Prognozavimas: vaidmenys, žingsniai ir metodai

Perskaitykite šį straipsnį, kad sužinotumėte apie prognozavimą organizacijoje. Perskaitę šį straipsnį, sužinosite apie: - 1. Prognozavimo prasmę 2. Prognozavimo vaidmuo 3. Žingsniai 4. Technika.

Prognozavimo reikšmė:

Rengdama ateities planus, valdymo institucija turi daryti kai kurias prognozes apie tai, kas gali įvykti ateityje.

Tai rodo, kad vadovai žino apie būsimus įvykius dar prieš tai, kai iš tikrųjų įvyksta tai.

Prognozavimas suteikia jiems šias žinias. Prognozavimas yra atitinkamų būsimų įvykių įvertinimo procesas, pagrįstas jų praeities ir dabartinės elgsenos analize.

Ateities negalima išbandyti, nebent žinoma, kaip įvykiai įvyko praeityje ir kaip jie vyksta šiuo metu. Praeities ir dabartinė įvykių analizė yra pagrindas, padedantis rinkti informaciją apie jų būsimą įvykį.

Taigi prognozavimas gali būti apibrėžiamas kaip ateities vertinimo procesas, kuriame paprastai naudojami skaičiavimai ir prognozės, kuriose atsižvelgiama į ankstesnius rezultatus, dabartines tendencijas ir numatomus pokyčius artimiausiu laikotarpiu.

Kai vadovai planuoja verslo veiklą ir organizacinę struktūrą ateinantiems metams, jie turi atsižvelgti į praeitį, dabartį ir vyraujančias ekonomines, politines ir socialines sąlygas. Prognozavimas yra logiškas pagrindas iš anksto nustatyti būsimos veiklos pobūdį ir vadovybės sprendimų dėl medžiagų, personalo ir kitų reikalavimų pagrindą.

Taigi planavimo pagrindas, kai verslo įmonė stengiasi sistemingai ir koncentruotai pažvelgti į ateitį, gali atrasti tam tikrus savo veiklos aspektus, kuriems reikia ypatingo dėmesio. Vis dėlto reikia pripažinti, kad prognozavimo procesas susijęs su spėlionių elementu, o vadovai, atlikę prognozę, negali likti patenkinti ir atsipalaiduoti.

Prognozė turės būti nuolat stebima ir peržiūrima, ypač kai tai susiję su ilgalaikiu laikotarpiu. Vadybininkai turėtų stengtis sumažinti prognozavimo elementą rengiant prognozes, rinkdami atitinkamus duomenis naudodami mokslinius analizės ir išvadų metodus.

Remiantis apibrėžimu, galima nustatyti tokias prognozavimo savybes:

1. Prognozavimas susijęs su būsimais įvykiais.

2. Planavimas turi būti prognozuojamas, nes jis nustato būsimą veiksmų eigą.

3. Ji apibrėžia būsimų įvykių tikimybę. Todėl būsimų įvykių įvykis gali būti tikslus tik tam tikru mastu.

4. Prognozavimas atliekamas analizuojant praeities ir dabartinius veiksnius, kurie yra svarbūs organizacijos veiklai.

5. Įvairių veiksnių analizei gali reikėti naudoti statistinius ir matematinius įrankius ir metodus.

Prognozavimo vaidmuo:

Kadangi planavimas apima ateitį, negalima naudoti tinkamo plano, nebent valdytojas galėtų atsižvelgti į visus būsimus įvykius. Tai paaiškina, kodėl prognozavimas yra esminis planavimo proceso elementas. Tiesą sakant, kiekvienas organizacijos sprendimas yra pagrįstas tam tikra prognoze.

Jis padeda vadovams šiais būdais:

1. Planavimo pagrindas:

Prognozavimas yra raktas į planavimą. Jis sukuria planavimo procesą. Planavimas nustato būsimą veiksmų eigą, kuri turėtų įvykti tam tikromis aplinkybėmis ir sąlygomis. Jei vadovai nežino šių sąlygų, jie negali eiti į veiksmingą planavimą.

Prognozavimas suteikia žinių apie planavimo patalpas, kuriose vadovai gali išanalizuoti savo stipriąsias ir silpnąsias puses ir gali iš anksto imtis atitinkamų veiksmų, kol iš tikrųjų jie nebus išleisti iš rinkos. Prognozavimas suteikia žinių apie būsimų sąlygų pobūdį.

2. Organizacijos skatinimas:

Organizacijos tikslai pasiekiami vykdant tam tikras veiklos rūšis. Kokia veikla turėtų būti vykdoma, priklauso nuo numatomos šių veiklos rezultatų. Kadangi laukiamas rezultatas priklauso nuo būsimų įvykių ir įvairios veiklos vykdymo būdo, būsimų įvykių prognozavimas yra tiesiogiai susijęs su tikslu.

3. Koordinavimo ir kontrolės palengvinimas:

Prognozavimas netiesiogiai suteikia galimybę veiksmingam koordinavimui ir kontrolei. Prognozavimui reikalinga informacija apie įvairius veiksnius. Informacija renkama iš įvairių vidinių ir išorinių šaltinių. Šiame procese dalyvauja beveik visi organizacijos padaliniai.

Ji suteikia interaktyvias galimybes geriau planuoti ir koordinuoti planavimo procesą. Be to, prognozavimas gali suteikti svarbią informaciją kontrolei atlikti. Vadybininkai gali žinoti savo trūkumus prognozavimo procese ir gali imtis tinkamų veiksmų, kad juos įveiktų.

4. Sėkmė organizacijoje:

Visoms verslo įmonėms būdinga rizika ir jos turi dirbti pramonėje. Rizika priklauso nuo būsimų įvykių ir prognozavimas padeda įveikti netikrumo problemą.

Nors prognozavimas negali patikrinti būsimų įvykių, jis pateikia patarimų apie juos ir nurodo, kada reikia imtis alternatyvių veiksmų. Vadybininkai gali išgelbėti savo verslą ir susidurti su nelaimingais įvykiais, jei jie iš anksto žino, kas nutiks.

Prognozavimo žingsniai:

Prognozavimo procesas paprastai apima šiuos veiksmus:

1. Pagrindų kūrimas:

Būsimi įvairių verslo operacijų įverčiai turės būti pagrįsti rezultatais, gautais sistemingai tiriant ekonomiką, produktus ir pramonę.

2. Būsimų operacijų įvertinimas:

Remdamasis duomenimis, surinktais sistemingai tiriant ekonomiką ir pramonės situaciją, vadybininkas turi parengti kiekybinius ateities veiklos mastų įvertinimus. Čia vadovai turės atsižvelgti į planavimo patalpas.

3. Prognozių reguliavimas:

Jau buvo nurodyta, kad vadybininkai nesugeba lengvai įsisavinti verslo prognozės. Jie turi nuolat palyginti faktines operacijas su prognozėmis, parengtomis, kad išsiaiškintų bet kokių nukrypimų nuo prognozių priežastis. Tai padeda padaryti realesnes ateities prognozes.

4. Prognozavimo proceso peržiūra:

Nustačius nukrypimus nuo faktinių atlikimų nukrypimų nuo vadovų numatytų pozicijų, reikės išnagrinėti tam tikslui patvirtintas procedūras, kad būtų galima patobulinti prognozavimo metodą.

Prognozavimo metodai:

Yra įvairių prognozavimo metodų. Tačiau jokio metodo negalima pasiūlyti kaip visuotinai taikomą. Tiesą sakant, dauguma prognozių atliekamos derinant įvairius metodus.

Toliau pateikiama trumpa pagrindinių prognozavimo metodų apžvalga:

1. Istorinės analizės metodas:

Pagal šį metodą, atsižvelgiant į konkrečią situaciją, prognozuojama remiantis kai kuriomis kitomis praeities sąlygomis. Šalies ekonominė padėtis gali būti prognozuojama lyginant su išsivysčiusiomis šalimis tam tikru etapu, per kurį šalis šiuo metu eina.

Panašiai buvo pastebėta, kad jei kas nors išrado tam tikroje pasaulio dalyje, tai yra priimta kitose šalyse po tam tikro laiko spragos. Taigi, remiantis analogija, galima daryti bendrą prognozę apie įvykių pobūdį šalies ekonominėje sistemoje. Dažnai teigiama, kad socialinės analogijos padėjo parodyti verslo elgesio normų pokyčių tendencijas gyvenime.

Panašiai, verslo elgesio normų pokyčiai, susiję su darbuotojų požiūriu į nelygybę, įvairiose pramonės šakų istorijos stadijose yra panašūs įvairiose šalyse. Taigi šis metodas suteikia plačią informaciją apie būsimus bendro pobūdžio įvykius.

2. Apklausos metodas:

Apklausos gali būti atliekamos siekiant surinkti informaciją apie atitinkamų žmonių ketinimus. Pavyzdžiui, informacija gali būti renkama atliekant apklausas apie galimas vartotojų išlaidas įvairiais elementais. Šiuo metodu galima rinkti tiek kiekybinę, tiek kokybinę informaciją.

Remiantis tokiais tyrimais galima prognozuoti įvairių produktų paklausą. Apklausos metodas tinka prognozuoti tiek esamus, tiek naujus produktus. Siekiant apriboti išlaidas ir laiką, apklausa gali būti taikoma tik iš potencialių vartotojų.

3. Nuomonės apklausa:

Nuomonių apklausa atliekama siekiant įvertinti patyrusių asmenų ir ekspertų nuomonę konkrečioje srityje, kurios nuomonė turi daug svorio. Pavyzdžiui, nuomonių apklausos yra labai populiarios, kad būtų galima prognozuoti rinkimų rezultatus daugelyje šalių, įskaitant Indiją. Panašiai pardavimo atstovų, didmenininkų ar rinkodaros ekspertų apklausa gali būti naudinga formuojant paklausos prognozes.

Jei nuomonių apklausose yra labai skirtingos nuomonės, ekspertai gali būti kviečiami diskutuoti ir paaiškinti, kodėl jie turi tam tikrą nuomonę. Jiems gali būti paprašyta pakomentuoti kitų požiūrį, peržiūrėti savo nuomonę priešingai, o sutarimas gali pasireikšti. Tada jis tampa būsimų įvykių įvertinimu.

4. Verslo barometrai:

Atmosferos slėgiui matuoti naudojamas barometras. Taip pat indeksų numeriai naudojami ekonominei padėčiai tarp dviejų ar daugiau laikotarpių matuoti. Šie indekso numeriai yra prietaisai, skirti tirti tendencijas, sezoninius svyravimus, ciklinius judesius ir nereguliarius svyravimus.

Šie indeksų numeriai, naudojami kartu su kitais, nurodo, kokia kryptimi eina ekonomika. Taigi, verslo veiklos indeksų numeriais tampa lengva prognozuoti būsimą veiksmų eigą.

Tačiau reikia nepamiršti, kad verslo barometrai turi savo apribojimus, ir jie nėra tikri, kad keliauja į sėkmę. Visos veiklos rūšys nesilaiko bendros tendencijos, tačiau skirtingi indeksai turi būti parengti skirtingoms veikloms ir pan.

5. Laiko sekos analizė:

Laiko eilučių analizė apima istorinių serijų skilimą į įvairius komponentus, t. tendencijos, sezoniniai skirtumai, cikliniai skirtumai ir atsitiktiniai skirtumai. Kai atskiri laiko sekos komponentai yra atskirti, tam tikros situacijos, tiriamojo objekto, variacija gali būti žinoma per tam tikrą laikotarpį, o projekcija gali būti daroma apie ateitį.

Tendencija gali būti žinoma per laikotarpį, kuris gali būti tiesa ir ateityje. Tačiau laiko eilučių analizė turėtų būti naudojama kaip prognozavimo pagrindas, kai duomenys yra prieinami ilgą laiką, o tendencijos ir sezoniniai veiksniai atskleidžia gana aiškias ir stabilias tendencijas.

6. Regresijos analizė:

Regresijos analizė skirta atskleisti dviejų ar daugiau tarpusavyje susijusių serijų santykinį judėjimą. Jis naudojamas vieno kintamojo pokyčių įvertinimui dėl kitų kintamųjų ar kintamųjų pokyčių. Ekonominėje ir verslo situacijoje keletas veiksnių vienu metu veikia verslo veiklą.

Regresijos analizė labai padeda atskirti tokių veiksnių poveikį. Pavyzdžiui, jei žinome, kad tarp reklamos išlaidų ir pardavimų apimties arba pardavimo ir pelno yra teigiamas ryšys, galima apskaičiuoti pardavimus pagal reklamą arba pelną remiantis prognozuojamu pardavimu, jei kiti dalykai išlieka tie patys.

7. Įvesties-išvesties analizė:

Pagal šį metodą, išvesties prognozė yra pagrįsta duotu įėjimu, jei yra žinomas įėjimo ir išėjimo ryšys. Panašiai įvesties reikalavimas gali būti prognozuojamas remiantis galutine produkcija su tam tikru įėjimo ir produkcijos santykiu. Šio metodo pagrindas yra tai, kad įvairūs ekonomikos sektoriai yra tarpusavyje susiję ir tokie tarpusavio ryšiai yra gerai žinomi.

Pavyzdžiui, šalies anglies poreikis gali būti prognozuojamas remiantis jo naudojimo rodikliu įvairiuose sektoriuose, pvz., Pramonės, transporto, namų ūkio ir kt., Ir kaip įvairūs sektoriai elgiasi ateityje. Šis metodas teikia prognozes pagal sektorius ir yra plačiai naudojamas prognozuojant verslo įvykius, nes jų taikymui reikalingi duomenys yra lengvai gauti.