Linijinio programavimo apribojimai

Linijinis programavimas pasirodė esąs labai naudinga verslo vadovo analizės priemonė. Ji vis dažniau naudojama įmonės teorijoje, vadovaujančioje ekonomikoje, tarpregioninėje prekyboje, bendrojo pusiausvyros analizėje, gerovės ekonomikoje ir plėtros planavime. Tačiau jis turi savo apribojimų.

Pirma, nėra lengva apibrėžti konkrečią tikslinę funkciją.

Antra, net jei nustatoma konkreti tikslinė funkcija, gali būti ne taip lengva išsiaiškinti įvairius technologinius, finansinius ir kitus apribojimus, kurie gali būti naudingi siekiant šio tikslo.

Trečia, atsižvelgiant į konkretų tikslą ir apribojimų rinkinį, gali būti, kad apribojimai negali būti tiesiogiai išreikšti kaip linijinė nelygybė.

Ketvirta, net jei minėtos problemos yra įveiktos, didelė problema yra įvertinti įvairias pastovių koeficientų reikšmes, kurios sudaro linijinį programavimo modelį, ty kainas ir kt.

Penkta, šis metodas grindžiamas prielaida, kad sąnaudos ir išėjimai yra linijiniai. Tai reiškia, kad įėjimai ir išėjimai gali būti pridėti, dauginti ir padalinti. Tačiau santykiai tarp sąnaudų ir rezultatų ne visada yra linijiniai. Realiame gyvenime dauguma santykių yra nelinijiniai.

Šešta, ši technika reikalauja puikios konkurencijos produktų ir veiksnių rinkose. Tačiau tobula konkurencija nėra realybė.

Septinta, LP technika remiasi prielaida apie nuolatinę grąžą. Iš tikrųjų, yra arba mažėjanti, arba didėjanti grąža, kurią patiria tvirtas gamybos procesas.

Galiausiai tai labai matematinė ir sudėtinga technika. Linijinio programavimo problemos sprendimas reikalauja maksimaliai padidinti arba sumažinti aiškiai apibrėžtą kintamąjį. Linijinio programavimo problemos sprendimas taip pat pasiektas tokiu sudėtingu metodu kaip „paprastojo metodo“, kuris apima daug matematinių skaičiavimų.

Tam reikalingas specialus skaičiavimo metodas, elektrinis kompiuteris arba stalinis skaičiuoklė. Dažniausiai linijinio programavimo modeliai pateikia bandymų ir klaidų sprendimus, todėl sunku rasti tikrai optimalių įvairių ekonominių problemų sprendimų.