Vidutinis, vidutinis ir režimo palyginimas

Šis straipsnis padės jums palyginti vidutinį, vidutinį ir režimą.

1. Vidutinės vertės naudojimas:

Aritmetinis vidurkis yra palyginti stabilus ir plačiai naudojamas nei mediana ir režimas. Jis tinka genčių tikslams, nebent yra kokių nors ypatingų priežasčių pasirinkti bet kokio kito tipo vidurkį. Kalbant apie paprastumą, režimas yra paprasčiausias iš trijų.

Režimas yra labiausiai paplitęs arba tipiškas elementas, todėl jį galima rasti ir patikrinimo metu. Mediana kreivę padalija į dvi lygias dalis ir yra paprastesnė už vidurkį. Tam tikru atveju Median yra toks pat stabilus kaip vidutinis.

2. Algebrinė manipuliacija:

Tai reiškia, kad tai reiškia algebrinę manipuliaciją. Pavyzdžiui, mes galime apskaičiuoti suvestinę, kai pateikiamas elementų skaičius ir serijos vidurkis. Median ir Mode negalima valdyti algebriniu būdu.

3. Ekstremalūs ir nenormalūs elementai:

Ekstremalių ir nenormalių daiktų buvimas gali sukelti tam tikras klaidinančias išvadas, jei tai yra vidutinis. Kalbant apie „Mode“ ir „Median“, jie nėra labai paveikti nenormalių serijos elementų. Statistikai mano, kad tokiais atvejais mediana ar režimas turėtų būti naudojami, nes jie yra mažiausiai paveikti.

4. Kokybinė raiška:

Vidurkis negali būti naudojamas, kai duomenys yra kokybiški arba negalintys skaičiuoti. Mediano pagalba galime išmatuoti kiekius, galinčius išreikšti skaitmeninę išraišką. Mes galime išmatuoti berniukų intelektą ar sveikatą ir pan. Panašiai režimas yra vidutinis, kuris pasirodo naudingas ne skaitiniams duomenims.

5. Įklotumo buvimas:

Simetrinės kreivės atveju vidurkio, mediano ir režimo vertė sutaptų. Bet kai yra įstrižainė, režimo reikšmė labai nepasikeičia. Vidutinių ir vidutinių pokyčių vertė, esant teigiamai arba neigiamai, yra teigiama arba neigiama pusė. Vidutinių pokyčių vertė didesnė nei medianinė vertė, nes ją veikia kiekvieno elemento padėtis ir vertė.

6. Mėginių ėmimo svyravimai:

Vidutiniškai mažiausiai įtakos turi mėginių ėmimo svyravimai. Jei elementų skaičius yra didelis, anomalijos iš vienos pusės panaikina anomalijas. Mediana kreivę paskirsto dviem lygiomis dalimis, o juos veikia mėginių ėmimo svyravimai. Režimas yra labai paveiktas nei mediana.

7. Kaip išsklaidymo priemonė:

Dispersija yra kintamumo rodiklis duomenų grupėje ir šiai priemonei yra naudojami vidurkiai nuokrypio nustatymui. Žinome, kad nukrypimų nuo vidurkio suma yra lygi nuliui, taigi nuokrypių kvadratas bus minimalus.

Dėl šios priežasties vidurkis yra įprastas šio dispersijos matavimo pagrindas. Mediana kaip dispersijos pagrindas yra laikoma geresne, nes nukrypimai nuo mediana yra mažiausiai ir mediana yra plačiai taikoma. Režimas nėra daug tinkamas kaip sklaidos matas.

8. Klasės su atviru galu:

Neapibrėžtos vidutinės vertės sukels netikslią vidutinę vertę. Vidutinė ir režimo reikšmė nėra didelė atvirų galinių klasių buvimui, išskyrus ypatingai iškreiptas kreives.

9. Matavimo skalės:

Kai duomenys pateikiami intervalo skalėje, tinkamas centrinės tendencijos matas yra vidutinis. Vidutinė yra tinkama, kai duomenys yra eilės skalėje. Režimas apskaičiuojamas, kai duomenys yra vardinės skalės.