinių tyrimų ekonomika neturėtų būti pamiršta. Dėl bet kokio klaidingo sprendimo šiuo atžvilgiu bus prarandama laiko, energijos ir pinigų.

Paprastai pirmasis tokio projektavimo žingsnis yra tiksli tyrimo problemos formuluotė, kurioje tiksliai nurodomi mokslinių tyrimų tikslai ir pagrindinės tyrimo sritys yra tinkamai susietos. Priešingu atveju tyrėjui bus sunku sistemingai rinkti reikiamus duomenis. Tuo pat metu taip pat turėtų būti užtikrintas sąvokų paaiškinimas ir terminų veiklos apibrėžimas, kad būtų galima juos įvertinti.

Kitame etape priimami tam tikri sprendimai dėl duomenų rinkimo. Atsižvelgiant į tai, mokslininkas visada turėtų turėti omenyje naudojamo metodo privalumus ir trūkumus, tuo pačiu metu reikėtų atsižvelgti į tyrimo problemos pobūdį, reikalingų duomenų tipą, norimo tikslumo laipsnį ir kt. Be to, rinkdami duomenis, reikia stengtis, kad objektyvumas būtų kuo didesnis.

Siekiant įveikti finansinius suvaržymus, laiko trūkumą, turėtų būti sudarytas reprezentatyvus mokslinių tyrimų visatos pavyzdys, siekiant surinkti svarbią informaciją. Dažnai imami įvairūs mėginių ėmimo būdai, kuriuos turi tinkamai naudoti mokslininkai.

Duomenų analizės etape mokslininkas turi tinkamai pasirūpinti, kad kiekvienas elementas būtų priskirtas atitinkamoms kategorijoms, duomenų lentelės, taikant statistinius skaičiavimus ir pan.

Turi būti užtikrinta, kad būtų išvengta galimų klaidų dėl fakultetinių duomenų analizės procedūrų. Šiuo klausimu bus labai naudinga priimti išankstinius sprendimus dėl lentelių sudarymo būdo, nesvarbu, ar tai yra rankinis, ar mašininis, lentelių sudarymo procedūrų tikslumas, statistinis taikymas ir pan.

iv) Eksperimentinis projektas:

Eksperimentinio dizaino samprata sociologiniuose tyrimuose reiškia sisteminį žmogaus santykių tyrimą, atliekant stebėjimus kontrolės sąlygomis. „Jahoda“ ir „Cook“ žodžiais tariant, „eksperimentas gali būti laikomas įrodymų rinkimo organizavimo būdu, leidžiančiu daryti išvadą apie hipotezės pagrįstumą. Chapino teigimu, „eksperimentas yra tiesiog stebėjimas kontroliuojamomis sąlygomis. Kai tik stebėjimas nepateikia tam tikros problemos veiksnių, būtina, kad mokslininkas pasinaudotų eksperimentu. “

Realiu požiūriu bandymai atliekami tada, kai neįmanoma išspręsti problemos stebėjimo ir bendrųjų žinių. Eksperimentinio metodo esmė - daryti išvadas, stebint žmogaus santykius kontroliuojamomis sąlygomis. Kadangi visose sudėtingose ​​socialinėse situacijose veikia keletas veiksnių, socialinis mokslininkas, siekdamas apibūdinti vieną priežastinį A veiksnio ryšį su faktoriu B, turi stengtis sukurti dirbtinę situaciją, kurioje visi kiti veiksniai, tokie kaip C, D, E ir tt, yra kontroliuojami.

Tokia būsena pasiekiama pasirenkant dvi grupes, kurios yra lygios visoms reikšmingoms pajamoms ir pasirenkant vieną iš grupių kaip eksperimentinę grupę, o kitą - kaip „kontrolinę grupę“, o po to „eksperimentinę grupę“ atskleidžiant prie prielaidos priežastinio kintamojo, kontroliuojamąją grupę. Po konkretaus laiko tarpo dvi grupės lyginamos pagal „prielaidą“.

Kitaip vadinamas nepriklausomas kintamasis ir priklausomas kintamasis ir tariamasis kintamasis ir prielaida. Reikalingi įrodymai, kaip patikrinti kintamųjų priežastinius ryšius, jau nurodytus hipotezės pavidalu, generuojami aukščiau pateiktu eksperimento metodu.

Bandomojo dizaino kintamųjų priežastinio ryšio įrodymas apima tris aiškias operacijas; pvz., demonstruoti bendrus variantus, pašalinti netikrus santykius ir nustatyti laiko įvykdymo tvarką.

Čia aptarsime trečią operaciją, susijusią su įvykio laiko nustatymu. Dėl to būtina, kad tyrėjas parodytų, kad vienas reiškinys pasireiškia pirmiausia arba pasireiškia prieš kitą reiškinį, prielaida, kad reiškinys, kuris dar nėra įvykęs, negali būti dabartinių ar praeities reiškinių determinantas.

Eksperimentinis dizainas leidžia mokslininkui daryti išvadas. Jis taip pat sušvelnina nepriklausomo kintamojo stebėjimą, kuris sukelia prielaidą.

Trys eksperimentinio projekto komponentai yra: palyginimas, manipuliavimas ir kontrolė.

Palyginus, kintamųjų koreliacija yra žinoma. Tai taip pat leidžia mums parodyti ryšį tarp dviejų ar kintamųjų.

Per manipuliavimą tyrėjas nustato įvykių laiką. Pagrindiniai įrodymai, kurie tampa svarbūs įvykių sekai nustatyti, yra tai, kad pokytis vyksta tik po to, kai aktyvuojamas nepriklausomas kintamasis. Kitaip tariant, nepriklausomas kintamasis prasideda nuo priklausomo kintamojo.

Eksperimentinio dizaino tipai:

Yra daug būdų, kuriais galima atlikti eksperimentus socialinių mokslų srityje. Savo darbe „Eksperimentiniai ir kvazi-eksperimentiniai mokymo metodai“, Donaldas T. Cambellas ir Julian C. Stanley paminėjo daugiau nei šimtą būdų atlikti eksperimentus, kurie gali būti priskirti eksperimentiniam dizainui.

Tačiau analitiniu požiūriu gali būti paminėtos septynios plačios kategorijos:

i) Po tik dizaino:

Tarp visų kategorijų eksperimentinių dizainų, tik po dizaino, atrodo, yra paprasčiausias. Tai reiškia, kad priklausomas kintamasis matuojamas tik po to, kai eksperimentiniai subjektai patenka į eksperimentinį kintamąjį. Šis dizainas laikomas tinkamesniu tiriamuoju tyrimu nei tikrasis eksperimentas.

(ii) prieš dizainą:

Kaip rodo pavadinimas, šiame konstrukciniame priklausomojo kintamojo matavime prieš ir po ekspozicijos tiriamojo kintamojo, ir skirtumas tarp dviejų matavimų laikomas eksperimentinio kintamojo poveikiu. Pavyzdžiui, jei išmatuota priklausomo kintamojo vertė prieš tiriamojo kintamojo ekspoziciją yra pažymėta kaip „A“, o jo išmatuota vertė po objekto poveikio eksperimentiniam kintamajam, pažymima kaip „B“, tada eksperimentinio kintamojo poveikis laikoma (B – A).

(iii) „Prieš“ po „Control Group“ dizaino:

Šiame projekte tyrimas turi kontrolinę grupę, pagal kurią lyginami eksperimentinių grupių rezultatai. Kontrolinė grupė ir eksperimentinės grupės yra parenkamos taip, kad abi grupės būtų panašios ir pakeičiamos. Kontrolinė grupė yra matuojama prieš ir po to, kai jie nėra paveikti eksperimentinio kintamojo.

Vadinasi, prieš matavimą ir po jo gali būti skirtumų. Bet jei yra skirtumas tarp prieš ir po matavimo, tai yra nekontroliuojamų kintamųjų rezultatas.

Kita vertus, eksperimentinis kintamasis įtraukiamas į eksperimentinę grupę. Skirtumas tarp prieš ir po matavimų eksperimentinės grupės atžvilgiu yra aiškinamas kaip eksperimentinio kintamojo ir nekontroliuojamų kintamųjų rezultatas. Norint sužinoti tikslų eksperimentinio kintamojo poveikį, tyrėjas išskaičiuoja skirtumą tarp dviejų kontroliuojamos grupės matavimų iš dviejų eksperimentinės grupės matavimų skirtumo.

Toliau pateikta pastaba paaiškina:

iv) Keturių grupių šešių studijų planas:

Šio tipo projektuose imamos dvi eksperimentinės grupės ir dvi kontrolinės grupės. Matavimai atliekami šešiais atvejais, ty prieš I matavimą ir po to atliekant matavimus, atlikus eksperimentinę II grupės bandymą, prieš ir po matavimų I grupės kontrolinėje grupėje; ir tik po matavimo II kontrolinėje grupėje.

Prieš atliekant matavimus visose keturiose identiškose grupėse bus beveik vienoda. Jei anksčiau atlikti matavimai neturi įtakos tiriamam kintamajam, abi eksperimentinės grupės turėtų pateikti tuos pačius po matavimus ir, panašiai, dvi kontrolinės grupės taip pat turėtų pateikti tas pačias po matavimų. Tačiau dviejų eksperimentinių grupių rezultatai greičiausiai skirsis nuo dviejų kontrolinių grupių rezultatų, jei eksperimentinis kintamasis daro įtaką.

(v) tik po valdymo grupės dizaino:

Tai taip pat žinomas kaip dviejų grupių dviejų studijų planas, kuris yra keturių grupių šešių studijų projekto modifikacija. Here, the researcher does not study the experimental variable under different conditions. Hence, the effect of experimental variable is determined simply by finding out the differences between the after-measurements in respect of experimental and control groups. It so happens because if before-measurements of the experimental group-II and control group-II are taken, those are likely to be the same due to the identical characteristics of the groups. On this presumption, the researcher may very well ignore them.

(vi) Ex-Post Facto Design:

In Ex-post facto design the experimental and control groups are selected after the introduction of the experimental variable. Thus, it can be called as a variation of the after-only design. The main advantage of this design is that the test subjects are not influenced towards the subject by their knowledge of being tested. It also enables the researcher to introduce the experimental variable according to his own will and to control his observations.

(vii) Factorial Design:

All categories of experimental designs discussed above are designed to test experimental variable at one level only. But, on the other hand, the factorial designs enable the experimenter the testing of two or more variables simultaneously.