Tiriamųjų ir aprašomųjų tyrimų projektai

Perskaitę šį straipsnį, sužinosite apie tiriamųjų ir aprašomųjų tyrimų projektą.

Tiriamųjų tyrimų projektas :

Tiriamieji tyrimai iš esmės yra skirti tiksliau ir struktūrizuotesniam tyrimui arba hipotezėms parengti. Tačiau tiriamasis tyrimas gali turėti ir kitų funkcijų, pvz., Didinant tyrėjo žinias apie reiškinius, kuriuos jis nori studijuoti vėlesniame, labiau struktūrizuotame tyrime, arba aplinką, kurioje jis planuoja atlikti tokį tyrimą.

Tiriamasis tyrimas taip pat gali būti pagrindas aiškinti sąvokas, nustatyti tolesnių tyrimų prioritetus, rinkti informaciją apie praktines galimybes atlikti mokslinius tyrimus, rinkti duomenis konkrečiame realaus gyvenimo aplinkoje ir pan.

„Tiriamieji tyrimai“, sako Katz, „atstovauja ankstesniam mokslo etapui“. Iš jo išvadų gali atsirasti žinių, kurios padeda tirti mokslinius tyrimus arba plėtoti hipotezes, kurios bus išbandytos vėliau.

Pabandykime pakankamai gerai ištirti tiriamojo tyrimo analogiją. Gydytojas, kuris kviečiamas lankyti pacientą, kurio ligos atvejis yra visiškai nepažįstamas, paprašys jam įvairių klausimų, susijusių su jo skundais, išnagrinės įvairias paciento kūno dalis, naudodamasis kitomis priemonėmis, ir susipažins su paciento patologinėmis ataskaitomis arba įrašai (jei yra) ir pan.

Remdamasis šiuo tyrimu, gydytojas gali susidurti su tokiu klausimu: „Ar tai gali būti vidurių šiltinė?“ Vienas iš jo hipotezių, susijusių su minėtuoju klausimu, gali būti: „tai yra vidurių šiltinė“. Gydytojo gydymas antibiotikų pobūdžiu bus hipotezės testas.

Jei pacientas teigiamai reaguoja į gydymą, yra tikimybė, kad vidurių šiltinės hipotezė yra tinkama. Jei po gydymo pateikiami stebėjimai rodo nepalankų atsaką, šiltinės hipotezė yra suklastota. Toks hipotezės testas nepriklauso tiriamųjų tyrimų sričiai.

Anksčiau pateiktas pavyzdys iliustruoja tiriamojo tyrimo pobūdį ir tai, kaip jis skiriasi nuo problemų sprendimo ir hipotezės testavimo tyrimų.

Pradiniame etape, kai gydytojas paklausė paciento visų klausimų ir išnagrinėjo jį, naudodamasis įvairiais instrumentais ir patikrindamas įvairias ataskaitas, gydytojas tiesiog tyrinėjo, ty atliko tam tikrą tyrimą. Šio tyrimo rezultatas buvo klausimas (problema), kuris jam pasiūlė.

Po šio tyrimo etapo gydytojas išbandė savo siūlomą hipotezę, naudodamasis labiau kontroliuojamą ar struktūrizuotą tyrimo metodą. Šis antrasis etapas buvo tyrimo hipotezė.

Taigi tiriamasis tyrimas gali būti laikomas ankstesniu etapu, kurį sudaro problemos nustatymas arba hipotezės formulavimas, po kurio turi būti atliekami kiti veiksmai, skirti tirti arba hipotezėms atlikti, dėl tyrimų procesų tęstinumo.

Iš pirmiau pateikto pavyzdžio turėtų būti aišku, kad tiriamiesiems tyrimams būdingas lankstumas. Gydytojo klausimai pacientui nebuvo nei iš anksto nustatyti, nei jo naudojimasis tam tikrais instrumentais.

Gydytojas nuolat prisitaikė prie naujesnių faktų, nes jie jam buvo žinomi, keičiantis veikimui, laikinajai ir formuojančiai idėjai apie ligos prigimtį kartais, kol galiausiai jis galėjo išreikšti savo preliminarią diagnozę (hipotezę).

Santykinis socialinių mokslų ir socialinių mokslų tyrinėjimų jaunimas neišvengiamai lemia, kad daugelis socialinių mokslų tyrimų, tam tikrą laiką, bus tiriamojo pobūdžio. Keletas gerai pažengusių takų egzistuoja socialinio gyvenimo tyrėjui. Dauguma esamų socialinių mokslų teorijų yra pernelyg bendro pobūdžio arba pernelyg specifinės, kad būtų galima pateikti aiškias empirinių tyrimų gaires.

Esant tokioms aplinkybėms, tiriamieji tyrimai yra būtini norint gauti patirties, kuri būtų naudinga formuojant vertingą hipotezę, kad būtų galima atlikti išsamesnius tyrimus. Bendro pobūdžio problemų, apie kurias yra mažai žinių ir kurioje vyrauja nedidelė žiniasklaida, atveju tinkamiausias yra tiriamasis tyrimas.

Dažnai matome tendenciją pakenkti tiriamųjų tyrimų svarbai ir tik moksliniams tyrimams laikyti tik eksperimentinius tyrimus. Tačiau jei eksperimentinis darbas turi bet kokią teorinę ar praktinę vertę, jis turi būti susijęs su klausimais, kurie yra daug platesni nei tie, kurie pateikti konkrečioje eksperimento riboje.

Toks aktualumas gali atsirasti tik tinkamai išnagrinėjus problemos, su kuria bandoma išspręsti, matmenis.

Ypač sudėtingi dalykai yra kelio žlugimo tyrinėjimai ar formuluojantys tyrimai. Vienas prasideda nuo nulio, be kreipiamųjų ar kiemų lazdelių. Bet kokia intelektinė sistema ir kategorijos, pagal kurias galima suskirstyti, ką mato, nėra.

Vienintelis mokslo darbuotojo šaltinis yra tai, ką jis gali pasiskolinti iš kitų sričių arba iš bendros kalbos. Jis turi sukurti savo vadovo postą ir klasifikavimo schemą. Jis turi nuspręsti, ką ieškoti ir ką ignoruoti, ką užfiksuoti ir kas ne, kokias gaires reikia sekti ir ką atsisakyti, kas yra pasekmė ir kas yra trivialus. Naršyklė turi didelę laisvę, tačiau taip dažnai gali būti siaubinga.

Tinkamesniu atveju tiriamasis tyrimas turėtų būti laikomas pirmuoju žingsniu tęstinio tyrimo procese, o ne atskirai. Labiausiai atsargūs metodai vėlesniais tyrimo etapais yra mažai vertingi, jei buvo atliktas neteisingas ar netinkamas pradžia.

Pakankamas tyrimas užtikrina, kad nebūtų tokio įvykio. Selltiz, Jahoda, Deutsch ir Cook rodo, kad tokie metodai gali būti labai naudingi tiriamuosiuose tyrimuose, kuriais siekiama ieškoti prasmingų hipotezių.

a) Susijusių socialinių mokslų ir kitos susijusios literatūros apžvalga.

(b) asmenų, kurie turėjo praktinės patirties plačioje probleminėje srityje, apklausa.

Dauguma tiriamųjų tyrimų naudoja šiuos metodus. Šie metodai, žinoma, turi būti lankstūs. Kadangi pradinė neaiškiai apibrėžta problema palaipsniui paverčiama viena su tikslesne prasme ir nuoroda, dažnai reikia keisti tyrimų procedūras, kad būtų galima rinkti duomenis, susijusius su besikeičiančia hipoteze.

a. Literatūros apžvalga :

Dažnai tiriamasis tyrimas susijęs su dalyko sritimi, kurioje dar nėra suformuluotos aiškios hipotezės. Tuomet mokslininko užduotis - peržiūrėti turimą medžiagą, atsižvelgiant į galimybes plėtoti hipotezes. Kai kuriose dalyko srityse hipotezės galėjo būti nustatytos ankstesnių mokslo darbuotojų.

Mokslininkas turi įvertinti šias įvairias hipotezes, siekdamas įvertinti jų naudingumą tolesniems tyrimams ir apsvarstyti, ar jie siūlo naujas hipotezes.

Mokslininkas, dirbantis sociologijos srityje, pastebės, kad tokie leidiniai kaip sociologiniai žurnalai, ekonominės apžvalgos, dabartinių socialinių mokslų tyrimų santraukų biuletenis, universitetų priimtas doktorantūros disertacijų katalogas ir kt.

Be šių bendrųjų šaltinių, kai kurios vyriausybinės agentūros ir savanoriškos organizacijos skelbia mokslinių tyrimų sąrašus ar jų santraukas savo ypatingose ​​susirūpinimo ir paslaugų srityse.

Profesinės organizacijos, mokslinių tyrimų grupės ir savanoriškos organizacijos yra nuolatinis informacijos šaltinis apie neskelbtus darbus jų specialiose srityse. Tačiau gali būti pernelyg siaura perspektyva, kad būtų galima apriboti savo bibliografinį tyrimą su tyrimais, tiesiogiai susijusiais su dominančia sritimi.

Labiausiai vaisinga hipotezių kūrimo priemonė yra bandymas kreiptis į teritoriją, kurioje dirba, gana skirtingose ​​mokslinių tyrimų aplinkose sukurtos sąvokos ir teorijos.

Taigi psichologinių problemų srityje sukurta suvokimo teorija gali paskatinti mokslininkus, norinčius dirbti su grupinės moralės ar grupės įtampos problemomis. Kūrybinių rašytojų ar romanistų darbuose aptinkami jautrūs aprašymai taip pat gali sudaryti palankias sąlygas hipotezių generavimui.

b. Patirtis:

Kai kurie žmonės, vykdydami kasdienę patirtį, dėl savo savitos įdarbinimo pareigūnų, socialinių darbuotojų, specialistų ir pan. Gali stebėti įvairių politinių veiksmų poveikį ir susieti juos su žmogaus problema. gerovę.

Pavyzdžiui, blokų kūrimo pareigūnas ir jo kaimo lygio darbuotojai gali sukurti tam tikras retas įžvalgas apie kaimo žmonių ypatybes ir numatomą įvairių požiūrių į jų gerovę veiksmingumą.

Profesionalai taip pat gali įgyti turtingas įžvalgas apie atitinkamas klientų kategorijas. Administratoriai paprastai yra labai naudingi, kad gautų vaisingas įžvalgas apie tai, kas iš tikrųjų veikia praktinėje situacijoje.

Specialistai įgyja savo darbo rutiną, turtingą patirties fondą, kuris gali būti nepaprastai vertingas, padedant socialiniams mokslininkams plėtoti supratimą apie svarbius veiksnius, veikiančius situacijoje, kurioje jie gali būti kviečiami mokytis. Patirties apklausos tikslas - surinkti ir sintezuoti tokią patirtį.

Kadangi patirties apklausos tikslas - gauti įžvalgų apie problemos pobūdį ir naudingus vadovus ar užuominas apie galimas hipotezes ir kadangi patirties inspektorius ieško provokuojančių idėjų ir naudingų įžvalgų, bylos yra parinktos remiantis tikimybe, kad jie galės prisidėti prie tokių idėjų ir įžvalgų.

Iš tiesų patirties apklausoje laiko švaistymas, skirtas interviu žmonėms, turintiems mažai kompetencijos, atitinkamos patirties ir komunikacijos. Geriausias informatorių atrankos būdas gali būti paprašyti strategiškai dirbančių administratorių, dirbančių šioje srityje, norėti studijuoti, atkreipti dėmesį į labiausiai patyrusius ir informatyvius žmones.

Stengiamasi pasirinkti informatorius, kad būtų užtikrinta įvairių tipų patirtis. Atitinkamų respondentų imtyje taip pat turi būti tinkamai atstovaujama skirtingais požiūriais.

Taigi, patirties apklausoje apie veiksnius, galinčius atsispirti, pvz., Planuojama kaimo plėtra, gali būti naudinga apklausti pareigūnus, atsakingus už plano įgyvendinimą, taip pat kaimų vadovus. Būtų ideali apklausti žmones įvairiuose lygmenyse kiekvienoje grupėje.

Patirtis rodo, kad geriausias būdas nustatyti mėginio dydį, kad būtų galima nustatyti pokalbio proceso tašką, po to, kai papildomi interviu nesuteikia naujų įžvalgų ir atsakymų, atrodo, patenka į modelį, kuris jau atsirado iš ankstesnių interviu.

Prieš imantis bet kokių sisteminių bandymų surinkti patyrusių asmenų įžvalgas, žinoma, būtina turėti tam tikrą preliminarią idėją apie svarbius klausimus bendroje temos srityje. Sistemingai interviu su informatoriais būtina išlaikyti didelį lankstumą.

Kvalifikacinės apklausos formuluotės ar atradimo aspektai reikalauja, kad apklausėjas leistų respondentui kelti klausimus ir klausimus, kurių tyrėjas anksčiau nežinojo.

Netgi pasikartojant, reikia pažymėti, kad problema prieš tiriamąjį tyrimą atliekančiam asmeniui yra ta, kad jis neturi aiškiai suformuluotos problemos; geriausiu atveju, jis gali turėti neaiškiai ar prastai jaučiamas „kilmės klausimą“.

Jo tyrinėjimas yra nukreiptas į problemos nustatymą. Natūralu, kad tyrėjas neturi jokios aiškios idėjos apie tai, kokį konkretų, iš anksto nustatytą klausimą jis turėtų pateikti informatoriams, kad galėtų gauti „atitinkamą“ informaciją ar atsakymus. Kadangi jis neturi konkrečios problemos, kiekviena informacija yra svarbi, nesvarbu, kokia informacija.

Vadinasi, tyrėjas negali apibrėžti konkrečių klausimų prieš faktinį informatorių apklausą. Taigi jis nukreipia savo neto plotį; klausia informatoriaus apie visus bendruosius, lanksčius klausimus, pvz., „ką pasakytumėte apie šios srities žmones?“

Kalbant pokalbio metu, dėl kurio informatoriui leidžiama maksimali galimybė ir laisvė, tyrėjas lėtai sugriežtina tinklą, ty klausia atsakovui daugiau klausimų. Jei tai veda prie ankstesnio clue inicijuoto šokio stiprinimo, jis dar labiau sugriežtina savo tinklą, užduodamas aiškius ir tinkamus klausimus.

Šio proceso kulminacija, jei viskas vyksta gerai, yra problemos ir (arba) prasmingų hipotezių atradimas. Taigi, atlikus patirties tyrimą, paprastai naudojami „nestruktūriniai“ lankstūs duomenų rinkimo metodai. Žinoma, kai įkalčiai pradeda brandinti, o įžvalgos pradeda vystytis, informacijos ieškantys prietaisai taip pat pereina prie didesnio tinkamumo ir struktūriškumo.

Patirties tyrimas, be to, kad yra hipotezių šaltinis, taip pat gali suteikti informacijos apie praktines galimybes atlikti įvairių rūšių tyrimus, pvz., Kur galima gauti mokslinių tyrimų galimybes? Kokie veiksniai gali būti kontroliuojami ir kurie ne, esant studijoms?

Kaip pasirengę agentūroms ar piliečiams bendradarbiauti tiriant šią problemą? Be to, patirties apklausoje gali būti pateikiama informacija apie problemas, kurias konkrečioje srityje dirbantiems darbuotojams reikia skubiai spręsti.

Ši informacija gali būti naudinga nustatant konkrečios mokslinių tyrimų programos prioritetus. Patirtų apklausų ataskaitoje taip pat pateikiama konsoliduota kvalifikuotų specialistų žinių apie įvairių metodų ir procedūrų, skirtų konkretiems tikslams pasiekti, suvestinė.

Aprašomųjų ir diagnostinių tyrimų dizainas:

Jau minėjome, kad aprašomieji tyrimai yra tikslūs, tiksliai apibūdinantys grupės, bendruomenės ar žmonių grupės ypatybes. Mokslininkas gali būti suinteresuotas studijuoti bendruomenės žmones, jų amžiaus sudėtį, lytinę sudėtį, kastų išmintingą platinimą, profesinį pasiskirstymą ir pan.

Mokslininkas gali rūpintis tam tikros gyventojų dalies, turinčios tam tikrą nuomonę ar požiūrį, skaičiumi. Kiek pritaria balsavimo amžiaus mažinimui? Kiek studentų palankiai vertina studentų atstovavimą universiteto įstaigose?

Gana keletas kitų mokslininkų gali būti susiję su konkrečiomis prognozėmis. Kokį procentą žmonių balsuos už konkretų partijos kandidatą? Koks bus nedarbo lygis per dešimtmetį?

Suprantama, kad kai nieko nežinote apie problemą, jis turi stengtis suprasti jį bendrai, prieš pradėdamas konkrečius dalyko aspektus. Tyrėjai ir misionieriai rašo tokius daugelio egzotinių žemių aprašymus.

Jie nusprendė apibūdinti tai, ką jie manė, kad jie yra svarbūs ir įdomūs, nesilaikant jokių griežtų mokslinių įrodymų taisyklių. Net ir tokie pranešimai buvo svarbūs, nes antropologai vėliau skubėjo studijuoti šiuos „vietinius“, kurie buvo paminėti tik tyrinėtojų ataskaitose.

Apibūdinantys tyrimai dažnai sudaro šokinėją naujų socialinių mokslų sričių studijoms. Verta paminėti, kad Freudo pacientų atvejų istorijų rinkinys sudarė pagrindą klinikinei psichologijai. Freudas pažymėjo, kad „tikrasis mokslo veiklos pradžia yra reiškinių apibūdinimas ir (tik) tada, tęsiant grupavimą, aiškinimą ir jų koreliavimą…“.

Dauguma antropologinių tyrimų gali būti apibūdinami kaip apibūdinantys, nes traukos jėga atvaizduoja apvalią viso kultūros ar tam tikro aspekto vaizdą. Sunkesnėse socialinėse moksluose taip pat gali būti naudojamos sudėtingos aprašymo teorijos ir statistiniai metodai. Bendras vaizdas padeda suvokti problemos esmę.

Gali būti, kad nėra labai naudinga apibūdinamąjį tyrimą suvokti tik kaip tyrimų evoliucinio tęstinumo etapą. Pirma, tai yra todėl, kad aprašomasis tyrimas gali turėti svarbią mokslinę vertę, nors jis negali būti apibendrintas kitoms situacijoms.

Ji gali suteikti informacijos, kuri yra vertinga formuojant politiką, ir, antra, dėl to, kad scenos sąvoka reiškia, jog žinome apie įvairius tariamo tęstinumo etapus. Nėra jokių tvirtų įrodymų, patvirtinančių tokį evoliucinį požiūrį į mokslinius tyrimus.

Kita tyrimų kategorija, vadinama diagnostika, gali būti susijusi su tam tikrų kintamųjų, pvz., Daugiau gyventojų, nei miesto gyventojų balsų už tam tikrą šalį, atradimu ir išbandymu?

Ar žmonės, turintys bendro išsilavinimo, geriau pritaikomi prie vedybų, nei tie, kurie neturėjo šio pagrindo? Kaip buvo nurodyta anksčiau, tiek aprašomieji, tiek ir diagnostiniai tyrimai turi bendrus reikalavimus dėl tyrimo projekto.

Taigi, abu šių rūšių mokslinių tyrimų interesus galima apibūdinti kaip apibūdinančius ir diagnostinius, nes mokslinių tyrimų procedūros požiūriu abu šie tyrimai turi tam tikrų svarbių savybių.

Pažymėtina, kad, priešingai nei problemos nustatymo problema, kuri yra tiriamųjų tyrimų pagrindas, aprašomiesiems ir diagnostiniams tyrimams būdingi mokslinių tyrimų klausimai reikalauja daug išankstinių žinių apie tiriamą problemą. Čia tyrėjas turi gebėti aiškiai apibrėžti, ką nori matuoti, ir turi nustatyti tinkamus matavimo metodus.

Be to, mokslininkas turi sugebėti nurodyti, kas turi būti įtrauktas į konkrečios populiacijos apibrėžimą ir remtis išvadomis. Renkant tokio tipo tyrimus, reikia ne tik lankstumo (kaip ir tiriamiesiems tyrimams), kaip aiškią formuluotę, ką reikia išmatuoti, ir metodus, kurie turi būti priimti tiksliems, teisingiems ir patikimiems matavimams.

Aprašomojoje / diagnostinėje studijoje taikomos procedūros turi būti kruopščiai suplanuotos, nes čia siekiama gauti išsamią ir tikslią informaciją. Šių tyrimų mokslinių tyrimų plane turi būti numatyta daug didesnė apsauga nuo šališkumo.

Dėl darbo, susijusio su aprašomosiomis / diagnostinėmis studijomis, kiekis, susijęs su ekonomikos (laiko, pinigų ir darbo) tyrimu, yra labai svarbus. Ekonomikos aspektai ir apsauga nuo šališkumo peržengia kiekvieną tyrimo proceso etapą.

Dabar apsvarstykime kai kuriuos būdus, kaip į ekonomiką ir apsaugą nuo šališkumo atsižvelgiama rengiant aprašomąjį / diagnostinį tyrimą.

Pirmasis aprašomojo / diagnostinio tyrimo žingsnis yra apibrėžti klausimą, į kurį reikia atsakyti. Jei klausimai nėra pakankamai tikslūs, kad būtų užtikrintas surinktų duomenų aktualumas į iškeltus klausimus, tyrimas bus bevaisis.

Būtina oficialiai apibrėžti į klausimą įtraukiamas sąvokas ir nurodyti, kaip ši sąvoka turi būti vertinama. Tyrimo klausimų nustatymo etape reikėtų atsižvelgti į ekonomikos aspektus. Tai apriboja tyrimo sritį su valdymo galimybėmis.

Po to, kai problema buvo suformuluota pakankamai tiksliai, nurodant, kokie duomenys bus reikalingi, reikia pasirinkti metodus, kuriais galima gauti duomenis. Informacijos rinkimo priemonės turi būti parengtos, jei jau nėra tinkamų.

Kiekvienas iš įvairių duomenų rinkimo stebėjimo, interviu, klausimynų ir kt. Būdų turi savitų privalumų ir apribojimų. Mokslininkas turėtų apsvarstyti problemos pobūdį, tyrimo apimtį, respondentų pobūdį, reikalingos informacijos rūšį, reikalingo tikslumo laipsnį ir tt, atsižvelgiant į tai, balansuojant pelną ir nuostolius, turėtų būti: pasirinkti vieną ar kelis duomenų rinkimo metodus.

Duomenų rinkimo procedūrų rengimo etapas yra vienas iš pagrindinių punktų, kuriais reikėtų įdiegti apsaugos nuo priešiškumo ir nepatikimumo užtikrinimo priemones.

Klausimai, į kuriuos reikia atsakyti respondentams, turi būti atidžiai išnagrinėti, ar jų formuluotė gali pasiūlyti vieną atsakymą, o ne kitą. Interviuojantys asmenys turi būti įpareigoti neklausyti svarbiausių klausimų, stebėtojai turi būti apmokyti, kad visi tyrime dalyvaujantys stebėtojai vienodai užrašytų savo pastabas.

Sukūrus duomenų rinkimo priemones, jos turi būti iš anksto patikrintos. Išankstinis duomenų rinkimo priemonių testavimas prieš juos naudojant tinkamai atliekamame tyrime labai sumažina klausimų supratimo, dviprasmiškumo ir sterilumo sunkumus.

Daugelyje aprašomųjų / diagnostinių tyrimų mokslininkas nori pateikti pareiškimus apie tam tikrą žmonių ar objektų klasę. Tačiau retai reikia ištirti visus grupę sudarančius žmones, kad būtų galima tiksliai ir patikimai apibūdinti tam tikras jos narių savybes.

Gana dažnai mėginys arba gyventojų fragmentas, apie kurį reikia daryti išvadas, yra tinkamas pagrindas tokiems pareiškimams pateikti.

Buvo padaryta daug darbo, susijusio su pavyzdžio projektavimo problema, kad būtų gaunama tiksli informacija apie minimalias išlaidas ir mokslinių tyrimų pastangas. Svarbu, kad tyrimo rezultatai, pagrįsti atranka (dalis tiriamos populiacijos), turėtų būti pagrįsti tikslūs rodikliai, susiję su visos grupės (gyventojų) padėtimi.

Tai reiškia, kad mėginys turėtų būti atrenkamas taip, kad remiantis jais pagrįsti rezultatai greičiausiai atitiktų tuos, kurie būtų gauti, jei būtų tiriamas „populiacija“.

Mokslininkas turi atrinkti savo pavyzdį, visapusiškai atsižvelgdama į santykinius skirtingų mėginių ėmimo metodų privalumus ir apribojimus, ir priimti vieną (arba dviejų ar daugiau) derinį, kuris suteiks kuo tikslesnę jų atstovaujamos populiacijos sąmatą ir maksimaliai ekonomiškai.

Siekiant gauti nuoseklius duomenis, kuriuose nėra skirtingų apklausos dalyvių, stebėtojų ir kitų, dirbančių su projektu, klaidų, būtina atidžiai stebėti lauko darbuotojų personalą, kai jie renka ir registruoja informaciją.

Turi būti sukurti veiksmingi patikrinimai, siekiant užtikrinti, kad apklausos dalyviai ir toliau būtų sąžiningi ir kad jų renkami duomenys būtų nešališki. Renkant duomenis reikia išnagrinėti jų išsamumą, suprantamumą, nuoseklumą ir patikimumą.

Duomenų analizės procesas po to, kai jie yra, apima atsakymų kodavimą, ty kiekvieno elemento pateikimą į atitinkamą kategoriją, duomenų lentelę ir statistinių skaičiavimų atlikimą. Čia mes galime paprasčiausiai atkreipti dėmesį, kad kiekvienas iš šių žingsnių - tiek ekonominiai, tiek apsaugos nuo klaidų poreikiai.

Ekonomikos aspektai rodo, kad analizė turi būti išsamiai planuojama, kiek įmanoma, prieš pradedant darbą. Žinoma, visiškas ir sudėtingas analizės planavimas nėra nei visada įmanoma, nei pageidautinas. Tačiau, išskyrus tiriamuosius tyrimus, paprastai įmanoma ir patartina iš anksto nustatyti pagrindines analizės gaires.

Apsaugos nuo klaidų kodavimo paprastai būna tikrinant koduotojų patikimumą, nuolat prižiūrint. Reikia priimti sprendimą, ar lentelės turi būti rengiamos ranka, ar mašina. Tačiau mašinų lentelės, nors ir efektyvesnės, gali būti pernelyg didelės, jei lentelėse pateikiami atsakymai nėra dideli.

Turi būti patikrintas lentelės tikslumas. Statistiniai skaičiavimai, pvz., Vidurkiai, dispersijos, koreliacijos ir kt., Turėtų būti apskaičiuoti (kaip ir kada reikia). Siekiant apsaugoti nuo nepagrįstų išvadų išvadų, reikia įvesti kitos rūšies statistines operacijas.

Tai apima tokias procedūras, kaip įvertinant iš atrinktų mėginių tikėtiną kai kurių charakteristikų atsiradimą populiacijoje, kurią mėginys reprezentuoja, ir tikimybę, kad skirtumas tarp atrinktų pogrupių rodo tikrus skirtumus tarp dviejų pogrupių bendras gyventojų skaičius ir tt

Toliau pateiktoje lentelėje bandoma parodyti pagrindinius skirtumus tarp tiriamojo ir aprašomojo / diagnostinio tyrimo modelių. Tačiau reikia atkreipti dėmesį į atsargumą. Lentelė - tai tik „idealiai tipiška“ formuluotė, ty tiriamieji tyrimai buvo laikomi idealiu tipu; taip pat aprašomieji tyrimai.

Todėl lentelėje nurodyti skirtumai turi būti suprantami kaip tarp dviejų „idealių“ modelių modelių. Praktinėse situacijose šie skirtumai negali būti tokioje aiškioje formoje.